客户调试负责人
岗位描述:与 MDC/OEM/ODM 合作伙伴紧密合作,通过应用说明文档、定制与调优用户指南、样品与参考设计资料、调试/性能分析工具等技术材料,支持 AMD 服务器平台的顺利部署。负责内部和外部参考设计及量产设计的 bring-up 支持与调试,并向客户提供解决方案;围绕关键技术主题、问题、架构讨论及性能优化,直接与客户及内部团队协作,推动多方讨论达成一致;具备分析技术问题并提出创新解决方案的能力;提供现场支持,加速问题关闭,保障整体项...
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岗位描述:与 MDC/OEM/ODM 合作伙伴紧密合作,通过应用说明文档、定制与调优用户指南、样品与参考设计资料、调试/性能分析工具等技术材料,支持 AMD 服务器平台的顺利部署。负责内部和外部参考设计及量产设计的 bring-up 支持与调试,并向客户提供解决方案;围绕关键技术主题、问题、架构讨论及性能优化,直接与客户及内部团队协作,推动多方讨论达成一致;具备分析技术问题并提出创新解决方案的能力;提供现场支持,加速问题关闭,保障整体项...
岗位描述:加入高技术含量的芯片验证团队,负责 Memory/SSD 子系统相关工作,重点涵盖 DDR5/DDR4/LPDDR5 内存接口、存储/SSD 平台级验证,并与 ODM、DIMM 厂商及 SSD 生态合作伙伴紧密协作,确保端到端系统使能的稳定性。将带领深圳客户端与图形工程团队,联合中国生态厂商推进 Memory/SSD 使能并提供客户支持;使用硬件和软件验证工具、示波器、逻辑分析仪等,对 AMD 处理器执行电气与功能测试计划;负...
岗位描述:负责优化和开发面向 AMD GPU 的深度学习框架,提升 GPU 内核、深度学习模型以及多 GPU、多节点系统上的训练与推理性能;在开源代码仓库中增强和优化 TensorFlow、PyTorch 等框架;开发并优化 GPU Kernel,以最大化特定 AI 算子的性能;面向 AMD GPU 设计并优化深度学习模型;与内部 GPU 库团队协作,分析并提升 AMD GPU 上的训练和推理表现;与开源框架维护者协作,确保代码修改符合...
岗位描述:负责加入 GFX 内存控制器 IP 团队,面向 GPU AI 加速器、图形和游戏等 SoC 产品开展前端芯片设计与集成工作。负责制定 RTL 综合策略与脚本,在子系统及模块级执行综合、时序路径分析和 PPA(性能、功耗、面积)分析,持续提升 RTL 设计的 QoR。制定功耗优化方案,如多层级分层时钟门控(CG),覆盖 RTL 与门级实现,确保功耗目标达成。制定 ECO 策略,执行基于网表或形式工具辅助的 RTL ECO,完成...
岗位描述:该岗位属于高技术门槛的芯片验证团队,负责内存/SSD 子系统相关工作,重点覆盖 DDR5/DDR4/LPDDR5 内存接口、存储/SSD 平台级验证,并与 ODM、DRAM/DIMM 厂商及 SSD 生态合作伙伴紧密协作,确保端到端系统顺利使能。主要职责包括:带领本地团队与中国生态合作厂商完成内存/SSD 使能并提供客户支持;指导团队使用硬件与软件验证工具、示波器和逻辑分析仪,对 AMD 处理器执行电气及功能测试计划;对新处理...
岗位描述:负责 AMD GPU 上 AI 工作负载的端到端性能架构定义、分析与优化,覆盖 GPU 微架构、编译器行为、运行时系统和深度学习框架等全栈环节;主导关键 AI 工作负载的性能架构设计,制定跨架构优化策略;诊断内核、内存、编译器和运行时各层瓶颈,并建立定性与定量性能模型;为 AI 内核定义分块、调度和内存布局策略,评估可移植性与峰值性能之间的权衡,并指导实现工程师选择正确优化方向;与编译器团队(LLVM、ROCm)协作分析生成代...
岗位描述:负责定义并治理笔记本平台端到端电气系统架构,确保各子系统决策满足产品在性能、功耗、可靠性、成本和可制造性方面的要求。作为 x86 系统设计工程中的技术负责人,负责 CRB 平台的设计架构定义与技术方向制定,牵头跨团队深度技术协作,共同开发符合 AMD 平台要求的参考系统;在芯片、板级设计、固件/BIOS、散热/结构、验证与制造等职能之间担任技术锚点,从概念到量产推动架构质量落地。具体工作包括:负责 CRB 及客户平台的笔记本系...
岗位描述:负责面向训练和推理工作负载设计、开发并优化高性能AI算子和GPU内核;通过性能分析、内存优化、内核融合、并行化以及面向架构的调优来分析并提升内核性能;使用CUDA、HIP、Triton或类似编程框架开发GPU内核;构建基于AI的代码智能体和自动化工作流,用于内核生成、优化、基准测试与验证;与模型和基础设施团队协作,提升端到端AI系统性能。 岗位要求:本科及以上学历,计算机科学、计算机工程、人工智能或相关专业,并具有4年以上相关...
岗位描述:作为团队核心成员,负责面向 AMD GPU 优化和开发深度学习框架;重点提升 GPU Kernel、深度学习模型以及多 GPU、多节点系统上的训练和推理性能;与内部 GPU 库团队及开源维护者协作,确保优化内容顺利集成,利用前沿编译器技术和先进工程方法持续改进;具体包括优化 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架在 AMD GPU 上的表现,在开源仓库中推进优化;开发并优化 GPU Kernel,以最大化特定 A...