岗位描述：与 NVIDIA 其他软件及软件架构团队、售前团队以及行业领先的架构和研发团队紧密合作，开发领先的软件解决方案和软件栈；与 NVIDIA 顶级客户研发团队协作，深入理解其应用和需求；构建前沿 POC 原型，并推动后续产品化和交付；与多个开发及架构团队密切合作，承担核心软件开发工作。 岗位要求：计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历；6 年以上实践经验；具备扎实的 C/C++ 编程能力；有在 Linux 用户态和/或内核...

岗位描述：利用 AI 驱动工具提升质量保障效率，包括自动生成测试用例、缺陷检测和回归测试；实施 AI 驱动方案以优化测试覆盖率并识别软件系统中的高风险区域；与跨职能团队协作，推动采用 AI 工具改进工作流自动化并减少人工工作量；评审产品需求，并与跨团队协作定义测试需求和测试策略；制定测试计划、设计测试用例、执行测试，并向管理层汇报测试进度、缺陷和结果；执行功能、性能、故障注入及可靠性测试；实现测试用例自动化，并参与测试框架的架构设计、开...

岗位描述：加入 NVIDIA Omniverse 中国团队，担任连接中国机器人生态与全球 NVIDIA 平台团队的本地技术桥梁。作为中国机器人合作伙伴的首要技术联系人，将技术需求转化为工程团队可执行的信息，目标是降低技术接入摩擦、提升团队对 Isaac 工作流的掌握、支持合作伙伴快速迭代，并基于中国市场情报参与产品路线图建设。具体包括：作为中国机器人企业和科研机构的首个技术支持入口，开展技术评估、以中文本地解决集成与调试问题，并建立关键...

岗位描述：负责亚洲区 NPI PCB 项目的预测、规划与采购，支持产品顺利导入和发布。在快节奏环境下推进项目，需要兼具采购、项目管理与计划能力。具体包括：审查项目时间线，采用准时制方法高效处理风险备货；分析中低优先级的重复需求，合理规划并分配产能，降低对高优先级项目的影响；基于历史数据预测下一代高优先级需求，提前在供应商侧预留物料和产能；协调内部团队与外部供应商，确保 PCB 在计划投产前到达代工厂；与供应商谈判，争取具有成本优势的 P...

岗位描述：参与开发面向世界领先 GPU 的编译器，打造高质量编译器以充分释放 NVIDIA GPU 硬件在图形、深度学习、科学计算和自动驾驶等多类计算负载上的潜力；加入 NVIDIA 可重定向 GPU 编译器后端团队；负责编译器优化，构建一流、稳健且易维护的编译器与工具链；解决寄存器分配、指令调度、同步、循环优化等具有挑战性的问题；与各领域专家合作，为深度学习、光线追踪、HPC 等工作负载开发创新优化方案；参与并影响新一代 GPU 架构...

岗位描述：负责 NVIDIA 产品中网络功能相关的固件 PHY 验证工作；与固件 PHY 开发团队和架构团队紧密合作，深入理解 NVIDIA 的产品与技术；负责网络特性的交付及其验证工作；定义、开发并维护验证基础设施和回归测试套件，确保测试套件稳健、可维护且易于移植；使用持续集成系统和回归工具，进行构建自动化、执行测试并分析结果；持续创新，推动 NVIDIA 产品质量提升到新的水平。 岗位要求：本科及以上学历，计算机科学、计算机工程、电...

岗位描述：在 NVIDIA AI 软件质量保障团队中，负责定义、开发并执行测试，以验证 NVIDIA AI 软件和 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理及其他 AI 场景中的稳定性与性能。与多个 AI 产品团队协作开发新产品，制定和优化复杂测试方案，并改进面向多样化 GPU 计算平台的工作流程。具体包括：与全球跨职能团队紧密合作，理解测试需求并对产品质量负责；规划、设计、执行、报告并自动化测试计划、测试用例和测试报告...

岗位描述：在 NVIDIA 深度学习软件质量保障团队中，负责定义、开发并执行测试，以验证 NVIDIA 深度学习软件和 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理及其他 AI 场景中的稳定性与性能。与多个 AI 产品团队协作开发新产品，制定和优化复杂测试方案，并改进面向多样化 GPU 计算平台的工作流程。具体包括：与全球跨职能团队紧密合作，理解测试需求并对产品质量负责；规划、设计、执行、报告并自动化测试计划、测试用例和测试...

岗位描述：负责将 NVIDIA 新技术引入不同行业，帮助设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与 HPC 应用并向客户交付价值，重点聚焦大语言模型（LLM）推理与训练加速中的计算挑战，以及网络通信和数据传输优化。参与开源推理框架如 SGLang 和 vLLM 的开发，包括特性与算子开发、性能优化和模型支持，并与社区协作；开发和优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复...

岗位描述：负责自动驾驶性能架构相关工作，参与 NVIDIA MMPLEX PVA 团队面向汽车与机器人领域的先进可编程视觉加速器（PVA）设计。团队承担架构建模、设计与验证，并向全球客户交付高性能、高效率的计算机视觉应用与内核。具体包括：为自动驾驶解决方案在 PVA 上交付高效软件；分析、原型验证并优化现有及新一代 PVA 架构上的关键应用；构建性能、功耗和可靠性预测模型，为未来架构提出并评估新特性；参与开发用于分析、仿真、验证应用性能...