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岗位描述：负责面向云服务商客户推动生成式 AI 相关解决方案落地，重点涉及大语言模型、生成式 AI、智能体 AI 或推荐系统；与客户建立长期技术合作关系，提升客户生产力，使 NVIDIA 技术成为终端解决方案的重要组成部分；在快节奏、快速演进的 AI 领域中，与企业市场、行业商务拓展及工程团队协同推进工作；作为 NVIDIA 与客户之间的一线技术专家，工作内容包括 PoC 演示、面向关键高管和管理者推广加速计算，并与开发者、科研人员、数...
岗位描述：跟进并推动自动驾驶、机器人、工业自动化等领域的物理 AI 项目落地，与客户技术团队、本地现场团队以及全球产品团队紧密协作。作为本地客户项目与 NVIDIA 产品组织之间的技术产品管理接口，确保项目状态、里程碑、阻塞问题和后续计划具备清晰可见性。协调本地解决方案架构团队、客户、合作伙伴及全球产品/工程团队之间的联合项目，确保需求被充分记录，并对交付进度进行持续跟踪。深入理解客户在仿真、合成数据生成、机器人学习、数字孪生、具身 A...
岗位描述：负责推动下一代 AI 基础设施在 NVIDIA CPU 平台和基于 LPU 的推理系统中的应用，重点覆盖 NVIDIA CPU（包括 Grace、Vera 及未来 CPU 产品）以及用于加速大语言模型推理和其他低时延生成式 AI 负载的 LPU 平台与 LPX 级系统；作为 NVIDIA 与客户之间在 CPU/LPU 为核心的 AI 系统设计方面的一线技术专家，帮助客户理解 NVIDIA CPU 与 LPU 系统如何在异构生产...
岗位描述：负责通过与客户技术团队、本地现场团队及全球产品团队紧密合作，推动 NVIDIA 关键 AI 与加速计算库在多个行业中的落地与采用；跟踪并推动本地解决方案架构团队与全球产品团队的联合项目，确保职责归属清晰、里程碑明确、执行状态可跟踪，并将客户互动中的反馈有效传递到产品路线图决策中；深入理解客户工作负载与需求，并映射到 NVIDIA 各类库产品，识别功能、性能与易用性方面的差距；与 NVIDIA 产品和工程团队协作，通过功能需求、...
岗位描述：加入 Isaac Lab 团队，推动机器人学习平台发展，重塑自主系统训练方式并推动机器人与 AI 的未来。负责开发和扩展面向机器人学习的物理仿真 API，包括接触、关节、传感器和执行器模型；调试并解决复杂机器人系统中的仿真不稳定、非物理行为和确定性问题；作为用户和客户的主要技术联系人，处理来自 GitHub、外部合作伙伴和内部团队的问题分诊；将研究思路和物理模型转化为稳健、面向用户的 API；参与代码评审、系统设计讨论，并为内...
岗位描述：加入 Isaac Lab 团队，推动机器人学习平台持续升级，助力其成为行业领先工具，重塑自主系统训练方式并推动机器人与 AI 的未来发展。负责为大规模机器人仿真和学习系统设计、构建和维护 CI/CD 流水线、Docker 镜像和发布工作流；自动化工作流程，并在云端和本地环境中扩展仿真、训练和评估能力；开展大量 CPU/GPU 基准测试、性能分析和回归分析，确保系统性能、稳定性和可复现性达到最佳水平；负责系统级性能指标，如仿真步...
岗位描述：设计并原型化可扩展的软件系统，优化分布式 AI 训练与推理，重点关注吞吐、时延和内存效率。开发并评估 NCCL、UCX、UCC 等通信库增强能力，以满足深度学习工作负载的独特需求。与 TensorFlow、PyTorch、JAX 等 AI 框架团队协作，提升通信后端的集成性、性能与可靠性。参与 GPU、DPU 或互连等硬件特性的协同设计，加速数据传输并支持推理与模型服务的新能力。推动运行时系统、通信库及面向 AI 的协议层演进...
岗位描述：在售前阶段支持 Spectrum-X 等网络技术，与客户共同梳理并解决相关技术挑战和需求；为前沿创新技术开发概念验证材料，供早期采用者使用；建立客户信任并深入理解需求，帮助设计和部署用于 AI 与 HPC 工作负载的先进 NVIDIA 网络平台；处理复杂且高可见度的客户问题；与研发团队紧密合作，为客户推动新特性开发；协同工程和产品市场团队完善产品需求。 岗位要求：具备 8 年以上实时嵌入式计算机软件经验，熟悉 Linux 内核...
