1. 负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作；2. 负责纯模型方案在L2++条件下的量产落地；3. 负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。任职要求：熟练使用C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础及代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有Prediction、深度学习、强化学习、机器学习、模仿学习、深度生成模型等相关算法经历者优先；有机器学习领域会议或期刊论文发表者优先。

建设跨产品、跨场景、跨版本的评测体系；开发和迭代用于 PNC 评测的通用算法（Python/C++）；开发和迭代数据平台服务端（Golang）；支持大数据量仿真、评测和指标聚合流程。要求以 Python、Golang、C++ 为主要开发语言，能够开发评测算法和数据平台；对持续提升 Evaluation 质量有热情；具备较强编程能力，或有 PNC、DLP、OBP 开发经验者优先；有大数据处理和模型训练经验者优先。

负责 Delivery 用户安卓 APP 的设计与开发；参与 Robotaxi 地勤 APP 的开发和维护；负责 Robocar 5.0 斑马车机内 Robo APP 开发及导航信息接入工作；参与主线乘客屏开发。要求熟练掌握 Android 开发技术栈，具备蓝牙连接适配开发经验，熟悉本地控制链路适配技术，具备性能调优经验，有车载系统开发经验者优先。

负责深度学习算法在自动驾驶离线验证平台的落地；负责深度学习算法在数据生产线的落地，保障路测数据的高效回流与使用。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

1. 负责多种不同硬件平台的极致性能优化，结合编译优化、并行计算优化、图融合和高效CUDA算子开发，实现行业领先的车端推理性能；2. 针对特定NPU硬件计算平台，基于对硬件体系结构的深入理解，实现对硬件的高效利用；3. 针对PyTorch、CUDA相关GPU计算任务，进行算子和系统优化，提升训练与推理效率；4. 优化训练框架，尽可能高效发挥硬件和系统软件性能。任职要求：2年以上工作经验，计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业本...

负责分析和优化大模型分布式训练的全链路过程，提升训练性能和效率。要求本科及以上学历，计算机、深度学习等相关专业，3年及以上工作经验；熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 与 Python 语言；熟练使用至少一种训练框架（TensorFlow、PyTorch 或其他自研框架）；熟练使用至少一种大规模训练优化框架（Megatron、DeepSpeed、LightSeq 或其他自研框架）。有百亿级以上 GPT 或 MoE 等大型预训练模...

研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案（包含算法与工程）；跟踪、分析、评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通 C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和优秀编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行技术；熟悉 CUDA、Tens...

研发深度学习推理高性能计算库；优化 CNN/Transformer 模型在 CUDA 平台上的推理效率。要求计算机、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学历，熟悉 CUDA/C++ 开发，熟悉计算机体系结构并精通高性能计算，具备2年以上开发经验；熟悉 ONNX、PyTorch、TVM 等深度学习计算库或框架，对计算性能优化有强烈追求。