负责终端与云端Agent应用的身份与权限管理体系设计和实现；负责Agent应用在不同业务场景下的安全风险度量与运行时风险控制；参与安全智能体平台研发，设计并实现Agent应用安全检测与响应相关能力；同时支撑AI业务全链路安全与风控、企业安全保障、网络数据安全及AI安全合规。要求具备AI应用安全相关工作或研究背景，熟悉OWASP Top 10 for Agentic Applications等AI应用安全框架，理解零信任、身份安全、意图安...

负责研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，提升模型效果；设计并研发覆盖美学评分、指令遵循、文字渲染、肢体优化等维度的奖励模型；基于Diffusion和自回归生成模型构建更高效稳定的强化学习系统，探索RLHF在视觉生成领域的Scaling Law。要求具备约2年视觉生成领域工作经验，理解自然语言/多模态大模型原理，熟悉GAN、VQ-VAE、Diffusion Model、AutoRegressive...

负责AI影视工具的核心功能体验优化，覆盖从剧本解析、分镜生成、角色/场景一致性控制到最终视频合成的全链路；负责部分链路的模型选型，并与算法、研发团队紧密协作，建立AIGC生成效果评估标准；跟踪前沿模型效果进展，通过创新工作流设计高效解决用户痛点。要求本科及以上学历，具备2年以上互联网产品经理经验，其中至少1年AIGC相关产品经验；熟悉主流AIGC技术栈，具备基本提示词工程能力，能独立调试生成效果；熟悉内容创作工具或AI图像/视频产品者优...

负责AI训练与推理业务的端到端成本管理，搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard，实现多维度成本可视与对比；聚焦推理业务架构优化，识别资源瓶颈并推动降本方案落地，统筹额度分配、成本分摊与服务定价；跟踪训练任务资源利用率，推进闲置资源回收复用；结合业务趋势开展成本预测与预算规划，输出数据分析报告，支持预算、采购及技术选型决策；协同多技术团队评估成本影响，推动高ROI优化举措，建立成本管控机制。要求本科及以上学历，具备5年...

设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API和Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界；设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性；优化Agent系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存策略、批处理、模型压缩与量化等技术手段提升效率并降低成本；与算法训练团队协作，系统化提升Agen...

设计并实现Agent核心决策机制，包括任务规划、工具选择、多步推理和human-in-the-loop策略；构建Agent评测体系，定义工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长等指标，并设计符合用户场景的Benchmark测试；研究并落地Agent能力提升方案，包括记忆模块、上下文管理模块、sub-agent调度模块等；设计多Agent协作架构与调度策略，支持复杂任务的拆解、分配与结果整合；分析Agent失败模式并定位根因，...

设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API和Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界；设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性；优化Agent系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存、批处理、模型压缩与量化等手段提升效率并降低成本；与算法训练团队协作，系统化提升Agent成功率...

与算法、数据、工程团队紧密协作，负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代，推动工具调用、记忆/上下文、多智能体协作等关键能力落地并持续优化；持续跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术及产品趋势，结合客户反馈开展对标分析和竞争力复盘，推动模型能力升级与产品创新，支撑商业化落地并达成业务目标；定义数据与效果理想态，深度参与数据采集、标注、训练、评估、实验与上线全流程，推动训练-评测-迭代闭环，提高模型迭代效率与效果稳定性；从用...

负责 AI 模型，尤其是大语言模型及多模态模型，在 GPU 上的核心算子设计、开发与性能优化，支撑训练和推理场景高效运行；深入分析 GPU 应用程序性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度和执行效率等手段，提升吞吐量并降低延迟；研究并应用模型量化、算子融合、动态形状支持、FlashAttention 等前沿优化技术，并集成至推理或训练引擎。

负责智谱 MaaS 平台的产研项目管理，统筹多个方向需求从规划、研发到上线交付的全流程推进；建立并维护平台级项目视图，包括需求池、版本节奏、里程碑、关键路径及跨团队依赖管理；推动产品、研发、测试等多角色协同，保障项目按期高质量交付，做好资源协调与优先级管理；主动识别与跟踪风险和问题，推动闭环解决；优化项目机制与流程，沉淀可复用的方法论与度量指标，提升整体交付效率。