岗位描述：参与下一代 PMU（电源管理单元）IP 的 RTL 编码及架构设计工作，支持数据中心、GeForce、汽车、PC、网络等芯片产品的功耗效率优化。与量产软件团队和功耗架构团队合作，定义各类电源特性的架构和微架构；学习并理解 PMU 功能对系统的影响，支持芯片调试；将微架构实现为 RTL 设计。 岗位要求：具备电气工程或计算机工程本科/硕士学位；具有 3 年以上工作经验，硕士学历或同等经验者优先；具备较强的沟通能力和英语口语能力，...

岗位描述：加入 PCB 物理设计团队，与优秀工程师协作，参与下一代 GPU、AI 服务器和网络平台的硬件基础设计。通过导师辅导、培训和实战经验积累，成长为具备系统级视角的硬件专家。主要工作包括：为 NVIDIA AI 基础设施设计物理基础，支撑先进 GPU、网络和加速计算平台；将系统架构转化为可制造的硬件，通过先进 PCB 和互连设计，在电气性能、供电、散热、机械约束和产品成本之间取得平衡；参与业内高挑战度硬件设计，包括数千引脚处理器、...

岗位描述：加入 PCB 设计团队，参与下一代 AI 加速计算平台硬件设计自动化的实现工作。通过系统化培训、导师辅导和实际项目锻炼，成长为具备系统级视角的硬件 EDA 与 AI 设计专家。主要工作包括：参与 NVIDIA 最新产品硬件设计自动化工具与流程的实现和优化；参与 AI 在 PCB 设计工程中的研究与实际应用；支持面向最新 PCB 设计和制造技术的 EDA 研发；与全球 EDA 团队和硬件工程团队开展日常沟通与协作；与 PCB 设...

岗位描述：负责在亚太地区建设并扩大 NVIDIA 医疗健康与生命科学（HCLS）AI 初创企业开发者生态。围绕 NVIDIA Inception 计划、区域枢纽、加速器及各类活动，搭建并规模化推进连接区域 HCLS 初创企业与 NVIDIA 技术的项目；面向区域风投机构及其他 HCLS AI 投资方推广 NVIDIA 相关项目，推动初创企业加速采用 NVIDIA 技术；制定并执行区域战略，定义和跟踪运营指标，持续提升初创企业与投资机构的...

岗位描述：负责深度学习相关研发工作，参与开发面向深度学习负载的编译器和领域特定语言（DSL）；设计并实现高性能优化的深度学习计算内核；持续改进面向当前及下一代芯片的编译器架构；对新兴 AI 工作负载进行性能分析，并与 AI 框架完成集成。需要能够在快节奏、以客户为导向的团队中工作，并具备优秀的沟通能力。 岗位要求：具备相关专业硕士或博士学位，或同等经验，专业方向包括计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等；具备优秀的 C/C...

岗位描述：负责 NVIDIA 中国区实习生项目的整体运营与管理，依托技术背景和领导能力打造高质量的实习体验，确保项目顺畅协调和有效落地。具体包括：作为所有实习生的直接管理者，端到端负责项目运营；与技术导师及跨职能团队协调，确保实习生项目按计划推进，跟踪项目成果，并及早识别风险或阻塞问题；负责项目后勤与流程管理，包括入职、离职、排期、权限开通及日常运营需求；组织沟通检查、评审和汇报展示，保障实习工作透明度；基于反馈和项目结果持续优化实习生...

岗位描述：作为 Isaac Applications 团队的高级机器人软件工程师，参与构建面向 Physical AI 机器人的平台，支持“仿真优先”的开发、真实世界部署以及持续学习能力，帮助机器人不断提升智能水平。理想候选人需要具备面向（软）实时机器人应用的优秀软件工程能力，并拥有多体机器人（如人形机器人、四足机器人）的真实场景经验。具体工作包括：通过构建人形机器人参考平台，将 Physical AI 的最新进展应用于仿真和真实人形机...

岗位描述：负责快速导入/新产品导入（NPI）物料组织中的物料管理与供应计划工作，在快节奏环境下支持新产品验证与量产准备。具体包括：与工程项目管理团队紧密合作，理解新产品构建需求，支持验证和认证阶段样板板卡的备料，并支持物料切换、样品交付及偏差放行等工程需求；管理影响 CTB（可开工状态）的排产缺料问题，并与物料支持团队合作进行供料风险缓解；与 GCM、工程、制造等跨职能团队高效沟通协作，确保 NPI 物料需求与构建时间线一致，并利用数据...

岗位描述：负责支持 NVIDIA 高性能深度学习库的新一代基础设施建设，涵盖 TensorRT、TensorRT-LLM 等多个产品。岗位目标是设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多样化平台上的开发、构建与测试流程，覆盖从自动驾驶 Drive AGX 到数据中心 DGX 服务器以及大语言模型相关平台。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为公开发布的深度学习库构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化流程；参...

岗位描述：参与构建人形机器人的行为基础模型，训练大规模控制器，并将其作为真实人形机器人上的可靠行为基础。负责跨仿真、策略部署、运动学规划与机器人测试开展工作，确保高层运动指令能够转化为稳定、富有表现力且符合物理约束的全身运动。具体包括：在人形机器人全身控制方向，开发和优化用于仿真中大规模运动跟踪与移动操作的软件；在机器人硬件上部署学习得到的全身控制策略，并优化运行时栈以实现低时延和高可靠执行；开发实时运动学规划器和接口，将任务级输入、手...