强化学习训练工程师
岗位描述:参与强化学习框架在国产芯片上的适配开发与优化;参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展;参与基于国产芯片的强化学习相关项目落地与交付;跟踪前沿论文与开源方案,推动新方法在业务场景中落地。 岗位要求:具备扎实的机器学习、深度学习基础,理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念;熟练使用PyTorch,有RL或LLM训练的实际项目经验;熟悉至少一种强化学习框架,如Verl、Slime、Roll、AReal等;具备良...
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岗位描述:参与强化学习框架在国产芯片上的适配开发与优化;参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展;参与基于国产芯片的强化学习相关项目落地与交付;跟踪前沿论文与开源方案,推动新方法在业务场景中落地。 岗位要求:具备扎实的机器学习、深度学习基础,理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念;熟练使用PyTorch,有RL或LLM训练的实际项目经验;熟悉至少一种强化学习框架,如Verl、Slime、Roll、AReal等;具备良...
岗位描述:参与芯片、封装应力分析和测试验证;负责扩展卡和模组板级热应力与机械应力仿真分析;负责板级可靠性验证和应力相关测试,并对应力仿真进行回归校验;参与扩展卡和模组结构设计与优化;为客户提供结构应力技术支持。 岗位要求:本科及以上学历,机械、力学、材料等相关专业,具有2-5年工作经验;了解电子产品应力仿真、验证测试和失效分析;了解FCBGA封装,有2.5D/3D先进封装相关经验者优先;熟悉Ansys Mechanical、Abaqus...
岗位描述:评估新产品封装需求,负责与封装厂的技术对接,完成新产品封装选型及封装方案可行性评估,兼顾产品设计需求和封装厂技术能力,制定具有竞争力的封装方案;负责与Interposer供应商对接,完成TO及相关工程问题协调解决;负责封装工程批次的进度管控、异常确认与问题解决,按期完成产品交付;与封装厂进行设计评审,审核并发布最终图纸及相关生产tooling确认;持续跟踪先进封装技术与新材料的行业进展,评估并导入新技术、新材料,提升产品竞争力...
岗位描述:负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优;支撑预训练、微调等核心训练链路建设,落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景;定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题,搭建自动化工程体系;搭建自动化体系,借助AI Agent赋能适配工作与训练生态。 岗位要求:熟悉PyTorch核心训练流程与分布式并行策略(DP、TP、PP、ZeRO、FSDP等);掌握Megatron、DeepSpeed等一种或多种...
岗位描述:基于壁仞GPU软件栈,开发大模型和多模态大模型推理服务框架;围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方向,持续优化大语言模型推理性能,降低模型推理延迟,提升线上模型服务吞吐。 岗位要求:硕士及以上学历,计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业,具有3年及以上相关工作经历;具备扎实编程能力,熟练使用C/C++或Python;熟悉大模型推理技术栈,有vLLM、SGLang、LMDeploy、TensorRT-L...
岗位描述:基于壁仞GPU生态,实现大模型推理服务框架,进行特性覆盖和持续升级,包括vLLM、SGLang等主流方向;基于壁仞GPU生态,通过量化、算子融合、通信优化、并行策略、投机采样、PD分离等多种技术手段,持续提升大模型性能,提供高吞吐的线上服务能力。 岗位要求:硕士及以上学历,计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业,具有3年以上相关工作经历;熟悉深度学习算法,有vLLM、SGLang或TensorRT等推理引擎开发...
岗位描述:基于公司生态,面向NLP、CV、音视频、多模态、推广搜索等场景,构建大规模分布式机器学习系统;负责解决业务交付流程中单机多卡、多机多卡场景下的精度与性能问题;基于公司生态研究行业领先的超大规模分布式策略,解决大模型落地过程中遇到的分布式工程挑战。 岗位要求:计算机、电子、数学及相关专业,具有2年以上相关工作经验;熟练使用C++、Python编程,有CUDA编程经验者优先;熟悉TensorFlow、PyTorch、Paddle及...