主导大模型开放平台核心功能迭代，包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等关键模块的产品规划与实施；深度挖掘客户与开发者需求，制定平台产品战略与路线图，通过创新产品设计推动大模型技术规模化落地；基于用户调研和数据分析，持续优化平台一站式开发体验，提升开发效率，降低AI应用开发门槛；深入分析行业场景需求，围绕大模型应用场景进行创新思考，主导AI场景化平台产品的规划与设计。

使用AI编程工具覆盖日常开发流程，完成需求实现、调试、测试、重构和上线；负责业务系统、平台能力或核心模块的持续迭代；将AI使用方法沉淀为可复用的规则、技能、脚本、模板或工作流；与产品、设计、测试协作，更高效地完成需求交付与上线。岗位要求包括：在真实项目中长期高频使用AI coding工具并形成自己的工作流，能够清晰说明如何提供上下文、拆解任务和验证结果；可展示常用工具链、prompt模板、自动化脚本等AI工作台；熟悉至少一种主流开发语言...

协助发布职位并维护招聘渠道，确保职位信息准确且具有吸引力；高效筛选简历，进行初步电话沟通，评估候选人匹配度并安排面试；协助组织面试、跟进面试反馈，维护候选人数据库，保障招聘流程顺畅；协助完成招聘数据统计与分析，定期输出招聘进展报告，优化招聘效率；支持高招专项项目。

负责员工主数据全生命周期管理及IM管理，保障HR系统数据的准确性与时效性，并针对数据问题反哺制度与流程优化；统筹考勤数字化运营，完成数据核验、异常处理及报表输出；负责入离调转等手续办理，提升员工体验；管理社保公积金增减员及账单精细化核对，确保合规零差错；承接人才引进、落户等专项事务并跟进政策落地；推进员工档案管理及电子化建设，实现纸质档案向合规化、数字化转型；输出SOP并推动流程持续优化，协同推进系统信息化和自动化提效。

对接HR业务需求，输出系统解决方案，参与需求调研、测试、上线推广等全流程，推动AI能力建设；建立并维护HR数据标准及机制，保障核心数据质量，定期输出数据质量报告，并从数据中定位流程问题或管理风险，推动根因解决；分析员工服务流程，识别痛点并提出改进方案及SOP，建立持续迭代机制；负责系统日常运维，主动挖掘信息化和AI化迭代点；参与HRSSC重点项目。

定期开展组织诊断，分析业务部门的组织架构、人员配置与流程效率，提出并推动组织优化方案落地；与业务部门及HR团队保持沟通，完善组织发展相关制度、流程和标准，搭建员工沟通渠道，及时了解员工诉求并处理员工关系问题；推动企业文化在业务部门落地，组织文化活动、传播企业价值观，关注劳动法律法规变化并确保人力资源政策合规，防范用工风险；收集、整理并分析招聘效率、员工流失率、培训效果等人力资源数据，定期输出分析报告，为业务决策提供支持，并基于数据洞察提...

加入人力资源团队，参与招聘运营、面试协调、入职指引以及员工体验提升等工作。协助维护和运营小红书、微信公众号等社交媒体平台，发布招聘信息并提升雇主品牌形象；研究目标候选人群体在相关平台的行为习惯，优化招聘内容和策略；协助策划和执行线上、线下招聘活动，如空中宣讲会、校园招聘会；进行招聘数据统计与分析，定期汇报各渠道简历投递量、面试通过率等数据。协助安排候选人面试日程，维护候选人与面试官之间的沟通，准备、整理和归档面试资料；协助新员工办理入职...

参与数学或代码大模型预训练研发工作，包括模型预训练、对齐与评测；负责构建和优化数学或代码方向的预训练与对齐数据，提升模型在相关任务上的效果；探索面向数学或代码任务的数据合成方法，增强模型在相关任务上的泛化能力。

与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV Cache、并行策略等维度优化推理效率；设计并优化超大规模训练基础设施，提升训练稳定性、资源利用率与训练效率；探索MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地。

负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配和来源扩充等工作，持续提升代码预训练与中训练数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系；开发数据筛选与合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力。