资深感知算法工程师(自动标注)
研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案;挖掘海量数据,构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;具有3-4年深度学习平台研发经验;熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle;具有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验;有激光雷达经验;有深度学习顶会论文发表经验...
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研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案;挖掘海量数据,构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;具有3-4年深度学习平台研发经验;熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle;具有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验;有激光雷达经验;有深度学习顶会论文发表经验...
根据功能定义、性能指标及国内外法规要求,制定ADAS量产产品的道路测试方案与评价体系,并在测试执行后高效分析和解决问题;基于实车协同软硬件团队完成传感器布置与标定,搭建并使用数据采集系统;具备进度与风险控制意识,保障项目质量与进度;负责测试数据分析,基于数据推动自动驾驶功能和性能改进;直接对接客户,展示产品能力,与客户共同测试并定位问题,带领路测团队完成产品在欧洲的数据采集、测试与验证工作;负责路测团队发展与团队能力提升。
负责公司级AI应用平台、算法评测平台等核心系统的架构设计、技术选型与开发工作;深入理解算法、数据等业务场景,与算法工程师、产品经理紧密合作,将业务需求转化为高质量技术解决方案;负责后端服务的性能优化、稳定性保障和架构演进,确保系统高可用、高并发和可扩展;关注并研究MLOps、Serverless、容器化等前沿技术,并推动在实际工作中的应用。要求具备Python后端开发经验,熟悉异步IO、多进程/多线程、主流Python后端框架、关系型数...
负责智能驾驶软件台架闭环验证方案的设计与开发,并推动落地实现,用于高效复现和定位系统性能负载、功能逻辑等问题;负责自动化验证流程在研发和项目平台上的高效、稳定落地,并持续优化台架验证流程。要求本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息工程等相关专业,具备3年及以上软件开发经验,代码习惯严谨,能够独立完成高质量代码开发与维护;熟练掌握Linux操作系统,精通Python和C++,能够熟练使用Docker、Shell等工具,具备独立解决Lin...
负责分析和优化大模型分布式训练的全链路过程,提升训练性能和效率。要求本科及以上学历,计算机、深度学习等相关专业,3年及以上工作经验;熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 与 Python 语言;熟练使用至少一种训练框架(TensorFlow、PyTorch 或其他自研框架);熟练使用至少一种大规模训练优化框架(Megatron、DeepSpeed、LightSeq 或其他自研框架)。有百亿级以上 GPT 或 MoE 等大型预训练模...