岗位描述：负责提升 AMD 产品良率并优化成本，有机会参与先进处理器开发技术、数据分析与测试方法，并与全球顶尖半导体工程团队协作。主要工作包括：独立负责产品良率管理，在 ATE、系统级测试、材料和硬件等层面识别良率提升机会，推进良率改善、分析、调试与实施计划；开展产品定义、bonding box、硅片特性表征计划的制定、执行与分析；在测试流程中进行测试点优化，包括频率、电压和可变电压方法；开展晶圆厂目标分析，覆盖良率、性能和分布参数；进...

岗位描述：你将与多个产品开发团队协作，负责下一代 AMD 微处理器新产品导入和爬坡，包括规划、调试并处理制造测试与特性测试程序。主要工作包括：开发采用最新最佳方法的测试程序基础架构；在首版硅片 bring-up 阶段验证新产品特性、测试条件、测试方法和测试内容；完成测试向量的后硅 bring-up，并推动量产优化；分析器件失效并推动测试改进；开展测试向量与测试流程的开发、调试、测试和特性表征。 岗位要求：能够独立推动技术决策，并对项目关...

岗位描述：你将与多个产品开发团队协作，负责下一代 AMD 微处理器新产品导入和爬坡，包括规划、调试并处理制造测试与特性测试程序。主要工作包括：开发采用最新最佳方法的测试程序基础架构；在首版硅片 bring-up 阶段验证新产品特性、测试条件、测试方法和测试内容；完成测试向量的后硅 bring-up，并推动量产优化；分析器件失效并推动测试改进；开展测试向量与测试流程的开发、调试、测试和特性表征。 岗位要求：能够独立推动技术决策，并对项目关...

岗位描述：作为高级产品开发工程师，你将与多个产品开发团队协作，作为业务、设计、平台验证和产品工程团队之间的重要技术接口，参与关键技术决策并对多个产品或产品线产生重要影响。主要工作包括：与设计、验证和架构团队合作，完成内容覆盖、测试向量开发、验证与调试；开发并完善采用最新最佳方法的测试程序基础架构；解决复杂、创新性和非常规问题，推动现有流程或方法的重要改进并主导开发与实施；识别并规划产品改进活动，以降低成本、提升良率并解决质量问题。 岗位...

岗位描述：负责与全球 IP 和 SoC 设计团队合作，开展大规模 SoC 芯片验证与仿真实现工作，重点覆盖 SoC 功能验证、仿真模型开发、固件/软件验证、性能分析和功耗分析等领域。你将负责验证相关多个方向的工作，并为工程团队提供技术领导力，对项目交付结果负责。 岗位要求：候选人必须具备以下一个或多个方向的经验或知识，包括 IP 或 SoC 验证方法学、形式验证、仿真、GPU 架构、X86/ARM 架构、PCIe（6.0/5.0/4.0...

岗位描述：作为团队核心成员，你将负责面向 AMD GPU 优化和开发深度学习框架，提升 GPU 内核性能，加速深度学习模型，并支持多 GPU 与多节点系统下的大规模训练和推理。你将与内部 GPU 软件团队紧密协作，并参与开源社区合作，集成前沿编译器技术，推动上游贡献，完善 AMD AI 软件生态。具体包括：优化 TensorFlow、PyTorch、SGLang 等框架在 AMD GPU 上的性能；对大规模训练和推理模型进行性能分析与调...

岗位描述：负责 AMD 客户端产品的后硅特性验证工作。与芯片、软件及平台设计团队紧密协作，在后硅上电与验证阶段为客户端/工作站 SoC 产品制定并执行验证测试计划，调试 SoC 功能问题，并运行和维护验证基础设施。具体包括：搭建后硅验证基础设施（涵盖软件、硬件、自动化环境和实验室搭建）；在高强度、快节奏环境中进行实时问题分析与解决；开发 agentic farm loop（AI 驱动测试框架），提升系统解决方案验证流程的效率；与验证和调...

岗位描述：负责支持中国客户在基于 AMD EPYC 的服务器平台上使用 AMD EPYC 产品和 GPU 产品，配合 AMD BDM 发掘业务机会，并向客户提供技术支持与培训。岗位位于深圳，需接受偶尔的国内出差。 岗位要求：必须具备 3 年以上 Linux 技术支持经验；熟悉服务器基础性能测试工具与方法；熟悉 Linux 操作系统，如 CentOS、RHEL、SUSE 等；熟悉应用性能调优；了解 x86 架构及计算机/服务器基础结构；至...

岗位描述：负责 RTG SoC DFT 扫描相关工作，包括 tile 级和顶层扫描插入、ATPG、Pattern 生成、仿真、覆盖率分析以及 ATE 测试支持；与其他团队协作，确保扫描质量并持续提升测试覆盖率；同时参与自动化环境开发以提升工作效率。具体包括：在各个里程碑阶段与跨团队协作完成 tile 扫描插入和 ATPG；完成 tile 级测试向量生成、仿真与调试；进行 tile 级覆盖率分析并提升测试覆盖率；搭建芯片级 ATPG 环境...

岗位描述：作为团队核心成员，你将负责面向 AMD GPU 的深度学习框架优化与开发，重点提升 GPU Kernel、深度学习模型以及多 GPU、多节点系统上的训练与推理性能。你需要在 vLLM、SGLang 等主流框架上构建并优化端到端分布式推理方案（如 P/D 解耦、Large-EP）及强化学习方案；与内部 GPU 库团队合作，分析并改善 AMD GPU 上的训练与推理性能；与开源框架维护者协作，推动代码按要求完成上游集成；在多 GP...