第 40 页，共 113 页
岗位描述：负责打造支撑下一代大模型自我进化的 RL 基础设施，面向大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化多模型（Policy、Reference、Reward、Value）的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化和投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；深入理解硬件，针对 RL 的不同算法负载和不同硬件设施定制最优并行策略，最大化 MFU，并与...
岗位描述：主要负责维护和开发 Moonshot 内部的强化学习后训练框架，支持万亿参数模型在 reasoning、agentic 等方向的文本与多模态 RL 后训练；与训练推理引擎团队合作，探索算法、框架与硬件的协同设计，提升大规模强化学习训练的稳定性和效率。 岗位要求：具备扎实的工程算法基础和工程实现能力，熟悉 Python 等编程语言，熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架及常见性能调试与分析工具；对 Megatron-LM、vL...
岗位描述：深度参与 CodeLLM 的数据处理、清洗与优化，科学地改进、筛选和平衡用于大模型预训练与对齐训练的数据质量，提升模型在 Pretrain 和 SFT 阶段的代码能力与智能体能力；通过 SFT（监督微调）、RL（强化学习）以及工具、Docker 环境和任务的构建与扩展，积极提升 Coding/SWE Agent 能力，并沉淀有效训练智能体模型的实践方法；深入探索增强模型问题求解能力的方法，目标是在简单和中等难度算法题上接近 1...
岗位描述：推动训练与推理协同优化，推进 Quantized-aware Training（QAT）和 Quantized Training 的工程化落地，研发 W8A8、W4A16 等低比特训练方案，实现训练与推理在精度和效率上的最优平衡；设计并实现 Speculative Decoding（投机解码）及其变体（如 EAGLE、DFlash 等）的全链路方案，包括 Draft 模型训练、接受率优化与系统调度策略；建立从训练到推理的端到端...
岗位描述：负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制，设计面向 AI 工作负载的调度策略，包括 GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百 Pod 的调度并发；构建异构资源调度体系，实现 GPU、CPU、内存、高速互联网络的多维资源建模与在离线混部，提升集群整体利用率；研发抢占、回填、gang-scheduling、co...
岗位描述：根据品牌调性与推广需求，负责社媒达人发掘、筛选、建联及商务谈判全流程，与 KOL 或其 MCN 机构建立合作并对结果负责；对接国内主流投放渠道，获取并落地扶持政策、优质库存、测试资格等资源，包括主导巨量引擎、磁力引擎、腾讯广告等代理的寻源、谈判和合同签署，争取最优条款与账期；与抖音、快手、B站、小红书等平台直客建立长期合作，主动争取资源包与联合营销机会；负责火山引擎、AppsFlyer、极光推送等平台的商务谈判、合同签署与集成...
岗位描述：作为设计师，定义新一代 AI 品牌的情感与视觉认知；全链路参与 Kimi 品牌视觉体系的构建与迭代，与前沿大模型团队协作，将 AGI 的技术理想转化为纯粹、有态度、有温度的视觉语言；共同创造 AI-native 的品牌表达方式，突破传统品牌设计边界，探索 AI 时代面向大众与企业的品牌触达路径；以个人审美直觉与品牌敏感性，直接影响千万级用户对 AGI 品牌的真实感受。 岗位要求：具备扎实的品牌设计功底，本科及以上学历，4年以上...
岗位描述：探索并落地大规模语言与多模态 Agent 模型，负责全链路系统优化；主导数据建设，包括采集、清洗、标注、质检，以及指令微调、偏好对齐、RLHF/RLAIF 与模型持续优化，打造领先的模型效果与用户体验；与产品和标注团队深度协同，持续优化模型能力。 岗位要求：计算机相关专业统招本科及以上学历；熟练掌握至少两种后端语言，如 Python、Go、Java、C++ 等，具备优秀的代码能力、工程能力、数据结构与基础算法功底；具备扎实的算...
岗位描述：与产品、设计及后端团队协作，理解业务需求与设计意图，交付高质量的可交互界面；设计高效、可复用的前端组件与模块，参与内部组件库建设；参与前端工程化体系建设，持续提升研发效率与代码质量；将 AI 工具融入代码评审、测试、规范等研发环节，推动自动化落地。 岗位要求：3年以上前端开发经验，熟练使用 TypeScript，熟悉 Vue 及相关生态；熟悉 Protobuf、Connect-RPC 等前后端通信方案；了解性能优化与 SEO，...
