基于 Kubernetes 构建稳定、可扩展的大模型训练平台，实现 GPU 算力资源的自动化管理与高效调度；通过自动化手段保障内部超大规模训练任务高效运行；优化训练作业调度器，提升拓扑感知、抢占与弹性扩缩容能力；跟进云原生前沿技术，优化异构资源编排。要求具备良好的代码开发习惯，熟练掌握 Golang，具备基础全栈能力；精通 K8s 核心组件（Scheduler、Kubelet、Operator），具备生产环境下大规模集群运维或开发经验；...

负责智算中心（AI数据中心）建设及运营采购，深度参与公司大规模 AI 训练集群的基础设施布局；主导自建或合建智算中心的全流程采购，包括土地获取、土建工程、机电设备（UPS、柴油发电机、变压器、精密空调）、弱电智能化、液冷系统等；负责 IDC 租赁采购，评估并谈判批发型或零售型机房租赁方案，制定多区域布局策略；参与 IDC 设计评审，评估 PUE 目标、电力容量、机柜功率密度、网络时延、机房等级等关键指标的商业合理性；建立价格数据库，持续...

负责打造 Kimi Agent 产品的核心 harness 与交互范式，让模型能力在真实环境中被最大化且稳定地释放；面向长时复杂任务设计 long-running agent harness，使 Agent 能在浏览器、终端、桌面、移动端等环境中持续推进工作，并安全、顺滑地获取反馈、调用工具与进行状态化执行；搭建让 Agent 更可读、更可控、更可验证的系统支撑结构，包括状态管理、环境设计、反馈闭环与执行约束；设计 Agent 与人类相...

位于销售、营销和技术的交叉点，负责设计、构建和优化驱动营收的自动化系统，利用 AI 和自动化工具打通数据孤岛，提升全漏斗转化效率。通过代码与 AI 重构 GTM 各环节，将手工流程升级为智能工作流，将经验驱动的销售跟进转为数据驱动自动化，并连接分散的数据源。岗位可根据个人能力与兴趣，深入产品设计 AI 原生 GTM 工具，或偏向增长方向，通过实验和数据推动规模化增长。要求具备较强的动手能力、系统思维和商业嗅觉，能够使用 Python/J...

与海外客户和渠道伙伴深度协作，推动 Kimi 模型在真实业务场景中的落地应用。负责从 POC 到生产环境的全栈交付，包括推理优化、高可用架构与可观测运维；基于客户领域数据进行模型后训练，如 SFT、DPO、RLHF，使模型更好理解业务语言；为合作伙伴提供部署工具包、技术培训和原厂支持，保障渠道方案完整呈现模型能力；配合销售完成售前技术验证，向客户技术决策层清晰传达技术差异化价值，并将客户现场需求反馈给核心产研团队。

负责定义具备高完成度和全球领先水准的网页体验，提升 Kimi 在 AI Coding 场景中的设计表现；将审美判断转化为可被系统学习、执行与迭代的规则、约束和反馈机制；建立衡量审美的 benchmark，用量化指标验证 Agent 的 design taste 是否持续进步；将视觉层级、信息密度、布局节奏、交互动效和细节一致性转化为代码约束、设计规则与可验证的评估系统；结合现代前端技术栈，从组件抽象、状态管理、动画实现到渲染性能，稳定、...

负责搭建并运营 Kimi 海外及国内核心社区，重点包括 Reddit、Discord 以及 Twitter/X、Telegram 等平台；制定并执行社区增长策略，提升用户规模、活跃度与留存；监控社区舆情，及时响应用户反馈并将关键洞察反馈给产品和技术团队；策划并执行 AMA、挑战赛、直播分享等线上线下社区活动；创作教程、用户案例、提示词分享、产品能力演示等高价值内容，并结合 Kimi 能力提升内容创作效率；招募、培训和管理全球品牌大使，建...

围绕 AI 商业化探索并验证多元路径，将技术能力转化为可持续的商业价值、合作机会与收入结果；设计并验证商业化假设，挖掘目标客户、合作模式和生态共建机会，在技术前沿与商业场景交叉地带完成布局；撰写提案和技术内容，推进标准合同及非标准交易结构，将单点成功沉淀为可复用的方法论，反哺团队与产品；以结果为导向，对 pipeline、revenue 和 quota 负责，用数据验证路径有效性，并推动商业成果规模化放大。

负责搭建用户增长核心链路，覆盖投放系统、用户触达、行为数据链路与效果归因，并让 AI 在关键决策点增强或替代人工判断；主导独立于主线产品的小步快跑增长实验，在 Agent 方向探索具备高增长潜力的非共识机会；建设 Agentic Growth 基础设施，包括 scaffolding 设计、评估 harness、工具链以及可复用的工程模式，支持团队构建和使用自己的 Agent 团队。岗位强调良好的工程审美、扎实的计算机底层理解、对 AI...

负责将模糊的想法或业务诉求拆解为可落地方案并完成开发、上线与持续迭代；参与前端、后端与 DevOps 相关工作；讨论和改进 Agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制、评估集建设等方向；参与团队工程基建，包括 AI Coding 工具链、IDE、CI/CD 等方向，并对 Agent 能力边界与发展方向提出判断和需求。