岗位描述：负责设计、开发并优化 CUTLASS DSL（一种面向高性能 GPU Kernel 开发的原生 Python 语言）；构建并持续演进支撑 CUTLASS DSL 的 MLIR 方言、Lowering Pass 与代码生成流程；推动内核编译速度优化，同时保持与 CUTLASS C++ 相当的性能；与架构、研究、软件产品团队以及开源社区紧密合作，将前沿优化技术落地到实际产品中。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关领域硕士、博士或...

岗位描述：负责支持行业软件供应商（ISV）能力建设，这些合作伙伴正在开发面向多种工作负载的 Agentic AI 技术栈，以赋能行业客户；与 ISV 和终端客户合作，理解其软件架构、技术需求和业务流程，并引导其采用最适合的 NVIDIA 方案；帮助 ISV 将合适的 NVIDIA SDK、库和平台能力集成到现有应用中，以提升性能、丰富功能并改善客户效果；支持技术调研、概念验证、解决方案验证和生产落地；使用英语与总部工程、产品和合作伙伴团...

岗位描述：加入 NVIDIA 深度学习库团队，聚焦 CUTLASS 等开源产品的基础设施建设，设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多平台环境下的开发、构建和测试流程，同时响应开源社区需求并结合前沿 AI 技术。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为开源产品构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化；开发并部署 AI Agent 及类似技术，用于自动化端到端软件开发周期；配置、维护并扩展 Kubernetes...

岗位描述：为机器人系统设计、开发并验证电子硬件，包括电机驱动、传感器接口和嵌入式系统。设计并实现用于感知的模拟与混合信号电路，包括放大、滤波和 ADC 接口。使用 C/C++ 开发用于实时控制、传感器读取和系统集成的嵌入式固件。完成新硬件上电调试、电气系统问题排查，并使用示波器、逻辑分析仪、电流探头、DAQ 等实验室仪器验证性能。将编码器、力/力矩传感器、触觉传感器、IMU 和光学系统等集成到机器人平台中。开发适用于 BLDC、直流和伺...

岗位描述：负责开发和持续演进 NVIDIA CUTLASS DSL 测试框架，面向下一代 GPU 软件构建高质量测试体系；制定、完善并执行面向开源社区发布的产品测试策略；保障基于 MLIR 的编译流水线及相关功能覆盖基础设施的端到端代码质量；构建可规模化的自动化测试、代码覆盖率度量与回归检测流程；与多个团队协作，确保每一次算子改动都满足正确性、质量与性能的高标准，并让产品随时具备可发布状态。 岗位要求：计算机科学、软件工程或相关专业硕士...

岗位描述：参与 GPU 与系统架构研发，支撑深度学习、汽车和高性能计算应用加速，负责深度学习建模、性能预测、分析与优化工作。在该岗位中，你将有机会优化深度学习硬件与软件架构，并在技术驱动型公司中产生重要影响。具体包括：分析各类深度学习算法在不同架构上的性能表现；识别架构和软件层面的性能瓶颈并提出优化方案；探索新特性和硬件能力在深度学习应用中的使用方式。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科、硕士或博士学历；具备 5 年以上...

岗位描述：参与 NVIDIA AI 计算架构团队，面向下一代 AI 与高性能计算应用，分析并开发可加速相关应用的先进架构。设计创新架构，持续提升深度学习性能与效率；通过构建分析模型、仿真器和测试套件，分析性能、成本与功耗之间的权衡；理解并分析硬件与软件架构对未来算法、编程模型和应用的相互影响；原型实现关键深度学习和数据分析算法及应用；与软件、产品和研究团队紧密协作，推动深度学习方向的发展。 岗位要求：计算机科学、电子工程、计算机工程、数...

岗位描述：负责为亚太地区客户提供 NVIDIA 网络产品的高质量技术支持，处理并解决复杂技术问题，确保客户满意度。与工程、市场和支持团队密切协作，解决产品相关技术问题，推动 NVIDIA 产品和解决方案的持续改进与可靠运行。具体包括：针对复杂升级问题和技术故障开展深入研究、问题复现和故障排查；通过电话、邮件或电话会议及时响应客户关于产品支持的咨询；处理客户在安装、运行、维护、产品应用以及与其他厂商互操作过程中出现的问题；积极参与跨职能团...

岗位描述：负责生产阶段的变更管理及认证/验证活动，确保供应承诺与业务目标达成，并支持战略扩张与转产，优化和提升生产流程；协助定义、管理并推动创新流程，以支持高效的产品变更管理、认证与切换；推动制造供应商做好充分准备，确保执行到位；与跨职能团队协作，监控准备情况、管理执行过程、识别差距并高效解决问题；与跨职能团队对齐并推动持续改进；根据业务需要进行国际商务出差和现场支持。 岗位要求：本科及以上学历，具备至少5年制造/供应链环境中的项目管理...

岗位描述：研究并开发前沿 CUDA 编程、性能分析与优化技术，应用领域包括深度学习、图形、机器学习和数据分析；对当前及下一代 GPU 架构进行深入分析与优化，以确保最佳性能。直接与关键客户合作，理解其当前及未来要解决的问题，并基于 GPU 提供最佳 AI 解决方案。与 NVIDIA 内部架构、研究、库、工具及系统软件等多元团队紧密协作，通过评估应用性能和开发效率影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计。根据需要不定期参加会议并进行开...