岗位描述：全权负责全球 MaaS 产业生态搭建，对接海外云、算力、硬件厂商及行业渠道，推动大模型海外商业化，提升产品全球市场占有率与品牌影响力。负责对接 AWS、Azure、GCP 及本土云厂商，建立长期战略合作，推进产品入驻海外云市场并完成技术适配上架；搭建全球 API 分销体系，统筹定价、跨境分账结算，并联合云厂商开展海外市场推广，打造联合标杆方案；对接海外算力、芯片、IDC 服务商，完成大模型异构算力适配与性能调优，推出本地化算力...

岗位描述：作为面向运营商客户的一线技术部署与交付角色，承担 bigmodel 平台 API 的客户接入指导、线上问题排查、场景智能体搭建及驻场技术支撑等核心职责，连接公司技术能力与客户业务落地。负责指导运营商客户及其最终客户完成智谱 bigmodel 平台 API 的接入对接，涵盖账号开通、鉴权配置、接口调用、参数调优等全流程，并结合实际业务场景输出 API 调用最佳实践文档，包括模型选型建议、上下文窗口与 Token 用量优化策略、F...

岗位描述：参与公司自研或开源 Code Agent 框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流 Code Agent 及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链（构建、测试、部署）的基准测试集；设计并开发高可扩展的自动化评测平台，支持多 Agent 并行评测、环境隔离、过程可观测、结果自动化分析与可视化报告生成；创新评测方法论，通过设计算法自动...

岗位描述：负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 Android 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能 markdown 渲染与会话交互体验；设计并建设 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务终端恢复、多会话协同及跨端一致性体验；与模型、服务端及产品团队协同，处理流式响应与数据同步能力；优化客户端性能、稳定性与工程化体系，包括 CI/CD、自动化...

岗位描述：负责网站、H5及App接口的数据采集开发与维护，覆盖文本、图片、音视频、评论等多类型数据；分析并解决动态渲染、参数签名、登录鉴权、访问频控、验证码等采集难点，保障任务稳定运行；负责数据解析、清洗、校验及落库，使用MongoDB、Redis、Doris、ClickHouse等存储系统；负责图片、音视频等大文件上传至OSS、COS、S3等对象存储，并做好归档与追溯；建设任务监控和异常恢复机制，持续优化并发、调度、解析及数据写入性能...

岗位描述：负责面向开发者的 AI 编程 Agent 产品 iOS 端研发，独立承担核心能力设计与持续演进；负责 AI Agent 执行过程的端侧交互设计与实现，打造实时高性能 markdown 渲染与会话交互体验；设计并建设 Agent 生命周期管理框架，支撑长任务编排、任务终端恢复、多会话协同及跨端一致性体验；与模型、服务端及产品团队协同，处理流式响应与数据同步能力；优化客户端性能、稳定性与工程化体系，包括 CI/CD、自动化测试、监...

岗位描述：负责Z.ai用户中台的系统架构设计、能力建设以及指标建立与提升。用户中台作为核心基础服务，涵盖账号、设备、鉴权、开放授权、用户资料等业务领域；同时承担Z.ai产品对话链路的风控治理工作，参与业务服务和Agent沙盒的风控设计、效果评估与落地。负责用户系统全球化架构落地，持续提升产品合规能力；基于产品用户数据，分析和挖掘用户行为，识别业务核心链路中的安全风险，设计并落地风控策略，保障用户安全。 岗位要求：具备较强的逻辑思维能力、...

岗位描述：负责数据资源调研与 sourcing，深入理解大模型训练在预训练、SFT、RL、多模态等方向的数据需求，拆解数据类型、质量标准与采购优先级；开展海内外数据资源调研，持续追踪 AI 数据、版权数据、行业数据、多模态数据等市场供给情况，识别高价值数据资源；定向发掘优质数据供应商、内容平台及行业资源，建立供应商筛选与准入机制，持续扩充可合作的数据资源池；沉淀市场洞察、资源地图、供应商画像及价格基准，为数据采购和资源运营提供决策支持。...

岗位描述：运用数据分析与特征挖掘技术深度诊断业务流程，精准识别风险点与业务机会，输出可执行的优化策略，支持风控决策，赋能业务数字化运营与风险管理闭环；负责业务数据的深度挖掘与分析，洞察业务趋势与异动原因，定期产出高质量分析报告，为业务策略制定、资源分配及管理层决策提供客观的数据支撑与建议；聚焦用户全生命周期价值（LTV），围绕用户注册、转化、付费及留存等关键节点建立漏斗分析模型；通过可视化看板持续监控核心经营指标，洞察转化瓶颈与增长杠杆...

岗位描述：从事大语言模型与智能体前沿研究，探索自主学习、复杂推理、自我进化等新理论、新方法；参与构建下一代大规模预训练模型，优化模型在多任务、多模态场景下的推理效率与泛化能力；推动大模型与生物医药、知识图谱、学术数据挖掘等垂直领域深度融合，攻克实际应用关键技术难题；聚焦大规模预训练模型、数字人、科技情报挖掘、AI4Science等前沿课题方向，研究方向也可覆盖机器学习、深度学习、强化学习、机器人、知识图谱、图神经网络等；可参与AI基础设...