岗位描述：负责设计与开发稳健的推理软件，使其能够在多个平台上实现功能与性能扩展；进行性能分析、优化与调优；持续关注人工智能领域的学术进展，并推动 TensorRT 的特性更新；为架构设计和硬件设计开发提供反馈；与公司内部的软件、研究和产品团队协作，指导机器学习推理方向的发展；在科学会议上发表关键研究成果；需要适应快节奏、以交付为导向的团队环境，并具备优秀的人际沟通能力。 岗位要求：硕士及以上学历，计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...

岗位描述：负责构建和维护面向 NVIDIA 内部团队的性能分析工具，结合游戏、AI 工作负载等真实 GPU 应用场景，支持性能与功耗优化。与架构团队、软件团队等不同部门用户合作，提供直观、丰富、细致的工作负载与系统洞察，帮助识别软件和硬件层面的优化机会。参与建立高层模型，为下一代 GPU 设计改进提供依据，以提升性能和能效。与硬件架构师协作，基于真实使用场景提出新特性建议或改进现有特性，并调试复杂问题以提升系统性能和效率。 岗位要求：计...

岗位描述：面向不同行业推动 NVIDIA 新技术落地，参与 AI 计算平台架构设计，分析 AI 与 HPC 应用场景，重点解决大语言模型推理与训练加速、网络通信和数据传输优化中的计算挑战；参与 SGLang、vLLM 等开源推理框架开发，与社区协作完成功能开发、算子开发、性能优化和模型支持；开发并优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复用，提升推理效率；推动分布式训...

岗位描述：加入硅片协同设计团队，负责系统级芯片安全与功能安全电路的验证和性能保障，与跨职能团队协作完善方法论；开发覆盖流片前和流片后的端到端验证方法、流程与工作流，用于系统级硅安全和功能安全电路特性表征，包括电压、时钟、功耗及故障监控/检测等；推动新电路特性向产品化需求、依赖关系、验证范围以及签核标准的转化，支撑硅片特性测试计划和产品化方法；定义模拟、数字、混合信号电路及新硅特性的验证策略，重点关注上板准备度与可扩展执行；设计开发自动化...

岗位描述：直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题，通过参考代码开发以及直接参与应用开发，设计并优化核心并行算法和数据结构，利用 GPU 提供最佳解决方案；与 NVIDIA 内部的架构、研究、库、工具和系统软件等多元团队紧密协作，通过评估对应用性能和开发者效率的影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计；根据需要参加会议并进行开发者现场拜访。 岗位要求：工程类或计算机科学相关专业本科、硕士或博士学历，或具备同等经验；具备...

岗位描述：参与面向边缘设备、工作站和数据中心 GPU 的深度学习处理器与系统架构优化，应用场景涵盖汽车、机器人、大语言模型和生成式 AI；负责深度学习建模、性能优化、性能预测与分析工作，对深度学习软硬件架构产生重要影响；对基于 GPU 和 NPU 的多类机器学习/深度学习工作负载进行基准测试和性能分析；构建并验证性能模型，输出面向新兴架构的 LLM/生成式 AI 工作负载性能预测与分析结论；识别架构、软件和系统性能瓶颈，并提出可落地的优...

岗位描述：参与面向深度学习与高性能计算应用的处理器及系统架构研发，聚焦 AI 性能建模、分析与优化；针对各类大语言模型等深度学习工作负载，在前沿硬件架构上开展性能建模、分析和优化工作；分析先进深度学习网络（如 LLM），识别并原型验证性能优化机会，从而影响 NVIDIA 当前及下一代推理产品的软件与架构设计；为先进深度学习网络和算法建立分析模型，推动处理器与系统架构在性能和效率上的创新；定义硬件/软件配置及评估指标，用于分析现有和未来单...

岗位描述：加入计算开发者技术团队，围绕 NVIDIA Grace/Vera CPU 上的多类工作负载开展性能优化工作，包括 AI 数据预处理、科学计算、高性能计算以及新兴数据密集型计算场景；与开发者、研究人员及框架维护者合作，识别并解决 AI、数据分析、仿真和数值计算等工作负载中的性能问题；从应用算法层到底层微架构层面对 CPU 性能进行剖析、分析与优化；参与开源框架、关键软件栈、参考实现和性能库的开发，释放 CPU 的全部潜力；与 N...

岗位描述：负责设计和开发稳健的推理软件（TensorRT/TensorRT-LLM），并针对不同平台进行功能与性能优化；对深度学习推理负载进行性能分析、优化和调优；跟踪学术界与产业界在人工智能领域的最新进展，并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM 中；为架构和硬件设计开发提供反馈；与硬件、软件和研究团队紧密协作，共同推动 NVIDIA 平台上机器学习推理技术的发展；根据经验范围独立负责并交付技术工作，从复杂功能开...

岗位描述：负责开展大规模基准测试，用于竞品分析和对比分析；设计工具以自动化完成产品定义、数据采集、测试用例执行和结果分析，并提供关于功能、性能和时延的详细数据分析；开发方法论以优化硬件/软件性能和功耗管理，在交流电和电池供电场景下最大化性能/功耗比及用户体验，并与架构和设计团队合作识别改进方向；研究下一代 GPU、CPU 和 SoC 的新架构特性，优化性能与功耗相关功能开发，推动超越产品目标；通过系统级建模、测试与特性表征、趋势分析/预...