算法相关岗位。

负责新一代端到端自动驾驶算法研发，包括基于 World Model、Video Generation 或 VLM 的驾驶策略生成；探索 Transformer、State-space Model（如 Mamba）、Diffusion Model、IL/RL 在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性；搭建面向生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注及场景重建，通过数据闭...

设计并实现端到端智能驾驶大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型整体性能与效率；运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量数据集，为模型训练提供支持；利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率，优化模型泛化能力；跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用。要求计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士...

负责自动驾驶数据驱动的端到端决策规划算法研发，涵盖行为决策、轨迹规划、多智能体交互博弈、人车混行场景处理等核心模块，支撑高速、城市、泊车全场景自动驾驶产品落地。主导端到端规划算法架构设计与迭代优化，包括基于世界模型、多模态 Transformer、大语言模型的端到端规划框架，实现感知、预测、规划、控制的全链路联合优化。负责模型设计、训练调优、泛化能力与鲁棒性提升，搭建数据集建设、自动化评测体系和数据闭环链路，攻克复杂城市场景的长尾问题与...

负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测体系构建与实车路测等相关工作；负责纯模型方案在 L2++ 场景下的量产落地；负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。要求熟练使用 C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础和代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有 Prediction、DL、RL、ML、IL、Deep Generative Model 等相关算法经验者优先；有机器学习领域会议期刊论文发表、编程比...

1. 负责研发面向高精度静态环境感知的端到端深度学习模型，重点覆盖交通信号灯、交通标识、车道线、路缘、静态障碍物等关键元素的检测与识别；2. 构建并优化基于多传感器（摄像头、激光雷达、高精地图）融合的静态场景感知算法，确保在复杂城市道路、隧道以及强光、弱光等极端场景下的鲁棒性；3. 主导红绿灯状态识别（颜色、闪烁、倒计时）及空间定位算法研发，解决小目标检测、遮挡、动态背光等关键技术挑战；4. 设计端到端模型架构（如BEV感知、基于Tra...

1. 设计并实现端到端大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型整体性能与效率；2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；3. 负责收集、标注和处理智能辅助驾驶相关数据，构建高质量数据集，为模型训练提供支持；4. 利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率，优化模型泛化能力；5. 跟踪智能辅助驾驶和人工智能领域最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用。任职要求：计算机、软件...

1. 负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测构建与实车路测等相关工作；2. 负责纯模型方案在L2++条件下的量产落地；3. 负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。任职要求：熟练使用C++/Python，具备良好的数据结构、算法基础及代码规范；具备深度学习算法背景和扎实的数学基础；有Prediction、深度学习、强化学习、机器学习、模仿学习、深度生成模型等相关算法经历者优先；有机器学习领域会议或期刊论文发表者优先。

1. 参与端到端深度学习算法设计、模型训练和评测体系构建等相关工作；2. 参与算法研究，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速及城市无高精度地图场景下智能辅助驾驶产品的导航性能，以及行驶安全性、合规性和舒适性。任职要求：计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用C/C++、Python，具备良好的数据结构与算法基础；具备扎实的数学基础，对深度学习经典方法及最新进展有一定了解；有端到端规划、计算机视觉、深度生成模型、模仿学习、...

建设跨产品、跨场景、跨版本的评测体系；开发和迭代用于 PNC 评测的通用算法（Python/C++）；开发和迭代数据平台服务端（Golang）；支持大数据量仿真、评测和指标聚合流程。要求以 Python、Golang、C++ 为主要开发语言，能够开发评测算法和数据平台；对持续提升 Evaluation 质量有热情；具备较强编程能力，或有 PNC、DLP、OBP 开发经验者优先；有大数据处理和模型训练经验者优先。