负责自动驾驶中红绿灯与交通要素检测识别相关算法的研究与开发，构建高精度、高鲁棒性的交通要素感知系统；设计和实现基于深度学习的端到端红绿灯及交通要素感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升复杂场景下的准确性；优化算法推理效率和精度，满足自动驾驶系统实时性要求；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型；与感知、规控团队协作，推动算法在实际自动驾驶系统中的落地应用；撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界最新进展。

负责设计和实现自动驾驶端到端感知模块算法，包括但不限于 OCC、中融合、道路几何、静动态障碍物、One Model 等；优化现有算法，提升系统性能与鲁棒性；处理和分析大规模自动驾驶数据集，用于算法训练与验证；开发和维护数据处理管道，确保数据高效利用；使用深度学习及其他机器学习技术训练和优化模型；将算法集成到自动驾驶系统中，并进行系统级测试与验证。

负责自动驾驶端到端目标检测与跟踪模型的研发和工程落地，方向包括纯视觉和中融合；探索新的深度学习方法，用于检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型能力上限；负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署；通过模型优化和数据驱动方式，解决实车测试过程中的问题。

设计和开发用于自动驾驶的统一模型（One Model），负责多任务训练与调优；设计多任务模型训练框架，维护多任务共享主干网络，支持模型迭代和发版，提升多任务迭代效率；利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化，设计并实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量；与感知、预测、规划和控制等模块工程师紧密合作，确保模型整体性能与协同效果；设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性；研究并实现先进的深度学习和强化学习算法...

负责自动驾驶系统中端到端算法的设计与开发，包括传感器数据融合、感知模块整合与优化；开发和优化摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据融合算法，提升环境感知的准确性和鲁棒性；基于深度学习、强化学习等技术构建端到端自动驾驶模型，实现从感知到控制的闭环；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化系统；与感知、规划、控制等团队紧密协作，解决跨模块技术难题，确保系统整体性能；撰写技术文档，参与技术评审，推动算法在实际场景中的落地应用...

负责自动驾驶中 Occupancy Network（OCC）相关算法的研究与开发，构建高精度3D场景占据网络模型；设计和实现端到端占据栅格算法，从摄像头、激光雷达等多传感器数据中提取环境信息并生成3D占据栅格地图；优化 Occupancy Network 的推理效率和精度，提升模型在复杂场景下的鲁棒性与实时性；结合深度学习、计算机视觉等技术，开发3D目标检测、语义分割和场景理解算法；在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化...

负责汽车电子域控产品的电气系统设计与电子电路开发，包括电源管理、电磁兼容、信号接口、通信总线（CAN/FlexRay/Ethernet等）模块设计；参与基于地平线J6M平台的域控硬件设计与调试，完成原理图设计、器件选型及关键电路验证；与结构、热、软件、测试等团队协作，确保整机硬件设计的系统级一致性与可靠性；主导设计评审、FMEA、DFM/DFT等质量活动，保障产品可量产性与一致性；负责样机调试与问题定位，支持EMC、可靠性及整车验证测试...

负责公司无人配送车业务的市场开拓、客户开发、管理与维护；推广无人配送车技术并开展相关产品销售，达成销售目标；与潜在重要客户建立联系，深入了解客户需求，提供专业产品咨询和解决方案；定期开展市场调研，掌握市场趋势和竞争动态，为销售策略制定提供依据；参与项目洽谈、执行及回款工作，确保销售项目顺利推进。

负责域控制器的结构与热设计，包括方案选型、仿真验证及整机结构集成；参与整机堆叠设计与热路径优化，确保系统在极端汽车环境下的散热可靠性；主导结构设计从概念到量产的全流程，包括材料选型、装配方式、模具可制造性与可靠性分析；协同硬件、工艺、测试、供应链等跨部门团队推进设计落地；输出并维护结构设计图纸、BOM、DFMEA、热仿真报告等设计文档；参与供应商评审与技术交流，跟进模具开发、试产及问题分析改进；跟踪新材料、新技术，持续优化域控产品的轻量...

负责自动驾驶点云目标检测和跟踪模型研发及工程落地；探索使用新的深度学习方法检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型能力上限；负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署；通过模型优化和数据驱动等方式解决实车测试过程中的问题。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业，硕士及以上学历；具备 C++ 和 Python 能力以及扎实的算法和数据结构基础；有点云目标检测、BEV 模块算法研发或量产中 BEV 问题解决经验者优...