岗位描述：负责从RTL到GDSII的ASIC物理设计工作，包括设计质量检查、综合、形式验证、分区、设计与工艺约束、异步检查、时序分析/修复/签核及相关流程。与各领域专家协作，开展层次化设计的静态时序分析（STA）、约束创建与验证、时序预算制定、分区级和全芯片级时序收敛，以及IO、测试、时钟等特殊场景的时序收敛。参与综合、网表质量检查、形式验证、芯片分区与Floorplan实现、功能ECO创建，并开发和增强从前端预布局到后端后布局的完整时...

岗位描述：负责开发 NVIDIA 关键的开发工具与建模环境，参与高层芯片模型、测试 API、追踪生成流程和分析工具的研发。作为软件开发团队成员，负责构建并改进核心基础设施，用于大规模通用图形与计算芯片开发过程中的执行、自动化和调试，支持驱动栈、应用、测试与研究在各类功能、诊断和性能模型上无缝运行。具体包括：在 GPU 开发的各个阶段发挥关键作用；改进顶级芯片建模与设计人员的日常工作流，助力打造下一代 GPU；帮助 GPU 架构师理解当前...

岗位描述：加入性能实验室团队，建设并持续优化实验室能力；在 PC、工作站、服务器等平台上开发、执行并维护性能基准测试；使用 Python 脚本构建并优化自动化测试流程，提升效率与可复现性；运行并验证机器人仿真系统的基准测试，如物理仿真、数字孪生；在真实机器人系统上开展性能测试，重点关注系统性能与时延；搭建和管理硬件/软件环境，包括 GPU 系统、驱动及 AI 框架；分析测试结果、识别性能瓶颈并输出报告，以支持 NVIDIA 产品定位和市...

岗位描述：参与 NVIDIA 面向人形机器人运动操作与移动操作方向的机器人项目，与顶尖研究人员和工程师协作，推进包括 GR00T 和 Cosmos 在内的机器人基础模型研发；参与定义并执行人形机器人运动操作与移动操作相关项目；基于 Isaac Lab 和 Newton 开发面向人形与移动灵巧操作任务的参考工作流；推进机器人学习与基于人类视频的合成数据生成技术；设计、实现并部署适用于仿真与真实环境的人形机器人运动与操作新算法；推动技术成果...

岗位描述：负责开发与部署用于大语言模型后训练的强化学习算法，以提升模型的推理能力与对齐效果；与跨职能工程师和研究人员合作，将强化学习组件集成到 NVIDIA 的大语言模型训练与服务技术栈中；设计并执行实验、评测和调试流程，确保生产环境中的鲁棒性、可扩展性和可靠性；参与推动面向数学、代码和智能体 AI 的推理型大语言模型能力建设。 岗位要求：具备扎实的 Python 编程能力，并拥有基于 PyTorch 的生产级开发经验，熟悉多 GPU...

岗位描述：在 NVIDIA 计算开发者技术团队中，围绕深度学习、机器学习、高性能计算、图计算与数据分析等方向，研究和开发前沿技术，并开展深入分析与优化，确保在 NVIDIA 当前及下一代加速计算平台（包括 GPU、CPU 和 DPU）上获得最佳性能；直接与关键客户合作，理解其当前和未来所面临的问题，并优化其工作负载以最大化平台性能；与 NVIDIA 的架构、研究、库、工具及系统软件团队紧密协作，共同设计和开发下一代架构、软件平台与编程模...

岗位描述：负责面向大规模、高速半定制芯片开发时序分析与时序收敛方法学，并实现流程自动化。建立时序约束与SDC发布相关方法，包括自动约束生成、约束Lint检查以及时序例外验证。负责EDA工具评估，并与EDA供应商合作，增强商业时序签核工具、约束检查工具及Spice仿真工具能力。开发并验证PT-Spice回归流程，以及面向高速设计的硅后相关性验证流程。围绕深亚微米物理效应，如老化、IR drop、串扰、噪声等，开发STA与PNR流程及最佳实...

岗位描述：加入亚洲供应链团队，负责关键品类供应商产能爬坡与工厂导入，重点关注光模块和 CPO 组件；与全球品类管理团队合作，制定并执行满足新产品导入与爬坡需求的供应商产能计划；端到端负责关键品类的工厂执行，推动并跟踪关键运营指标，包括产线准备情况、产能爬坡、制造数据验证（周期时间、吞吐、良率）、设备 OEE 与开机率、劳动力资源准备以及物料可用性；针对由品类管理团队或管理层识别出的关键及受限品类，主导供应商现场爬坡执行，在产能稳定且产品...

岗位描述：负责面向云服务商客户推动生成式 AI 相关解决方案落地，重点涉及大语言模型、生成式 AI、智能体 AI 或推荐系统；与客户建立长期技术合作关系，提升客户生产力，使 NVIDIA 技术成为终端解决方案的重要组成部分；在快节奏、快速演进的 AI 领域中，与企业市场、行业商务拓展及工程团队协同推进工作；作为 NVIDIA 与客户之间的一线技术专家，工作内容包括 PoC 演示、面向关键高管和管理者推广加速计算，并与开发者、科研人员、数...

岗位描述：跟进并推动自动驾驶、机器人、工业自动化等领域的物理 AI 项目落地，与客户技术团队、本地现场团队以及全球产品团队紧密协作。作为本地客户项目与 NVIDIA 产品组织之间的技术产品管理接口，确保项目状态、里程碑、阻塞问题和后续计划具备清晰可见性。协调本地解决方案架构团队、客户、合作伙伴及全球产品/工程团队之间的联合项目，确保需求被充分记录，并对交付进度进行持续跟踪。深入理解客户在仿真、合成数据生成、机器人学习、数字孪生、具身 A...