岗位描述：参与复杂 GPU 和 SoC 产品开发，并持续提升设计流程的自动化、质量与可扩展性。该岗位兼顾 SoC 集成与工程自动化，需要跨架构、设计、验证、实现等团队协作，推动项目从概念走向执行，适合擅长系统级问题解决、构建稳健流程并善用 AI 提升工程效率的工程师。具体工作包括：在子系统或整芯片级别推进 SoC 集成，将各类 IP 和设计组件整合成高质量 SoC 构建；开发和维护自动化能力，提升构建、集成、检查、调试和交付效率；与架构...

岗位描述：加入NVIDIA DGX Cloud团队，参与支撑前沿AI研究的基础设施建设，重点提升AI工作负载的效率与韧性，并开发可扩展的AI与数据基础设施工具及服务，为AI研究人员提供稳定、可扩展的运行环境。具体包括：开发面向大规模AI、LLM和生成式AI基础设施的软件与工具；开发和优化工具以提升基础设施效率和韧性；从应用层到底层硬件进行故障根因分析与问题分诊；增强支撑NVIDIA AI平台的基础设施和产品；协同设计并实现API，以接入...

岗位描述：负责面向客户需求开展软件功能的研究、设计与实现，帮助客户达成性能目标并构建差异化价值；负责自动驾驶感知软件栈的优化与问题修复；负责自动驾驶感知相关 DNN 的改进、评估及 KPI 分析；负责自动驾驶感知问题的分诊、定位与根因分析；开发 DNN 模型加速、优化与部署方案。 岗位要求：能够根据安排随时承担不同任务与挑战；具备自驱力、结果导向和持续学习意愿；计算机科学、电子工程或相关专业本科/硕士学历；具备扎实的 C++、PyTor...

岗位描述：负责生产阶段的变更管理及认证/验证活动，确保供应承诺与业务目标达成，并支持战略扩张与转产，优化和提升生产流程；协助定义、管理并推动创新流程，以支持高效的产品变更管理、认证与切换；推动制造供应商做好充分准备，确保执行到位；与跨职能团队协作，监控准备情况、管理执行过程、识别差距并高效解决问题；与跨职能团队对齐并推动持续改进；根据业务需要进行国际商务出差和现场支持。 岗位要求：本科及以上学历，具备至少5年制造/供应链环境中的项目管理...

岗位描述：研究并开发前沿 CUDA 编程、性能分析与优化技术，应用领域包括深度学习、图形、机器学习和数据分析；对当前及下一代 GPU 架构进行深入分析与优化，以确保最佳性能。直接与关键客户合作，理解其当前及未来要解决的问题，并基于 GPU 提供最佳 AI 解决方案。与 NVIDIA 内部架构、研究、库、工具及系统软件等多元团队紧密协作，通过评估应用性能和开发效率影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计。根据需要不定期参加会议并进行开...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 时钟团队，负责 GPU 时钟相关设计工作。与前端设计团队协作，理解芯片时钟需求；与后端团队合作，理解物理实现限制；参与 GPU 时钟 RTL 的架构设计、实现与验证。负责与架构师、ASIC 设计工程师和验证工程师协作，设计高频、低功耗时钟；与多个团队协同，确保 GPU 时钟设计满足全部架构约束；运行并优化内部流程，保证时钟 RTL 与网表质量，并推动问题闭环；与团队共同向 SoC 验证、时序和 DF...

岗位描述：开发面向 AI 研究人员以及软硬件团队的工具，用于提升 NVIDIA 产品及其应用在 GPU 集群中的性能与能效。构建大规模 AI 工作负载的内部性能分析与剖析工具，开发针对内存、网络等常见问题的调试工具，创建适用于 AI 系统或 GPU 集群的基准测试与仿真技术。与硬件架构师合作，基于真实使用场景提出新特性或改进现有特性。与架构团队、软件团队等不同部门用户协作，提供直观、丰富且准确的工作负载与系统洞察，帮助识别软硬件优化机会...

岗位描述：负责支持行业软件厂商（ISV）能力建设，这些合作伙伴正在开发面向多种工作负载的Agentic AI技术栈，用于赋能行业客户。与ISV及终端客户合作，理解其软件架构、技术需求和业务流程，并指导其采用最适合的NVIDIA解决方案。帮助ISV将合适的NVIDIA SDK、库和平台能力集成到现有应用中，以提升性能、丰富功能并改善客户成果。支持行业软件平台的技术调研、概念验证开发、方案验证和生产落地。以英语与总部工程、产品和合作伙伴团队...

岗位描述：负责 NVIDIA 板卡团队的产品工程管理，推动高性能游戏、Quadro 和数据中心产品从设计导入到量产全过程。主导并协同公司内跨团队完成产品开发、持续设计改进、产品管理、良率提升以及制造流程优化，确保新项目以高质量、高良率和高成本效率成功落地。具体工作包括：负责产品良率管理，推动并确保产品工程实施；维护新老产品的制造方法、流程和运营；负责产品变更控制和建置管理；对产品失效进行调试并解决重点问题；评审项目设计和制造流程，识别潜...

岗位描述：负责CUDA产品的质量保障工作，包括回归测试、发布测试、测试自动化与测试开发，确保各类CUDA产品达到高质量标准。具体包括：为CUDA产品（如驱动和库）设计并实现功能测试与性能测试；推动CUDA测试自动化，制定测试计划并接入自动化测试基础设施；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因，并推动缺陷修复；开发脚本和工具，优化工作流程以提升效率与生产力。 岗位要求：计算机科学或相关专业硕士或博士学历；具有至少3年相关工作经验；具备...