岗位描述：加入NVIDIA软件架构团队，围绕网络、安全、虚拟化和编排等领域研究新技术，重点负责突破性技术的架构定义。参与下一代DPU与NIC技术架构设计，在从硬件到应用的云解决方案栈中发挥关键作用，覆盖编排、资源配置、网络可编程性和SDN等方向。负责云网络、编排、资源配置与安全解决方案的架构设计，设计面向DPU和NIC技术的先进系统架构，构建从应用层到硬件层的端到端解决方案。编写高质量、清晰、可靠的架构规范文档，评估新技术并快速创新开发...

岗位描述：负责与NVIDIA软件、软件架构、售前团队以及业内领先架构和研发团队紧密协作，开发领先的软件解决方案与软件栈，为NVIDIA Connect-X网卡和BlueField DPU提供完整解决方案。深入了解NVIDIA重点客户的研发场景、应用需求及其对NVIDIA产品的使用方式。构建前沿POC原型，并推动其产品化和交付。与NVIDIA多个开发及架构团队密切合作，承担核心软件开发工作。 岗位要求：具备计算机科学、计算机工程或相关专业...

岗位描述：加入通信库与网络软件团队，面向高性能计算和深度学习领域的复杂异构计算系统，设计、实现并维护高性能通信运行时软件。负责为深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch中的NCCL）和HPC编程接口（如MPI/OpenSHMEM中的UCX）在GPU集群上的通信能力进行优化开发。参与并推动MPI、OpenSHMEM等并行编程接口规范的制定与完善。设计、实现并维护支持GPU之间以及GPU与其他系统组件之间交互的系统软件。通过构建...

岗位描述：加入 NVIDIA Omniverse 中国团队，担任连接中国机器人生态与全球 NVIDIA 平台团队的本地技术桥梁。作为中国机器人合作伙伴的首要技术联系人，将技术需求转化为工程团队可执行的信息，目标是降低技术接入摩擦、提升团队对 Isaac 工作流的掌握、支持合作伙伴快速迭代，并基于中国市场情报参与产品路线图建设。具体包括：作为中国机器人企业和科研机构的首个技术支持入口，开展技术评估、以中文本地解决集成与调试问题，并建立关键...

岗位描述：加入 NVIDIA 性能团队，负责在大规模 GPU 与 CPU 集群上对 AI 工作负载进行性能画像与分析，重点关注分布式深度学习、LLM 训练与推理中的通信模式、集合通信、RDMA、网络与系统性能；接触并协同多种硬件平台与软件层，包括 HCA、交换机、CPU、GPU、整机系统及相关软件功能；使用模拟器并开发性能分析工具与方法，深入研究性能预期、限制与瓶颈，并开展根因分析；面向 NVIDIA 超级计算机环境研究适用于大规模深度...

岗位描述：参与构建下一代 GPU 加速推荐系统工具，重新定义大规模模型训练与部署方式，目标是让基于 GPU 的推荐系统开发和产品化更加顺畅、高效且强大。加入由机器学习、高性能计算和软件工程师组成的世界级团队，专注于最大化训练和推理速度，并实现轻松扩展。具体包括：对 GPU 加速代码进行性能分析、剖析和优化，以提升大规模推荐系统的训练和推理性能；在核心推荐框架中设计、实现并维护高性能 C++/CUDA 组件；开发并执行单元测试、集成测试和...

岗位描述：负责将 NVIDIA 新技术引入不同行业，帮助设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与 HPC 应用并向客户交付价值，重点聚焦大语言模型（LLM）推理与训练加速中的计算挑战，以及网络通信和数据传输优化。参与开源推理框架如 SGLang 和 vLLM 的开发，包括特性与算子开发、性能优化和模型支持，并与社区协作；开发和优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复...

岗位描述：负责在 ASIC 设计全流程中挖掘功耗优化机会，帮助各 IP 团队在架构变更或新增功能场景下制定功耗目标，并解决可能影响功能和性能的潜在功耗问题；深入理解 IP 设计的功能、架构、特性算法及 RTL 实现；在存在架构变更或新增功能时，建立专用的 IP 级功耗模型，用于早期功耗评估；与 IP 负责人协作，在不同负载和应用场景下定义功耗目标；使用内部功耗流程和分析工具寻找节能机会，并推动 IP 负责人落实修复；探索新方法识别设计中...

岗位描述：加入端到端验证团队，负责面向前沿以太网 AI 集群的系统级测试与调试工作，处理跨硬件、系统软件和 AI 工作负载的复杂问题；设计并评审 InfiniBand、以太网、网卡、DPU、交换机产品组合中的测试与产品需求，重点关注大规模 AI 集群行为；搭建并维护贴近真实客户环境的测试平台，包括异构硬件、操作系统/驱动组合及复杂网络结构；负责端到端集群故障排查，复现客户场景，进行全栈问题分流并推动定位根因与修复；阅读并理解相关源码以定...

岗位描述：在充满活力且协作的环境中提供 HR 支持，设计并执行支持 NVIDIA 成功发展的人员策略。与跨职能专家团队合作，围绕招聘、入职、发展、激励、保留与组织工作方式制定并落地策略。作为业务单元使命的重要推动者，与高级领导者及其管理团队合作，制定并执行提升组织效能与人才效能的人力资源策略；既能从战略层面思考，也能深入实际落地。理解业务重点并将其转化为支持业务快速增长的人力资源议程；作为业务与企业职能团队之间的桥梁，评估绩效管理、员工...