加入全球软件开发团队，负责开发、集成、调试并推动商用级无线数据网络协议栈软件，覆盖蜂窝通信领域（5G/4G/3G/2G，包括 5G NR、LTE、HSPA、UMTS、EVDO、CDMA、GPRS 等）以及 WiFi 和蓝牙领域；负责开发和维护无线协议及空口接口，实现相关通信协议规范；分析并排查高通平台上的通信技术问题；参与无线芯片流片，负责软件功能与协议实现、性能优化及问题定位；根据用户需求和软件需求评估设计可行性，并通过科学分析和数学...

负责移动设备相机软件开发，为 Snapdragon 芯片交付相机驱动、HAL 及后处理功能，提供领先的性能、功耗和图像质量。工作包括在 Android 平台上定位并解决相机相关问题，参与移动端相机软件设计与开发。要求具备 Android 相机开发经验，熟悉 3A、ISP、相机传感器和图像处理，具备扎实的 C/C++ 编程与调试能力，了解面向对象开发、多线程编程，以及 Linux 内核与用户态开发。

负责 XR/AR 设备中智能眼镜的相机软件开发，主要包括在高通平台上完成相机驱动 bring-up、针对高通 ISP 进行相机 IQ 调优，并与全球开发团队协作推进开发。要求具备相机软件开发或相机 IQ 调优经验，熟悉调试方法，掌握 C、C++、Java、Python 等编程语言；优先考虑熟悉 Linux 内核、设备驱动模型、MIPI、I2C、GPIO，以及 Linux 相机传感器驱动和高通平台相机 bring-up 的候选人。

面向汽车座舱与 ADAS 平台，参与嵌入式深度学习解决方案研发，推动高性能软件与先进硬件的深度融合。主要负责高通神经网络 SDK（如 QNN/AI Engine Direct SDK）的功能开发与缺陷修复，基于 Hexagon DSP 或 SIMD 加速器开发神经网络算子内核，使用高通 AI 工具链进行模型性能优化与精度调优，完成标准及自定义算子的原型设计与实现，并实践量化感知训练和训练后量化。同时与全球团队协作进行新功能设计和实现，支...

负责汽车领域神经网络开发，聚焦汽车神经网络功能，开发先进的 ADAS 与生成式 AI 功能，并基于硬件感知开发与优化理念，在 Qualcomm Snapdragon Ride 平台上整体提升性能与精度，进一步强化 Qualcomm AI 生态。岗位还重点涉及面向下一代智能汽车系统的 LLM 和/或视觉语言模型（VLM）的部署与优化；增强现有系统级方案，基于研究领域最新神经网络构建新架构，并针对 Snapdragon 下一代系统与平台进行...

参与人工智能与机器学习算法研究；开发方案以提升高通 Snapdragon 神经网络平台上的推理效率并提高机器学习预测准确率；按时高质量完成分配任务；在高通平台上开发和优化 Android 多媒体软件，涉及音频、视频、相机、显示和虚拟现实方向；开发高通平台上的新型多媒体功能。要求熟练掌握 C、C++ 或 Python 中至少一种编程语言，具备计算机体系结构、多进程/多线程、操作系统、数据结构和基础算法知识；有 Linux/Android...

参与人工智能与机器学习算法研究；开发方案以提升高通 Snapdragon 神经网络平台上的推理效率；改进机器学习预测准确率，并按时高质量完成分配任务；开发和优化高通平台上的 Android 多媒体软件，覆盖音频、视频、相机、显示与虚拟现实方向；开发高通平台上的新多媒体功能。要求至少熟练掌握 C、C++ 或 Python 之一，具备计算机体系结构、多进程/多线程、操作系统、数据结构和基础算法知识；有 Linux/Android 多处理器嵌...

负责支持客户基于高通芯片组进行产品设计，从功能设计阶段到量产阶段提供技术支持；及时准确响应复杂客户问题，处理调试与故障排查；与跨职能及跨国团队协作，支持参考设计实现和问题定位；参与客户原理图和布局评审；提供基带和电源管理芯片相关培训、现场研讨与调试支持，帮助客户推进设计导入。岗位要求熟悉手机设计中的数字基带、PMIC 以及相关接口与电路设计调试，能够进行中英文沟通，并需接受国内出差。

负责验证不同来源的内存器件是否满足稳定性、功耗和性能等既定验收标准；搭建测试环境、设计测试方案，并执行DDR及存储器件（如eMMC、UFS、SSD、Flash等）的验证测试；调试并排查来自不同厂商的DDR相关问题（如LPDDR4x、LPDDR5x）及存储相关问题；分析并总结测试结果，与内部内存、固件和驱动团队协作定位问题并推动改进；协助处理RMA问题；持续推动验证流程和方法的优化。要求具备电子、通信、微电子、计算机等相关专业背景，理解数...

负责高通平台、参考设计及客户设备在全产品生命周期内的产品级射频与无线验证；验证WLAN、蓝牙、GNSS、蜂窝通信及毫米波性能；在实验室和外场环境中执行共存、吞吐、灵敏度、功耗、稳定性和鲁棒性测试；分析射频测量结果、系统日志和关键指标，识别性能差距与回归问题；开展涉及射频、硬件、固件、驱动和软件栈的跨领域调试；制定测试计划、验证策略和覆盖范围；输出数据驱动的验证报告和技术总结；并与射频设计、系统工程、软件、自动化及客户团队协同工作。