职位列表
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大模型评测基建工程师
构建真实工作场景与代码任务 Benchmark,设计基于 Docker 的 Agent 执行环境,包括代码运行、测试与结果验证;研发 CodeAgent 框架,实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环;构建 Agent Runtime,包括工具调用、环境管理与执行状态控制;搭建可扩展的多模型对比评测系统,优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率;推动研究能力向工程系统转化,支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...
大模型算法技术项目经理(ToB算法交付方向)
负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付,主导客户需求调研、梳理与分析,结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划;作为客户与内部算法团队的核心对接人,明确需求边界与验收标准,协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人,推动资源高效利用;规划项目研发节奏,把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点,识别技术风险与需求变更并推动解决;建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程,沉淀交付经验与最佳实践;参与技术方...
大模型数据算法工程师(多模态方向)
负责多模态大数据处理链路的开发与优化,设计、开发和维护基于 Spark、Ray 的大规模自动化 ETL Pipeline,处理 PB 级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度,提升多模态模型能力上限。要求具备扎实编码能力,熟悉 Python、多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理,熟悉 Linux 环境及 Shell/Python 自动化脚本,掌握 Spark、Hive、Hadoop 等大数据处理工具,有 VLM 数据管理或处...
大模型强化学习系统工程师
负责大模型 RL 训练与推理系统建设,持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度,工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理,以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括:负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等;参与...
大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化与创新,包括 Attention、MoE 等架构改进及全新架构探索;负责下一代预训练范式的研究与创新,推动相关技术规模化发展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估与观测方法,以指导下一代范式演进;负责提升大语言基座模型在代码、数学、推理等方面的能力,系统性增强模型能力并实现数据飞轮。要求具备独立研究能力,曾发表机器学习或相关领...
大模型后训练算法工程师/研究员
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系构建,以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段对数据使用策略的系统性研究;深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建高性能通用推理大模型,并在多项客观评测指标中保持领先。要求具备计算机、数学、人工智能等相关专业背景,对数据有敏感度,熟悉开源社区各类数据渠道并具备数据处理经验;熟悉大模型研究前沿进展,如 Reasoning RL、...