岗位描述：负责分析不同硬件与软件架构上的各类深度学习工作负载性能，识别架构与软件层面的性能瓶颈，并探索新的特性与系统配置，以实现更优的性能和能效。加入深度学习建模、性能预测、分析与优化工作，在动态且技术驱动的环境中发挥重要影响。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科、硕士或博士学历；具备扎实的计算机体系结构背景；熟悉基于 GPU 或加速器的深度学习平台及软件栈；具备系统架构设计与性能优化经验；熟悉机器学习与深度学习框架；具...

岗位描述：负责开展大规模基准测试，用于竞品分析和对比分析。设计工具以自动化完成产品定义、数据采集、测试用例执行和结果分析，并提供功能、性能和时延的详细数据分析。开发方法论以优化硬件/软件性能与功耗管理，在交流供电和直流供电场景下最大化性能功耗比及用户体验，并与架构和设计团队协作推动改进。研究下一代 GPU、CPU 和 SoC 的新架构特性，优化性能和功耗特性的开发，推动产品目标突破。通过系统级建模、测试与表征、趋势分析/预测和模型验证来...

岗位描述：负责领导架构、方法论与交付工作，覆盖电源轨噪声、电路行为、性能和制造质量；统筹系统设计、仿真到芯片的相关性验证、面向产品合规的特性开发以及测试芯片开发，制定未来产品路线图。带领并激励团队开展电源噪声、电路裕量、性能和制造质量相关的系统设计与验证，建立闭环方法论与关键绩效指标。通过设计与测试左移、原型验证新兴技术来加速新产品导入并孵化新产品特性，指导工程师并树立卓越与创新标准。评估复杂特性带来的跨职能影响，提出设计解决方案并协调...

岗位描述：该岗位隶属于深度学习重点团队，主要负责构建基于深度学习/人工智能的解决方案，用于 NVIDIA GPU 验证，例如 GPU 渲染输出分析（视频、图像、音频）以及智能游戏自动化等复杂问题。需要理解并分析不同团队利益相关方提出的挑战，设计并实现相应的深度学习解决方案。重点技术方向包括：面向游戏行业的深度学习与人工智能驱动游戏自动化研究与应用；熟练运用深度强化学习（DRL）与模仿学习、Vision Transformer（ViT）与...

岗位描述：作为区域负责人，负责在产品全生命周期内落实并执行 NVIDIA 对印制电路板（PCB）的质量与可靠性标准，确保供应商持续满足相关标准及各项质量和业务 KPI；负责技术运营就绪度，管理本地及区域 PCB 制造供应基地。具体包括：建立和管理质量项目及过程控制机制，尽早发现问题并实现高水平产品质量；分析用于管理产品质量的过程数据，并与供应商保持定期协作，分享 dppm 和 RMA 反馈，推动失效分析、根因纠正措施和工艺改进；与 NV...

岗位描述：作为 PCB 材料科学领域专家加入团队，为工程团队和供应商提供专业指导与支持，推动高层数 PCB 的技术研发与量产落地。具体包括：主导高层数 PCB 大批量制造的研究、开发与实施；优先考虑具备瞬态液相烧结（TLPS）技术或聚四氟乙烯聚合物（PTFE）材料经验；主导新型 PCB 技术、互连结构和材料的前瞻研发，以支持新产品开发、性能提升和成本下降；根据工程需求和下一代产品需求制定 PCB 技术与材料路线图；为工程团队、信号完整性...

岗位描述：加入编译器团队，研发编译器与运行时技术，释放 NVIDIA 面向大型数据中心 CPU 平台的性能潜力，支撑 AI、HPC、云计算等高要求工作负载。该岗位将提升解释器、JIT/AOT 编译器、虚拟机、运行时、库以及应用栈的执行效率，初期重点聚焦 CPU Agentic 工作流以及 Python、Node.js 等托管语言，后续也可能扩展到 JDK、CPython、JavaScript/V8 等虚拟机和编译器方向。具体工作包括：与...

岗位描述：加入编译器团队，研发编译器与运行时技术，释放 NVIDIA 面向大型数据中心 CPU 平台的性能潜力，支撑 AI、HPC、云计算等高要求工作负载。该岗位将提升解释器、JIT/AOT 编译器、虚拟机、运行时、库以及应用栈的执行效率，初期重点聚焦 CPU Agentic 工作流和 CPython、Node.js 等托管语言，后续也可能扩展到 JDK、JavaScript/V8 等虚拟机和编译器方向。具体工作包括：与分布式编译器和运...

岗位描述：负责 CUDA 测试开发团队的质量保障工作，涵盖回归测试、发布测试、测试自动化和测试开发，确保各类 CUDA 产品达到最高质量标准。具体包括：为 CUDA 产品（如驱动和库）设计并实现功能测试与性能测试；推进 CUDA 测试自动化，制定测试计划并接入自动化测试基础设施；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因并推动缺陷修复；开发脚本和工具，优化工作流程以提升效率与生产力。 岗位要求：计算机科学或相关领域硕士或博士学历，毕业于...

岗位描述：加入 NVIDIA 供应基地工程团队（SBE），聚焦机械和散热部件在新产品导入（NPI）中的卓越制造落地，确保设计与制造流程无缝衔接。与 NVIDIA 硬件工程团队及散热、机械供应商并行协作，从产品概念阶段到 NPI 再到量产阶段，推动制造成熟度与产品设计同步发展。负责消费类产品 NPI 机械与散热部件认证、制造技术管理和量产准备；在产品生命周期早期代表运营团队，为设计、采购和制造工程团队提供可制造性、质量、成本和良率影响信息...