数据挖掘平台工程架构开发工程师
负责数据挖掘平台核心工程架构的设计与开发实现,保障平台高可用、高并发和高性能运行;主导数据处理流水线、分布式计算引擎、存储系统等核心模块的开发与优化,支撑海量数据高效处理;负责平台工程化能力建设,包括自动化部署、监控告警、故障排查、版本迭代等,提升研发与运维效率;对接数据挖掘算法团队,将算法模型高效工程化落地,解决算法与工程结合中的性能和兼容性问题;优化平台资源利用率与处理延迟,推动技术架构持续迭代,保障平台稳定可靠地服务业务场景。
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负责数据挖掘平台核心工程架构的设计与开发实现,保障平台高可用、高并发和高性能运行;主导数据处理流水线、分布式计算引擎、存储系统等核心模块的开发与优化,支撑海量数据高效处理;负责平台工程化能力建设,包括自动化部署、监控告警、故障排查、版本迭代等,提升研发与运维效率;对接数据挖掘算法团队,将算法模型高效工程化落地,解决算法与工程结合中的性能和兼容性问题;优化平台资源利用率与处理延迟,推动技术架构持续迭代,保障平台稳定可靠地服务业务场景。
1. 负责自动驾驶深度学习数据和模型自动化生产流程的架构设计与优化。2. 负责自动驾驶数据架构自动化工具和可视化工具的设计与优化。任职要求包括:熟练使用Python,掌握基本数据结构与算法;具备MySQL、Mongo等数据库使用和优化实践;优先考虑具备MapReduce及大数据系统原理、机器学习/深度学习框架实践经验,以及HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等分布式计算系统使用经验者;有Django等后端W...
研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义,提供深度学习解决方案;挖掘海量数据,构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI 相关研究方向;具有 3-4 年深度学习平台研发经验;熟悉至少一种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle;具备 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库开发经验;熟练掌握 Linux 应...
负责研发基于深度学习的智能辅助驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案;挖掘海量数据并构建高效的数据自动标注系统。要求具备深度学习平台研发经验,熟悉TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架,具备CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验,熟悉Linux应用环境、Shell脚本,以及Python、C++语言;有计算机视觉感知、激光雷达感知、融合感知等智能辅助驾驶感...
负责强化学习闭环训练相关算法与工程体系建设,包括熟悉并实现强化学习、离线强化学习、在线闭环训练、策略优化等核心算法,掌握PPO、DQN、SAC等主流算法的代码实现、训练逻辑与调优方法;对智能辅助驾驶场景下的交互数据、决策数据和仿真数据进行预处理、分析与特征工程,挖掘交互规律和决策痛点,支撑闭环训练效果提升;结合真实路测数据和仿真场景数据构建强化学习闭环训练体系,对辅助驾驶决策/规划策略进行微调,优化安全性、舒适性和效率;与规划/控制工程...
负责强化学习闭环训练相关算法与工程体系建设,包括熟悉并实现强化学习、离线强化学习、在线闭环训练、策略优化等核心算法,掌握PPO、DQN、SAC等主流算法的代码实现、训练逻辑与调优方法;对智能辅助驾驶场景下的交互数据、决策数据和仿真数据进行预处理、分析与特征工程,挖掘交互规律和决策痛点,支撑闭环训练效果提升;结合真实路测数据和仿真场景数据构建强化学习闭环训练体系,对辅助驾驶决策/规划策略进行微调,优化安全性、舒适性和效率;与规划/控制工程...
负责智驾平台底层软件和中间件的架构设计(包括MCU和SoC),完成需求提炼、总结、发布与交付;管理底层软件和中间件的交付,支持项目经理制定交付计划,并管理供应商交付质量;对接OEM,设计并分解OEM需求,牵头解决底层软件和中间件交付过程中的技术问题,如性能优化、缺陷修复等;搭建主线测试体系,实施底层软件和中间件的准入测试验收,以及集成软件的准出测试。要求熟悉并熟练掌握 Python、C++、C、TypeScript 等一种或多种编程语言...