岗位描述：负责大语言模型（LLM）及多模态大模型在科研场景下的全生命周期落地，包括数据构建、后训练、推理部署及效果评测；深入理解数学、物理、化学、生物、电气电子工程等科研领域需求，设计并实现基于LLM的解决方案，解决科研过程中的复杂问题；利用机器学习算法对各领域科研数据进行挖掘分析，构建并优化基线模型，为LLM应用提供数据与算法支撑；独立完成科研数据的清洗、存储与维护工作，熟练使用SQL、Hive等工具进行大数据处理，构建高质量训练数据...

岗位描述：从事大语言模型与智能体前沿研究，探索自主学习、复杂推理、自我进化等新理论、新方法；参与构建下一代大规模预训练模型，优化模型在多任务、多模态场景下的推理效率与泛化能力；推动大模型与生物医药、知识图谱、学术数据挖掘等垂直领域深度融合，攻克实际应用关键技术难题；聚焦大规模预训练模型、数字人、科技情报挖掘、AI4Science等前沿课题方向，研究方向也可覆盖机器学习、深度学习、强化学习、机器人、知识图谱、图神经网络等；可参与AI基础设...

岗位描述：负责提示工程相关工作，设计、测试和优化高质量Prompt，引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果，探索最佳交互范式；协助收集和清洗数据，参与大模型后训练工作，并对模型效果进行评估和分析，持续迭代优化；参与利用检索增强生成（RAG）技术构建企业级知识库问答系统，或探索和实践基于大模型的Agent技术，赋予模型规划、调用工具和解决复杂任务的能力；跟踪大模型领域最新技术动态和学术论文，将前沿算法和技术应用到实际项目中；撰写清晰的技术...

岗位描述：负责LLM微调（SFT/LoRA等）、对齐优化（DPO/RLHF等）全流程，优化模型性能、效率及鲁棒性，攻克训练与推理核心技术难点；独立设计并落地大模型在对话系统、内容生成、Agent应用、端侧多模态大模型等业务场景的算法方案，优化准确率、生成质量等核心指标；跟踪NLP/LLM领域顶会及开源进展，主导Transformer改进、多模态融合、Agent等技术预研，推动产品创新；协同产品、工程等团队，输出技术方案与计划，推动大模型...

岗位描述：负责面向海外市场的AI或云计算产品全生命周期管理，包括需求洞察、产品规划、功能设计、跨团队协同与上线迭代；深入中东、东南亚等地区开展客户访谈、竞品分析与市场调研，精准提炼本地化需求并转化为产品方案；与国际销售、交付及技术团队紧密协作，确保产品在不同区域顺利落地、高效使用与持续优化；跟踪全球AI伦理、数据合规、隐私保护等政策动态，确保产品设计符合当地法规要求；深入理解中东本地政企客户的业务场景与合规要求，识别并管理项目执行中的技...

岗位描述：负责大模型C端内容增长从0到1搭建，深入理解产品特性与用户心智，设计拉新、种草、促活、传播的全链路内容策略，对曝光、新增、留存等核心指标负责；主导产品亮点的冷启动宣发，打造内容矩阵与爆款池，通过话题造势、用户共创、干货种草等方式实现产品自然声量破圈；深挖用户AI使用场景与内容偏好，形成可落地洞察，持续迭代内容体系并反推产品优化，提升用户粘性；操盘小红书、短视频、社区等全渠道内容运营，探索适配大模型的AI原生玩法，降低用户门槛并...

岗位描述：搭建大模型C端全链路增长运营体系，深入理解大模型特性与C端用户需求，制定拉新、激活、留存、转化的完整策略，对用户规模和活跃度负责；主导产品0到1冷启动，通过内容、活动、口碑等低成本方式实现破圈增长，在有限预算下自主造势并获取用户；深挖用户使用场景与需求，输出可落地的用户洞察，反推产品优化，使产品能力更贴合真实需求；基于用户与业务数据进行复盘，定位增长卡点，持续优化运营策略，稳步扩大用户规模并提升用户粘性。 岗位要求：具备C端增...

岗位描述：参与基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，协助构建面向复杂任务的智能体基础能力；协助实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象管理、多工具协同调用、Agent执行流程开发等；参与自动化科研、智能实验与评估、知识检索分析等Auto Research相关系统的开发与落地；协助进行Prompt优化、Tool Calling能力迭代、大模型效果评估等工程化工作；跟踪前沿大模型与Agent技术，配合团队完成技术调...

岗位描述：负责数字人及智能体场景化产品的商务拓展、客户经营与项目落地，推动产品在重点行业的规模化复制；深入理解客户业务场景，围绕数字人、智能体、大模型应用等方向挖掘客户需求并形成可落地的解决方案；联合产品、技术、交付团队，推动从需求识别、方案设计、商务谈判、合同签署到项目交付的全流程闭环；面向政府、运营商、媒体等重点行业客户，建立并维护长期合作关系，推动标杆案例建设；跟踪大模型、智能体、数字人、AIGC等技术与行业应用趋势，结合客户场景...

岗位描述：参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理；参与训练数据方法调研，阅读多模态、视觉训练、图文对齐、数据合成、数据质量评估等相关论文和资料，沉淀可复用的方法思路；结合模型训练效果和业务反馈，协助分析数据问题，提出数据优化、样本补充、质量提升等改进建议；与算法、数据工程及评测团队协作...