设计并实现面向自动驾驶的自监督训练框架，提升端到端大模型在稀疏标注场景下的泛化能力；研发适用于驾驶决策、路径规划与动态博弈的强化学习算法，包括 GRPO、PPO、Offline RL 等，解决高速、城区、泊车场景中的安全性与长尾交互问题。要求具备计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，熟练掌握 Python/C++，具备良好的数据结构与算法基础；自监督方向需熟悉对比学习、MAE、可微分渲染等相关领域，强化学习方向需熟悉 PPO、GRPO...

设计并实现面向自动驾驶的自监督训练框架，提升端到端大模型在稀疏标注场景下的泛化能力；研发适用于驾驶决策、路径规划与动态博弈的强化学习算法，包括 GRPO、PPO、Offline RL 等，解决高速、城区、泊车场景中的安全性与长尾交互问题。要求具备计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，熟练掌握 Python/C++，具备良好的数据结构与算法基础；自监督方向需熟悉对比学习、MAE、可微分渲染等相关领域，强化学习方向需熟悉 PPO、GRPO...

负责自动驾驶端到端规划与导航相关深度学习算法的设计、实现、离线评测与实车验证；面向高速、高架、城区等场景推进自动驾驶量产交付，并持续优化产品能力；参与深度学习框架、数据生产线与离线评测体系的搭建和维护，推动模型自动化生产流程的架构设计与优化；将强化学习、监督学习、模仿学习、生成式模型等前沿方法应用于自动驾驶规控领域；与感知、规控、测试等团队紧密协作，完成量产嵌入式自动驾驶产品中的算法集成；参与无高精方案下道路结构认知、实时导航及 Nav...

负责自动驾驶端到端算法相关工作。

负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测体系构建与实车路测等相关工作；负责纯模型方案在 L2++ 场景下的量产落地；负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。要求熟练使用 C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础和代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有 Prediction、DL、RL、ML、IL、Deep Generative Model 等相关算法经验者优先；有机器学习领域会议期刊论文发表者优先。...

定义并主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如 Transformer、Diffusion Model 等）选型到整体方案设计的关键决策；深入研发一线，解决长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等核心技术难题；推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，并对最终产品性能和用户体验负责；负责招聘、组建并带领端到端算法团队，营造开放、创新、高效的研发氛围。

负责自动驾驶视觉感知算法的研发与迭代，研究方向包括但不限于物体检测识别、图像分割等；负责算法在自动驾驶实际产品中的落地、优化与性能提升，解决真实业务场景中的实际问题。要求熟悉C/C++、Python，具备良好的数据结构与算法基础；深入理解机器学习、深度学习相关知识，并在目标检测、图像分割、视频分析等领域具有较丰富的实践或研究经验；具备较强的算法设计与实现能力，熟悉Caffe、TensorFlow、PyTorch等训练框架。有顶级会议论文...

负责自动驾驶感知算法相关研发工作。

1. 参与自动驾驶感知系统中 Occupancy（占用网格识别）算法的迭代与发展，承担关键技术角色；2. 负责构建准确的 Occupancy 算法真值生成流程，并推动其在自动驾驶产品中的有效落地和持续优化；3. 主导攻克技术难题，显著提升真实场景下长尾障碍物检出能力与感知精度。任职要求：硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化等相关专业；精通 C++ 和 Python，具备扎实的数据结构与算法基础；深入理解机器学习与深度学习，并在目标检测...

1. 主要支持自动驾驶端到端、大模型等算法类中高端岗位招聘；2. 根据公司招聘需求和计划，开拓并维护招聘渠道，及时高效开展招聘工作；3. 负责相关部门的具体招聘工作，包括人才寻访、面试甄选和录用等；4. 跟踪和搜集同行业人才动态，建立关键人才储备机制。