岗位描述：负责推动重点客户在其生产线上使用 AMD 客户端 APU/CPU 产品时的质量与可靠性表现，提升客户满意度并增强客户信心，重点覆盖产品导入及量产爬坡阶段。该岗位为高曝光度角色，是 AMD 客户、业务部门、芯片与封装可靠性团队、工程管理层、全球产品工程与运营组织以及销售团队之间的重要接口。主要职责包括：主导 AMD 客户端 APU/CPU 产品质量与可靠性支持的客户对接；作为客户产品质量与售后支持的关键联系人，准确传达客户需求至...

岗位描述：负责推动AMD笔记本参考设计更好地满足客户及内部验证需求，主导跨职能协同、设计方案评估，并确保最终笔记本设计按时交付。与内部团队和外部工程合作伙伴紧密合作，牵头技术讨论、评估实现可行性、识别设计风险并推动设计决策顺利落地。具体包括：主导与合作伙伴的深度技术对接，共同开发符合AMD平台要求的笔记本系统；作为合作伙伴与AMD内部职能团队之间的主要技术接口；推动跨团队技术讨论、问题分级处理及调试闭环；评估和选择关键笔记本部件，包括显...

岗位描述：负责管理关键制造合作伙伴及供应商在游戏主机、图形、服务器和CPU等领先产品生产中的质量表现，与AMD制造团队和采购团队协作，推动供应商主动满足AMD质量要求。具体包括：作为机架级连接方案供应商（如线缆、高速连接器、光模块）及AMD代工制造伙伴的直接质量接口；确保连接器或元器件供应商制定并执行制造控制计划，以满足既定产品规范；建立质量指标，推动端到端持续改进；识别系统性改进机会，并与供应商制定年度长期改善项目以降低质量缺陷；推动...

岗位描述：负责面向AMD GPU上的下一代大语言模型和视觉模型，进行深度学习算子的表示与Lowering开发，参与构建MLIR方言和算子Lowering能力，包括新的单一动态图方案。具体包括：参与单图动态图IR Lowering架构设计；实现新模型所需的注意力与控制流算子定义及MLIR Lowering；构建模型级和算子级运行状态上报能力并分析图优化器行为；参与MLIR方言规范及算子接入检查清单建设，评审算子Lowering工作；跟踪编...

岗位描述：负责现有及未来硬件系统与产品的持续演进，确保以太网交换机、PCIe、DDR 及高速以太网子系统相关硬件产品的功能、可靠性与性能；主导下一代以太网交换机、PCIe、内存及高速以太网子系统相关硬件系统和产品的 bring-up 与支持；与制造、质量、现场服务等跨职能团队协作，确保硬件产品满足客户需求；调查、动手调试并解决相关硬件问题，完成根因分析与纠正措施制定；与供应商和厂商协作解决硬件相关问题，并推动预防性改进以避免后续故障；识...

岗位描述：负责在 ROCm Execution Provider（EP）中深入开展 GPU 编译器与性能优化工作，通过 ONNX Runtime 让大语言模型和视觉模型运行在 AMD GPU 上；与核心团队协作，基于最新软硬件技术实现并优化 ONNX 算子的 MLIR lowering，支持更多 AMD GPU 目标平台；与 AMD 架构专家合作改进未来产品；采用数据驱动的方法缩小单算子相较竞品运行时的性能差距；持续跟踪软件与硬件趋势创...

岗位描述：负责与客户建立稳固的合作关系，提升客户对 AMD 产品与流程的信心和忠诚度；管理并优化客户质量评分卡及客户期望；开展客户现场拜访，推动质量问题解决并维护客户关系；作为客户与 AMD 工程团队之间的技术联络窗口，协调所需资源并组织技术会议，推动客户问题解决；负责客户投诉流程管理，审核、批准并提交 FA/RMA 报告，推动 FA/RMA 问题关闭并获得客户认可；审批质量类 RMA 客诉解决方案，推动 RMA 调查、分析、纠正措施、...

岗位描述：作为关键成员加入团队，推动 AMD 在验证方向持续提升能力并将高质量、行业领先技术推向市场。负责推动验证相关技术创新，包括工具和脚本开发、技术与流程方法优化，以及各类内部和跨职能技术项目；调试 SOC 项目在导入、bring-up、验证和量产阶段发现的问题；与多个团队协作并跟踪测试执行，确保所有功能按时完成验证与优化；与支持技术团队紧密合作；参与其他软硬件建模框架工作；推动跨团队协同合作。 岗位要求：具备系统设计/软件系统工程...

岗位描述：负责推动 AMD 服务器平台上的 Linux 内核与操作系统使能，交付平台就绪、功能使能、性能优化及面向中国 Linux 发行版和云客户的操作系统认证工作。具体包括：在 AMD EPYC 平台上开发、调试和优化 Linux 内核及操作系统功能；推动 AMD 技术在 openEuler、OpenAnolis、OpenCloudOS、veLinux 等中国 Linux 发行版上的适配；负责内核回移、验证与认证活动；面向客户诊断和解...

岗位描述：负责构建稳健、高效的软件组件，以支持大语言模型和多模态模型在多GPU系统上的高性能运行；与内部GPU库团队及开源维护者协作，开发可提升吞吐、时延和可扩展性的功能；围绕AI推理系统开展全栈开发，重点关注模型行为理解与框架集成；优化主流深度学习/LLM框架（如PyTorch、vLLM、SGLang）在AMD GPU上的表现，并推动优化成果向上游贡献；开发与Llama、Qwen-VL、Wan等LLM及多模态架构紧密交互的功能，涵盖注...