资深后端研发工程师(Agent业务场景方向)
岗位描述:负责内容平台方向的后端主线研发,覆盖内容产物管理、交付管线、模板与资产生态以及站点级基础设施,把内容从“生成”到“可用”的每一环做扎实;建设内容平台核心链路,包括内容产物管理、交付与发布管线、版本管理、稳定性与可用性保障;负责模板与资产生态建设,包括模板体系、运营后台、资产上传与分发;建设站点级基础设施,包括高性能内容交付、对象存储与 CDN、面向全球用户的多区域部署;与前端、算法、产品团队协作,持续提升内容质量和线上可用性。...
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岗位描述:负责内容平台方向的后端主线研发,覆盖内容产物管理、交付管线、模板与资产生态以及站点级基础设施,把内容从“生成”到“可用”的每一环做扎实;建设内容平台核心链路,包括内容产物管理、交付与发布管线、版本管理、稳定性与可用性保障;负责模板与资产生态建设,包括模板体系、运营后台、资产上传与分发;建设站点级基础设施,包括高性能内容交付、对象存储与 CDN、面向全球用户的多区域部署;与前端、算法、产品团队协作,持续提升内容质量和线上可用性。...
岗位描述:参与 Kimi 核心 Agent 方向研发,围绕 Agent 内核、任务执行、工具生态与工程基础设施,打造一体化产品体系;设计与开发 Agent 相关主线产品的关键特性,包括内核框架、业务逻辑和效果调优;建设稳定可靠的 Agent 工程基座,使复杂任务执行过程可控、可查、可复现;关注业务数据与指标,围绕模型效果与用户体验持续优化;与模型、工具生态、前端、产品等团队协作,将优秀实践沉淀为可复用的框架能力;引入 AI 改善研发工作...
岗位描述:深度参与 LLM 模型结构研究,包括 MLP、Attention 模块改进,以及训练方法设计,涵盖模型并行策略优化、优化算法改进、量化算法改进、目标损失函数改进等方向,目标是在模型训练和大规模推理效率上取得 SOTA 级领先水平。深入调研如何设计科学实验,利用 scaling law 验证模型设计,积累从头开始、端到端的大模型训练经验。 岗位要求:本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。具备扎实的编程基础...
岗位描述:负责公司机器学习相关的大规模训练数据处理工作。 岗位要求:具备数据处理、清洗、标注相关经验,或在推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验并承担重要角色。熟练使用 Python,熟练使用 Spark 或 Ray,使用过 TensorFlow 或 PyTorch 之一。熟悉分布式系统,能够设计大规模离线分布式系统,并具备大规模存储经验。熟悉 NLP 或 CV,有实际训练 NLP 或 CV 模型并上线的经验。具备良好的思维能力、独...
岗位描述:负责 Kimi Web 的产品体验设计与功能规划,推动核心功能从概念到上线的完整闭环;深入理解用户需求,识别 AI 助手场景中的关键机会点,从 0 到 1 探索 AI Native 产品形态,打造下一代智能交互体验。跟踪 AI Agent、多模态交互、AI Coding 等前沿方向,将模型能力转化为用户价值;设计 Agent 工作流、任务编排、人机协作等创新体验,推动 AI 助手从“问答工具”向“智能伙伴”演进。深入用户场景,...
岗位描述:负责 CRM 与销售漏斗管理,维护并优化 CRM 系统,确保客户信息完整、数据准确;设计线索分配规则,提升线索转化率,定期分析漏斗数据并输出改进建议。负责业绩核算与配额设计,根据公司战略制定年度和季度销售配额,确保目标合理且可达成;负责销售提成与激励方案设计,确保政策清晰、激励有效。负责合同与订单流程管理,统一管理标准合同模板,协同法务、财务完成合同审批与签署流程;推动电子签系统使用,缩短合同签署周期,提升客户体验。负责区域与...
岗位描述:负责大模型标注资源的整体规划与调配,统筹管理标注人力池,持续优化资源调度机制,对标注任务的波峰波谷敏捷响应,确保标注产能与项目需求动态匹配;负责标注项目的交付管理与质量保障,基于项目需求合理分配标注资源,对团队交付时效与数据质量负责,具备主导大型项目、保障项目顺利实施的能力;负责供应商的全生命周期管理,包括寻源、准入、考核、分级与退出,推动供应商持续优化服务;负责团队建设与人才培养,搭建内部培训体系与能力梯队,持续提升团队专业...
岗位描述:负责 AI 产品的端到端质量保障,确保概率性系统具备确定性的用户体验;可独立负责应用测试方案的设计与执行,把控产品版本发布质量;深入理解模型行为与产品机制,从黑盒到白盒层面设计高覆盖率测试用例;分析测试数据,快速识别系统缺陷与性能瓶颈并输出评估报告;协同多团队推动问题定位和解决;探索实验模型 Agentic QA 方法,提升迭代效率。 岗位要求:3年以上 QA 测试经验,有 AI 产品测试背景优先;深度使用 Agentic C...
岗位描述:负责 Kimi 小语种市场的用户增长,从 0 到 1 搭建多个国家和地区的本地化增长引擎,不是简单翻译英语市场素材,而是深入理解当地文化语境、社交生态和用户行为,让 Kimi 成为本地用户的真实选择。根据各小语种国家市场的文化、宗教、语言习惯和用户行为,制定深度本地化运营策略,确保内容与品牌调性一致并规避文化禁忌;洞察用户特点和本土热点及行业趋势,制定短期与长期增长策略。熟悉用户增长全链路,围绕获取、激活、留存和推荐,通过 A...