参与端到端深度学习算法设计、模型训练、评测构建等相关工作；参与算法研究，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速及城市无高精度地图场景下智能辅助驾驶产品的导航性能，以及行驶安全性、合规性和舒适性。

参与Momenta真值数据存储数据平台的开发和维护；进行自动驾驶数据架构的设计与优化；提升数据平台的性能、稳定性与可扩展性，为公司内部不同团队的训练和数据挖掘工作提供平台化支持。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线中的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

负责 Planning 某一功能模块的全栈工作，包括算法设计、架构方案和业务交付方案，并以数据驱动方式持续提升产品表现；负责 Planning 算法框架、数据体系和仿真评测体系的前沿探索。要求具备数据驱动算法研发能力，具有计算机相关专业学位，硕士及以上学历，具备出色的 C++、Python 编程基础和良好的工程开发习惯；具备智能驾驶产品量产经历、顶级论文发表或相关竞赛获奖经历者优先。

负责智能驾驶模型在多种车端芯片平台上的量化压缩工具链开发；针对实际业务场景设计可落地的量化压缩方案，追求压缩后模型精度最优；深入理解不同芯片的端侧执行逻辑，构建支持不同芯片仿真对齐的评测机制。要求具备模型量化、蒸馏、剪枝算法经验，并有相关实际落地经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++ 或 Python，熟悉 PyTorch，熟悉 CNN、Transformers、DETR 等主流模型原理。

负责智能辅助驾驶模型训练优化的研究与落地，通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等手段，大幅提升模型训练速度与效率；解决智能辅助驾驶模型训练和部署过程中遇到的各类工程及性能问题；负责训练相关工具链和框架的开发、维护与优化。要求具备扎实的深度学习算法基础，熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理，并在检测、分类、推荐、自动驾驶等深度学习领域有项目经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++、Python 或 C...

负责智能驾驶模型在多种硬件平台上的极致性能优化，结合编译优化、并行计算优化、图融合及高效 CUDA 算子开发，实现行业领先的车端推理性能；针对特定 NPU 硬件平台，基于对硬件体系结构的深入理解，实现硬件资源的高效利用；针对 PyTorch/CUDA 相关 GPU 计算任务，进行算子和系统优化，提升训练与推理效率。要求具备较强代码能力，熟练掌握 C/C++ 或 Python，具备 CUDA 开发经验，熟悉 TVM、TensorRT、Tr...

负责车辆控制算法的研发和测试；负责对接上游模块进行系统集成、测试和调优；负责与执行器进行测试验收和联调。要求计算机、自动化、电子、机械、车辆等相关专业；对自动控制原理和现代控制理论有较好理解；具备自适应控制、PID、LQR、MPC等相关控制算法开发经验；熟悉时域、频域分析方法和常见滤波器设计；熟悉汽车动力学模型和运动学模型；熟悉机器学习算法，如强化学习、模仿学习等；熟悉C++程序设计，熟悉Python或Matlab脚本语言；熟悉Linu...

研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现；跟踪、分析并评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和出色的编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行相关技术；熟悉CUDA、...

研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术；根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案；挖掘海量数据，构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；具有3-4年深度学习平台研发经验；熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle；具有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验；有激光雷达经验；有深度学习顶会论文发表经验...