1. 参与大模型（如 Transformer、Diffusion Models 等）的优化与适配，解决自动驾驶场景中的长尾问题。2. 推动多模态融合（视觉、激光雷达等）、小样本学习、模型轻量化等技术的工程化落地。3. 负责基于深度学习与大模型的算法研发，结合自动驾驶场景推进模型训练、优化与部署。

负责用户注册系统开发、个人中心系统开发、取件码系统开发和个人站点系统开发；要求熟练掌握主流后端开发语言（Java、Python、Go等），具备用户认证和权限管理系统开发经验，熟悉数据库设计与优化，具备 RESTful API 设计与开发经验，并熟悉缓存和消息队列技术。

负责辅助驾驶数据平台后端核心服务的架构设计、编码实现与持续优化，保障平台稳定、高效、可扩展；深入理解业务需求，与算法、车端、前端、产品等多团队高效协同，推动功能快速迭代与落地；主导或参与关键技术方案选型、性能调优、重构及技术难题攻关，持续提升平台可靠性与研发效率；关注行业前沿技术，推动云原生、智能化工具链等创新方案在数据平台中的落地应用。

负责自动驾驶相关分布式数据系统的设计、研发与线上运维；负责分布式存储系统开发、计算性能优化，以及训练框架的开发与调优。

负责稳定可靠且易于扩展的规划（Planning）架构设计与系统开发；通过深度学习、强化学习、POMDP、博弈论等算法提升决策规划交互能力，使系统表现更符合人类驾驶习惯；基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链，搭建高效的规划训练与评测系统；开展高性能、高效率的数值优化与计算几何算法开发。

1. 负责稳定可靠且易于扩展的Planning架构设计与系统开发。2. 通过DL、RL、POMDP、博弈论等算法提升决策规划交互能力，使系统表现更加符合人类驾驶习惯。3. 基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链，搭建高效的规划训练及评测系统。4. 负责高性能、高效率的数值优化和计算几何算法开发。

1. 负责开发自动驾驶系统中的决策规划模块，包括语义地图构建、行为预测、行为决策和轨迹规划等关键技术。2. 参与自动驾驶功能的开发和持续迭代，包括行车功能、泊车功能和主动安全特性。3. 遵循系统工程和软件工程最佳实践，配合开发流程和团队协作，确保研发效率和产品质量。

1. 对接苏州、上海等区域自动驾驶属地政府事务，维护沟通机制，匹配政策与业务需求，推动项目落地。2. 研判行业政策趋势，参与技术标准等政策制定，推动政策支持业务发展，保障合规与规模化拓展。3. 统筹政府端品牌传播，通过技术展示、政企合作提升公司认可度，塑造“科技赋能产业”形象。

建设跨产品、跨场景、跨版本的评测体系；开发和迭代用于 PNC 评测的通用算法（Python/C++）；开发和迭代数据平台服务端（Golang）；支持大数据量仿真、评测与指标聚合流程。要求以 Python/Golang/C++ 为主，能够开发评测算法和数据平台；对持续提升 Evaluation 质量有热情；具备较强编程能力，有 PNC、DLP、OBP 开发经验者优先；有大数据处理和模型训练经验者优先；本科及以上学历；德语或英语可作为工作语...

建设跨产品、跨场景、跨版本的通用行为评测体系；在数据飞轮的 offboard 环节提供定性与定量评测反馈，持续提升产品质量；开发和迭代用于 PNC Evaluation 的场景无关通用算法；开发和迭代用于轨迹生成深度学习模型评测的通用算法；支持百万级 bag 的仿真、评测与指标聚合流程；基于积累的大数据，针对不同指标实现 Model Evaluate Model 能力。要求以 Python/C++ 为主进行开发，具备用于 PNC Eva...