岗位描述：为机器人系统设计、开发并验证电子硬件，包括电机驱动、传感器接口和嵌入式系统。设计并实现用于感知的模拟与混合信号电路，包括放大、滤波和 ADC 接口。使用 C/C++ 开发用于实时控制、传感器读取和系统集成的嵌入式固件。完成新硬件上电调试、电气系统问题排查，并使用示波器、逻辑分析仪、电流探头、DAQ 等实验室仪器验证性能。将编码器、力/力矩传感器、触觉传感器、IMU 和光学系统等集成到机器人平台中。开发适用于 BLDC、直流和伺...

岗位描述：负责开发和持续演进 NVIDIA CUTLASS DSL 测试框架，面向下一代 GPU 软件构建高质量测试体系；制定、完善并执行面向开源社区发布的产品测试策略；保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的端到端代码质量；构建可规模化的自动化测试、代码覆盖率度量与回归检测流程；与多个团队协作，确保每一次算子改动都满足正确性、质量与性能的高标准，并让产品随时具备可发布状态。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关专业硕士...

岗位描述：参与 GPU 与系统架构研发，支撑深度学习、汽车和高性能计算应用加速，负责深度学习建模、性能预测、分析与优化工作。在该岗位中，你将有机会优化深度学习硬件与软件架构，并在技术驱动型公司中产生重要影响。具体包括：分析各类深度学习算法在不同架构上的性能表现；识别架构和软件层面的性能瓶颈并提出优化方案；探索新特性和硬件能力在深度学习应用中的使用方式。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科、硕士或博士学历；具备 5 年以上...

岗位描述：加入 NVIDIA 架构团队，参与 cuTile Core Compiler Architect 相关工作，面向新一代 GPU 架构设计并实现面向 tile 的 GPU 编程模型 DSL 与核心编译器，持续推动并行计算领域的编程模型、架构和基础设施创新。具体包括：设计并实现适用于新兴 GPU 架构的 tile-aware GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器；持续创新并迭代编译器核心架构，以持续优化性能；研究下一代 GPU...

岗位描述：加入 NVIDIA AI 计算团队，负责构建面向全产品线的推理软件 TensorRT/TensorRT-LLM。设计和开发具备高功能性与高性能、可跨平台运行的稳健推理软件；对深度学习推理负载进行性能分析、优化与调优；持续跟进行业界与学术界 AI 最新进展，并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM；为架构和硬件设计开发提供反馈；与硬件、软件和研究团队跨部门协作，共同推动 NVIDIA 平台上的机器学习推理方...

岗位描述：参与 NVIDIA AI 计算架构团队，面向下一代 AI 与高性能计算应用，分析并开发可加速相关应用的先进架构。设计创新架构，持续提升深度学习性能与效率；通过构建分析模型、仿真器和测试套件，分析性能、成本与功耗之间的权衡；理解并分析硬件与软件架构对未来算法、编程模型和应用的相互影响；原型实现关键深度学习和数据分析算法及应用；与软件、产品和研究团队紧密协作，推动深度学习方向的发展。 岗位要求：计算机科学、电子工程、计算机工程、数...

岗位描述：带领开发团队推进关键 ADAS 与自动驾驶功能的产品化和交付，参与产品完整开发生命周期；同时承担技术负责人和职业导师角色，连接工程、产品与项目管理团队；负责设定功能的算法方向，包括轨迹规划与决策制定；提供通用软件架构；设计可扩展的系统接口，以支持不同客户和多个项目；建设完善的测试基础设施，通过自动回归、单元测试和实车评估提升功能成熟度；与系统工程团队协作，编写简洁且可落地的整车、子系统和部件级工程需求；通过绩效反馈与评审支持团...

岗位描述：加入 NVIDIA Isaac Lab 团队，参与机器人学习旗舰平台建设；开发平台创新特性，例如感知闭环强化学习、多智能体/多任务学习、VLA 与强化学习集成；参与 Isaac Lab 的开源开发，并与机器人产业界和学术研究社区互动；在云端大规模扩展训练任务，并通过基准测试、性能分析和优化保障系统表现；与 NVIDIA 内部研究和工程团队合作，支持下一代人形机器人相关前沿研究。 岗位要求：计算机科学、机器人或相关专业硕士或博士...

岗位描述：负责为亚太地区客户提供 NVIDIA 网络产品的高质量技术支持，处理并解决复杂技术问题，确保客户满意度。与工程、市场和支持团队密切协作，解决产品相关技术问题，推动 NVIDIA 产品和解决方案的持续改进与可靠运行。具体包括：针对复杂升级问题和技术故障开展深入研究、问题复现和故障排查；通过电话、邮件或电话会议及时响应客户关于产品支持的咨询；处理客户在安装、运行、维护、产品应用以及与其他厂商互操作过程中出现的问题；积极参与跨职能团...

岗位描述：负责 NVIDIA Drive 软件在开发车辆和量产车辆上的适配工作，对安全关键的 ADAS 与自动驾驶系统中的复杂问题进行分诊、分析和诊断，覆盖从传感器输入到功能级行为。与 OEM 及 NVIDIA 团队合作定位软件与功能问题根因，提出短期解决方案和长期纠正措施。支持合作伙伴车辆平台上的 NDAS 功能拉通，理解软件构建版本，通过数据评估功能表现并分析功能问题。调试并验证驾驶、泊车和主动安全等 NDAS 功能，推动从需求到测...