岗位描述：支持 NVIDIA 中国区快速增长业务，与销售、销售运营、供应链和财务团队协作，在快速变化且供应受限的环境中跟踪业务表现、处理需求信号并支持数据驱动决策。负责开发并维护周度、月度、季度销售报告，覆盖收入、订单、积压订单、出货状态以及产品和客户维度表现；搭建仪表盘跟踪预测与实际、供应分配、订单履约状态等关键指标，并对趋势、差距和风险提供可执行洞察。支持 12 至 18 个月滚动预测流程，汇总销售团队和关键客户的需求输入，识别预测...

岗位描述：在快速迭代/NPI 物料团队中负责新产品导入阶段的物料计划与供应管理，需要在动态且快节奏环境下具备出色的物料管理和供应计划能力。与工程项目管理团队紧密协作，理解新产品验证和认证所需的 bring-up 板构建需求；支持工程团队的物料切换、样品交付和偏差放行需求；管理影响 CTB（可开工）的建造排程缺料问题，并与物料支持团队合作进行供应风险缓解。与全球采购、工程、制造等跨职能团队高效协同，确保 NPI 物料需求和建造时间线一致。...

岗位描述：负责 NPI 阶段机械装配制造就绪性，支持 NVIDIA 各类产品开发，开展面向装配的制造设计（DFA）开发并寻找制造设计解决方案，推动制造反馈与行业标准导入硬件工程团队及代工厂，并在设计早期引入 CEM 共同提升制造成熟度。负责制造 DFA 成熟度开发，进行详细 DFA 分析并形成系统装配工艺解决方案；负责 NPI 阶段 CEM 制造就绪性，包括 DFX（可制造性设计、DFA、自动化设计）及工艺认证，并与 CEM 建立制造规...

岗位描述：负责复杂网络产品的物料就绪、供应可视化及 Clear-to-Build（CTB）执行，确保交钥匙物料不会成为关键 AI 基础设施高产量产品的瓶颈，并通过数据、自动化和 AI 驱动工作流提升计划纪律、缩短缺料解决周期并优化决策。主导 CTB 流程，清晰展示物料就绪状态、预计覆盖情况及影响生产计划和客户承诺的关键约束。与合同制造商、供应商、分销商、全球采购团队及工程团队合作，管理物料风险、解决短缺问题，避免物料落入关键路径。作为合...

岗位描述：加入 NVIDIA 计算开发者技术团队，直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题；围绕 GPU 构建和优化核心并行算法与数据结构，通过库开发及直接参与应用代码交付高效解决方案。负责大语言模型（LLM）的训练与推理优化，参与 Megatron、TRTLLM、SGLang、vLLM 等大模型生态框架及开源项目。与 NVIDIA 的架构、研究、库、工具和系统软件团队紧密协作，推动下一代架构、软件平台和编程模型的设计，分...

岗位描述：与其他关键设计团队协作，支持 NVIDIA 下一代产品开发，包括 GeForce、虚拟化、数据中心和汽车产品；快速学习并协助器件专家完成关键器件选型认证及必要的分析和计算；深入研究器件知识，并使用 AI 工具优化器件库管理流程和参数审核；为新设计和新应用提前研究新器件；调试器件问题并提供器件使用指导；与设计工程师协同解决器件问题并提前开展新器件研究；与供应商协作，基于需求制定器件规格。 岗位要求：电子工程相关本科或硕士学历，并...

岗位描述：主要负责为 CRISP 客户提供全面的技术售前支持；作为 NVIDIA 解决方案架构团队成员，担任 NVIDIA 与客户之间的核心技术专家；面向 NVIDIA 最重要的战略客户，围绕软硬件方案推动端到端技术解决方案落地，并基于产品策略为业务团队和工程团队提供专业建议；与销售团队合作，向客户介绍 NVIDIA 技术与产品；作为客户负责人推动产品导入，并将客户反馈带回产品团队；通过私有或公开研讨会详细展示 NVIDIA 的产品与解...

岗位描述：负责开发面向推理场景的高性能深度学习内核；进行性能优化、性能分析与调优；与汽车、图像理解、语音理解等跨职能团队协作，开发创新解决方案；根据需要参加会议并拜访客户，提供技术咨询与培训；与深度学习社区合作，将最新算法实现并发布到 TensorRT。 岗位要求：计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验；具备 2 年相关工作经验；具备优秀的 C/C++ 编程能力和软件设计能力；具备 Pyth...

岗位描述：负责面向新一代 GPU 架构设计并实现具备 tile 感知能力的 GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器；持续对编译器核心架构进行创新和迭代，不断优化性能；研究下一代 GPU 架构，并在 DSL 与编译器技术栈中提供解决方案；针对新兴 AI/LLM 工作负载进行性能分析，并与 AI/ML 框架集成。 岗位要求：计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验；具备 2 年以上相关工作经验；...

岗位描述：负责面向中国市场推动 NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）培训与认证项目在 Agentic AI、Physical/Industrial AI 和 AI Factory 方向的开发者赋能工作。跟踪中国市场的技术趋势和市场反馈，并将洞察转化为本地化培训重点和行动计划；将学习路径与培训内容嵌入开发者技术平台和社区，提升 NVIDIA 培训与认证的自然渗透和采用；与市场、技术、业务及合作伙伴团队协作...