岗位描述：负责所辖领域产品在既定市场取得法规审批，并与其他职能紧密协作；统筹并及时汇编注册申报所需文件与交付物，以支持既定产品注册时间线；通过有效的法规变更控制，在产品全生命周期内维护已获批的法规许可；通过与内部职能、利益相关方及外部合作伙伴（如监管机构、企业、公告机构等）建立清晰协作机制，提升法规活动与策略的效率和成功率；理解、传达并落实法规要求及战略重点，确保组织内部信息透明且保持最新。具体包括：主导更复杂产品或项目的申报/注册资料...

岗位描述：作为苏州运营质量负责人，全面对工厂生产产品质量负责，确保端到端符合全球规范、本地监管要求及公司质量标准；作为全球运营质量领导团队和工厂领导团队关键成员，践行敏捷行为并推动运营卓越；确保苏州制造产品符合监管机构、公告机构及公司标准要求，建立并维护迎检准备，及时充分回应检查发现并落实纠正措施；影响并带动组织聚焦产品质量，在复杂全球环境中与各章节及网络负责人协作，交付高质量产品、确保运营资质并推动持续改进；领导质量职能团队，管理直属...

岗位描述：作为 Windows 365 团队的工程师，你将有机会同时积累业务和技术层面的经验，拓展在桌面虚拟化以及 Windows、Office 和基于云的管理套件等技术领域的知识，并推动产品在 Azure / Windows Virtual Desktop 上的改进。在该岗位中，你将加入一支优秀且充满动力的工程师团队，以更接近创业团队的方式与同事协作，完成功能需求的规划、设计、实现和高质量交付；在设计、编码、验证、部署和监控等各个工程...

岗位描述：加入由优秀且积极主动的工程师组成的团队，协作完成高质量功能的实现、测试与交付；编写整洁、高效、可测试且易维护的代码；运用良好的问题解决能力进行问题排查与修复；成为优秀的团队合作者，营造支持性与协作性的工作氛围。 岗位要求：本科或硕士学历，计算机科学、数学、统计学、工程、科学或相关专业；具备扎实的基础知识，如数据结构与算法；具备0-2年大数据、AI/ML 或云技术相关经验；熟悉 C#、Java、JavaScript 或 Pyth...

岗位描述：Windows 365 以安全为核心设计，基于零信任原则构建，确保信息安全地存储在云端而非设备本地。作为 Windows 365 团队的高级软件工程师，你将有机会同时积累业务与技术层面的经验，拓展在桌面虚拟化以及 Windows、Office、云端管理套件等技术领域的知识，并推动产品在 Azure Virtual Desktop 上持续改进。你将加入一支优秀且充满动力的工程师团队，协作完成高质量功能的规划、设计、实现与交付；参...

岗位描述：作为团队中的高级软件工程师，你将有机会同时在业务和技术层面产生影响，作为关键成员推动重要场景的端到端工程周期，并与内部合作团队协作，高质量完成规划、设计、实现及线上服务支持。主要工作包括：设计、构建并维护用于遥测、产品使用和实验数据的稳健数据管道；负责关键服务工作流的编排、监控和 DevOps；设计数据模型和 API，使 Copilot 能够理解用户上下文、偏好和历史；构建实时和批处理个性化引擎，动态调整 Copilot 行为...

岗位描述：负责端到端参与 Windows 365 和 Azure Virtual Desktop 的研发工作，加入专注于打造无缝高性能解决方案的动态工程团队，支持跨平台、跨设备的混合办公体验。主要工作包括：设计并实现 Windows Cloud Experience 功能，提升 Windows 365 与 Azure Virtual Desktop 的可扩展性、可靠性和性能；推动全栈创新，涵盖前端 UX、后端服务、Graph API、身...

岗位描述：这是一个兼具业务与技术影响力的重要岗位，负责推动关键场景的端到端工程全生命周期，与内部合作团队协作，高质量完成规划、设计、实现以及线上服务支持。制定并推动 Windows 365 的长期基础设施战略和技术路线图；主导高可扩展、高韧性、高安全性的云平台与服务架构决策；建立工程标准、可靠性实践和运营卓越框架；推动聚焦可扩展性、安全、合规、自动化和效率的平台现代化建设；与 Azure 及平台团队紧密合作，影响平台能力和服务架构。负责...

岗位描述：负责在 RouteResolutionService 中设计并实现功能，以支持 M365（包括 Copilot）的不同场景；构建分布式、高可用且具备韧性的系统；参与运行跨越数千台服务器、处理数百亿次交易并服务数亿用户的系统；通过代码评审、架构设计以及指导其他工程师来推动技术卓越；构建 Agentic-loop 以加速研发。 岗位要求：具备计算机科学或相关技术领域本科及以上学历，并有 4 年以上技术工程经验，具备 C、C++、C...

岗位描述：负责设计、构建、测试、部署并运维可靠的后端服务、API、数据管道和自动化工作流。构建智能能力，将大量运营数据转化为可供工程团队及时采取行动的洞察。运用软件工程和 AI 技术提升异常检测、告警关联、故障诊断以及安全缓解能力。调查生产环境问题、识别根因，并将线上服务事件中的经验沉淀为持久的产品和工程改进。与服务团队、产品经理和工程师协作，理解可靠性挑战并将其转化为可扩展的解决方案。持续改进所负责服务的安全性、可观测性、性能、质量与...