负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理；设计合理的项目计划，协调内外部合作方并建立顺畅的沟通机制，推动执行落地；建立过程跟踪和管理机制，持续发现并改进内外部合作中的问题；负责跨团队合作中的流程梳理、外部关系维护，以及内外部合作伙伴的管理与协调。要求理工类本科及以上学历，8年以上工作经验，6年以上项目管理实战经验；有互联网或自动驾驶相关软件产品项目推进经验；具备良好的沟通协调、抗压、资源整合调动和业务抽象能力...

负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理；设计合理的项目计划，协调内外部合作方并建立顺畅的沟通机制，推动执行落地；建立过程跟踪和管理机制，持续发现并改进内外部合作中的问题；负责跨团队合作中的流程梳理、外部关系维护，以及内外部合作伙伴的管理与协调。要求理工类本科及以上学历，8年以上工作经验，6年以上项目管理实战经验；有互联网或自动驾驶相关软件产品项目推进经验；具备良好的沟通协调、抗压、资源整合调动和业务抽象能力...

负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理；设计合理的项目计划，拉通内外部合作方建立顺畅沟通机制并推动执行；建立过程跟踪与管理机制，持续发现并改进内外部合作中的问题；负责跨团队合作中的流程梳理、外部关系维护以及内外部合作伙伴的管理与协调。

负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理；设计合理的项目计划，拉通内外部合作方建立顺畅沟通机制并推动执行；建立过程跟踪与管理机制，持续发现并改进内外部合作中的问题；负责跨团队合作中的流程梳理、外部关系维护以及内外部合作伙伴的管理与协调。

根据功能定义、性能指标及国内外法规要求，制定 ADAS 产品道路测试方案与评价体系，并在执行测试任务后高效分析和解决问题；基于实车协同软硬件团队完成传感器布置与标定，搭建并使用数据采集系统；具备进度与风险控制意识，保障项目质量与进度；负责测试数据分析，基于数据推动自动驾驶功能与性能改进；直接对接客户，展示产品能力，与客户联合测试定位问题，并带领路测团队完成产品在欧洲的数据采集、测试和验证工作；负责路测团队建设与能力提升，沉淀可执行的方法...

1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测前沿技术。2. 根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现。3. 跟踪、分析并评估主流深度学习框架。4. 结合分布式训练、模型并行、CUDA、TensorRT 等技术进行性能优化与工程落地。

1. 参与大模型（如 Transformer、Diffusion Models 等）的优化与适配，解决自动驾驶场景中的长尾问题。2. 推动多模态融合（视觉、激光雷达等）、小样本学习、模型轻量化等技术的工程化落地。3. 负责基于深度学习与大模型的算法研发，结合自动驾驶场景推进模型训练、优化与部署。

负责用户注册系统开发、个人中心系统开发、取件码系统开发和个人站点系统开发；要求熟练掌握主流后端开发语言（Java、Python、Go等），具备用户认证和权限管理系统开发经验，熟悉数据库设计与优化，具备 RESTful API 设计与开发经验，并熟悉缓存和消息队列技术。

负责辅助驾驶数据平台后端核心服务的架构设计、编码实现与持续优化，保障平台稳定、高效、可扩展；深入理解业务需求，与算法、车端、前端、产品等多团队高效协同，推动功能快速迭代与落地；主导或参与关键技术方案选型、性能调优、重构及技术难题攻关，持续提升平台可靠性与研发效率；关注行业前沿技术，推动云原生、智能化工具链等创新方案在数据平台中的落地应用。

负责自动驾驶相关分布式数据系统的设计、研发与线上运维；负责分布式存储系统开发、计算性能优化，以及训练框架的开发与调优。