对接HR业务需求，输出系统解决方案，参与需求调研、测试、上线推广等全流程，推动AI能力建设；建立并维护HR数据标准及机制，保障核心数据质量，定期输出数据质量报告，并从数据中定位流程问题或管理风险，推动根因解决；分析员工服务流程，识别痛点并提出改进方案及SOP，建立持续迭代机制；负责系统日常运维，主动挖掘信息化和AI化迭代点；参与HRSSC重点项目。

定期开展组织诊断，分析业务部门的组织架构、人员配置与流程效率，提出并推动组织优化方案落地；与业务部门及HR团队保持沟通，完善组织发展相关制度、流程和标准，搭建员工沟通渠道，及时了解员工诉求并处理员工关系问题；推动企业文化在业务部门落地，组织文化活动、传播企业价值观，关注劳动法律法规变化并确保人力资源政策合规，防范用工风险；收集、整理并分析招聘效率、员工流失率、培训效果等人力资源数据，定期输出分析报告，为业务决策提供支持，并基于数据洞察提...

加入人力资源团队，参与招聘运营、面试协调、入职指引以及员工体验提升等工作。协助维护和运营小红书、微信公众号等社交媒体平台，发布招聘信息并提升雇主品牌形象；研究目标候选人群体在相关平台的行为习惯，优化招聘内容和策略；协助策划和执行线上、线下招聘活动，如空中宣讲会、校园招聘会；进行招聘数据统计与分析，定期汇报各渠道简历投递量、面试通过率等数据。协助安排候选人面试日程，维护候选人与面试官之间的沟通，准备、整理和归档面试资料；协助新员工办理入职...

参与数学或代码大模型预训练研发工作，包括模型预训练、对齐与评测；负责构建和优化数学或代码方向的预训练与对齐数据，提升模型在相关任务上的效果；探索面向数学或代码任务的数据合成方法，增强模型在相关任务上的泛化能力。

与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV Cache、并行策略等维度优化推理效率；设计并优化超大规模训练基础设施，提升训练稳定性、资源利用率与训练效率；探索MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地。

负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配和来源扩充等工作，持续提升代码预训练与中训练数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系；开发数据筛选与合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力。

负责基座模型在各类代码生成和Coding Agent场景下的效果优化；分析业务需求，针对不同应用场景设计训练方案，提升模型在不同下游应用中的性能；持续跟进LLM代码生成前沿技术，优化基座模型完成复杂代码生成任务的能力。

负责模型在Coding Agent场景下的能力优化；研究大规模数据合成与强化学习方案，提升模型在各类Coding框架下的性能；设计并实现评测方案，从多维度衡量模型在真实场景中的Coding Agent相关能力。

针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，重点覆盖数学、代码、复杂推理等领域，并负责对齐数据的质量与多样性控制；探索通过更长思维链推理提升模型在复杂任务中的效果，增强后训练阶段训练与推理的扩展能力；提升强化学习算法的可扩展性和稳定性，优化后训练阶段的scaling性能，优化多目标奖励模型，并探索结合CoT和过程监督的方法；结合监督微调、self-improve等方式开展训练优化探索，攻克交互任务中的复杂推理问题，持续提升模型的理解与生成...

负责面向全球ToC业务的稳定性建设与7x24小时运维保障，涵盖Web服务、APP后端、API网关、云基础设施与安全；负责Kubernetes集群建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、性能调优和资源利用率优化；主导容器化架构调优，如Pod调度策略、网络插件选型、存储方案设计，并优化资源请求与限制配置以减少资源争用；建立容器安全防护体系，包括漏洞扫描、运行时安全监控、合规审计；参与自动化运维工具链建设，包括CI/CD流水线、混沌工程测试...