AI 平台产品经理
岗位描述:主导大模型开放平台核心功能迭代,包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等关键模块的产品规划与实施;深度挖掘客户与开发者需求,制定平台产品战略与路线图,通过创新产品设计加速大模型技术规模化落地;基于用户调研和数据分析,持续优化平台一站式开发体验,提升开发效率,降低 AI 应用开发门槛;深入分析行业场景需求,围绕大模型应用场景进行创新思考,主导 AI 场景化平台产品的规划与设计。 岗位要求:本科及以上学历,具备...
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岗位描述:主导大模型开放平台核心功能迭代,包括模型推理服务、推理增强工具、模型精调工具及平台基础设施等关键模块的产品规划与实施;深度挖掘客户与开发者需求,制定平台产品战略与路线图,通过创新产品设计加速大模型技术规模化落地;基于用户调研和数据分析,持续优化平台一站式开发体验,提升开发效率,降低 AI 应用开发门槛;深入分析行业场景需求,围绕大模型应用场景进行创新思考,主导 AI 场景化平台产品的规划与设计。 岗位要求:本科及以上学历,具备...
岗位描述:使用 AI 编程工具覆盖日常开发流程,完成需求实现、调试、测试、重构和上线;负责业务系统、平台能力或核心模块的持续迭代;将 AI 使用方法沉淀为可复用的 rules、skills、脚本、模板或工作流;与产品、设计、测试协作,更快推进需求开发与上线。 岗位要求:在真实项目中长期高频使用 AI coding 工具,并已形成自己的工作流;能够清晰说明自己如何使用 AI 做开发,包括如何提供上下文、拆解任务、验证结果;能在面试中展示自...
岗位描述:深度参与 AI 产品(如 Coding Agent、Cowork 类)的设计与迭代;理解大模型能力,包括 LLM、多模态、Agent 等,并据此设计可落地的用户场景与交互;参与 Prompt 设计、Agent 流程设计、Skills 设计及工具调用链路设计;与算法、工程团队紧密合作,进行高质量迭代,将技术能力落地为用户可用的场景和功能;持续跟进 AI 前沿动态,并尝试转化为产品机会。 岗位要求:具备 2 年以上产品经验,有 C...
岗位描述:负责员工主数据全生命周期管理及 IM 管理,保障 HR 系统数据的准确性与时效性,并对数据问题进行制度、流程等方面的反哺优化。统筹考勤数字化运营,完成数据核验、异常处理及报表输出。负责员工入离调转等手续的高效办理,提升员工体验。管理社保公积金增减员及账单精细化核对,确保合规零差错。承接人才引进、落户等专项事务,跟进政策落地执行。推进员工档案管理及电子化建设,实现纸质档案向合规化、数字化转型。 岗位要求:具备标准化能力,能够输出...
岗位描述:对接 HR 业务需求,输出系统解决方案,参与需求调研、测试到上线推广的全流程,推动 AI 能力搭建与提升。建立并维护 HR 数据标准及机制,确保核心数据质量,定期输出数据质量报告,从数据中定位流程问题或管理风险,并推动根源性解决。分析员工服务流程,识别痛点并提出改进方案及 SOP,建立持续迭代机制。负责系统日常运维,主动挖掘信息化、AI 化迭代点。参与 HRSSC 重点项目。 岗位要求:本科及以上学历,具备1年以上 HRSSC...
岗位描述:支持技术团队组织发展,深入了解技术状况和团队运作状况,理解技术战略,能够将技术目标转化为清晰的组织与人才战略。负责技术部门的人才管理与梯队建设,利用各种有效招聘途径满足招聘需求,根据现有团队情况设计人员成长路径及培养方案,有效制定和实施人才发展计划并跟进落地。诊断并优化组织效能,洞察组织和团队存在的问题,并应用专业理论、方法和工具,为业务团队提供包括招聘、培训、绩效、员工关系等在内的全方位人力资源解决方案,并推动方案落地。协助...
岗位描述:支持业务团队组织发展,深入了解业务状况和团队运作状况,理解业务战略,能够将业务目标转化为清晰的组织与人才战略。负责业务部门的人才管理与梯队建设,利用各种有效招聘途径满足招聘需求,根据现有团队情况设计人员成长路径及培养方案,有效制定和实施人才发展计划并跟进落地。诊断并优化组织效能,洞察组织和团队存在的问题,并应用专业理论、方法和工具,为业务团队提供包括招聘、培训、绩效、员工关系等在内的全方位人力资源解决方案,并推动方案落地。协助...
岗位描述:加入人力资源团队,参与招聘运营、面试协调、入职指引以及员工体验提升等工作。协助维护和运营小红书、微信公众号等社交媒体平台,发布招聘信息,提升公司雇主品牌形象;研究并分析目标候选人群体在相关平台的行为习惯,优化招聘内容和策略;协助策划和执行线上、线下招聘活动,例如空中宣讲会、校园招聘会等;负责招聘数据统计与分析,定期汇报各渠道简历投递量、面试通过率等数据。协助安排候选人的电话面试、视频面试和现场面试,和候选人及面试官保持良好沟通...
岗位描述:围绕 Agent 场景下复杂任务求解中的关键问题开展研究,重点提升模型在长程任务中的稳定性、泛化性与可扩展性。面向 Deep Research、Code Agent、Web Agent、软件工程、多工具调用等场景,研究模型在 long-horizon tasks 中的任务分解、阶段规划、子目标管理,提升复杂任务完成率与鲁棒性。研究适用于 Agent 场景的强化学习方法,包括但不限于 rollout scaling、在线/离线...