岗位描述：负责开拓教育行业客户资源，重点面向职业教育和高等教育客户，维护客户关系，推动销售成交与复购；精准识别并深入挖掘客户需求，协同团队为客户设计 AI 落地方案；收集市场竞品动态，搭建行业需求洞察体系；参与制定区域市场拓展策略，协同售前团队打造成功案例。 岗位要求：具备 3 年以上高职或高教产品销售经验，以及 1 年以上 AI 产品和解决方案销售经验；具备对 AI 技术的理解能力，能够解读大模型技术架构与行业应用场景；持续跟踪生成式...

岗位描述：负责大模型数据项目的需求拆解、数据策略制定、项目推进及交付复盘，方向包括但不限于 Code、AI 前端生成等。参与数据训练集、评测集等建设，完成任务设计、样本构造、标注规则制定、质量审核与效果分析。结合模型在代码生成、网页/前端生成、PPT/视觉创作等场景中的表现，分析问题并提出数据优化方案。建立可复用的数据标准、标注规范和评测方法，推动数据质量、生产效率和模型效果提升。协同算法团队，推进数据项目落地，沉淀案例、方法论和项目经...

岗位描述：全面负责 MaaS 部门信息安全体系的规划、建设与运营，结合业务发展、技术架构和风险状况，建立覆盖安全战略与治理、产品与研发安全、云与基础设施安全、数据与隐私保护、攻防运营及安全事件响应的完整能力体系；负责 MaaS 信息安全体系的规划、建设与持续完善；推动存量安全风险治理，建立漏洞管理和风险闭环机制；推动研发安全流程落地，将安全能力融入研发和发布流程；完善 WAF、HIDS、日志分析、威胁监测和安全事件响应能力；协调研发、运...

岗位描述：全权负责全球 MaaS 产业生态搭建，对接海外云、算力、硬件厂商及行业渠道，推动大模型海外商业化落地，提升产品全球市场占有率与品牌影响力。负责与 AWS、Azure、GCP 及本土云厂商建立长期战略合作，推进产品入驻海外云市场并完成技术适配上架；搭建全球 API 分销体系，统筹定价与跨境分账结算；联合云厂商开展海外市场推广，打造联合标杆方案。对接海外算力、芯片、IDC 服务商，完成大模型异构算力适配与性能调优；推出本地化“算力...

岗位描述：FDE（Field Deployment Engineer）是智谱 AI 面向运营商客户的一线技术部署与交付角色，承担 bigmodel 平台 API 的客户接入指导、线上问题排查、场景智能体搭建及驻场技术支撑等核心职责，是连接智谱技术能力与客户业务落地的关键桥梁。工作以远程线上为主、不定期驻场为辅，直接面向运营商及其最终客户，确保客户在智谱 bigmodel 平台上的接入效率、使用深度和持续粘性。负责指导运营商客户及其最终客...

岗位描述：负责研发效能平台的规划、设计与建设，覆盖需求、开发、构建、测试、发布及运营等研发全生命周期，持续提升研发交付效率和质量。建设和优化 CI/CD、质量门禁、自动化测试、环境管理、发布编排及研发度量等平台能力，推动研发流程标准化、自动化和数据化。建立研发效能指标体系，分析研发过程中的等待、返工、失败和瓶颈，持续改善构建耗时、交付周期、发布频率、变更失败率等关键指标。负责性能测试与容量治理体系建设，包括压测平台、流量模型、容量评估、...

岗位描述：参与公司自研或开源 Code Agent 框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流 Code Agent 及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链（构建、测试、部署）的基准测试集；设计并开发高可扩展的自动化评测平台，支持多 Agent 并行评测、环境隔离、过程可观测、结果自动化分析与可视化报告生成；创新评测方法论，通过设计算法自动...

岗位描述：负责 ZCode 客户端基础架构的规划、设计与持续演进，为产品的稳定性、性能和兼容性制定技术基线和演进路线，是 PC 客户端工程质量的第一责任人；负责客户端核心链路开发，包括流式对话与 Agent 交互、工具调用与权限请求、本地文件与 workspace 管理、diff / 补丁、长任务中断 / 恢复 / 重连、远程 workspace（SSH / WSL / Docker）等；负责 Windows / MacOS / Lin...

岗位描述：负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能 markdown 渲染与会话交互体验；设计并建设 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务终端恢复、多会话协同及跨端一致性体验；与模型、服务端及产品团队协同，处理流式响应与数据同步能力；优化客户端性能、稳定性与工程化体系，包括 CI/CD、自动化...

岗位描述：面向量化研究与交易场景，提升 GLM 基座模型在数据分析、因子挖掘、策略研究、代码执行和自主迭代方面的 Agent 能力；构建面向量化研究、因子挖掘和策略开发的 Agent 环境、Harness、任务与评测体系；探索 AutoResearch 范式，使 Agent 能够自主提出研究假设、编写代码、运行实验、完成回测、分析结果并持续迭代；设计和构造 Trading Agent 后训练数据，包括轨迹数据、合成数据、偏好数据和失败案...