设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API和Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界；设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性；优化Agent系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存策略、批处理、模型压缩与量化等技术手段提升效率并降低成本；与算法训练团队协作，系统化提升Agen...

设计并实现Agent核心决策机制，包括任务规划、工具选择、多步推理和human-in-the-loop策略；构建Agent评测体系，定义工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长等指标，并设计符合用户场景的Benchmark测试；研究并落地Agent能力提升方案，包括记忆模块、上下文管理模块、sub-agent调度模块等；设计多Agent协作架构与调度策略，支持复杂任务的拆解、分配与结果整合；分析Agent失败模式并定位根因，...

设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态Agent系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行；集成外部工具、API和Agent Skills（如搜索、数据库、代码执行等），扩展Agent能力边界；设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性；优化Agent系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存、批处理、模型压缩与量化等手段提升效率并降低成本；与算法训练团队协作，系统化提升Agent成功率...

负责OpenKylin、Ubuntu、openEuler等操作系统在芯片平台上的移植适配，包括内核裁剪、驱动调试和系统优化；与芯片设计团队协作完成硬件抽象层（HAL）开发，确保操作系统与GPU、NPU等芯片外设兼容；制定操作系统移植规范，提供BSP开发文档，并主导量产环境下的系统烧录与验证；分析移植过程中的关键问题，如内存管理和中断响应，优化系统启动速度和功耗表现；参与开源社区技术布道与分享。

负责K系列SOC产品线的市场调研与策略规划，深度挖掘目标用户需求，收集并分析竞品动态及行业趋势，输出市场研究报告并制定针对性市场策略；负责K系列SOC芯片的市场推广、活动策划与执行，参与行业展会、技术沙龙、产品发布会等，开发目标客户并推动合作意向达成；参与芯片产品定义及中长期路线规划，为产品路线图提供建议；基于市场反馈和客户体验提出产品优化建议，并跟进落地，推动产品全生命周期管理；与研发、销售等部门紧密协同，推动重点项目落地并达成业务目...

深入理解多模态感知大模型的计算特性与前沿演进，与芯片架构师、编译器工程师紧密协作，主导从算法模型到芯片高效部署的全栈优化，确保芯片在目标场景下达到领先的能效比与性能。分析主流及前沿多模态感知大模型的计算图、算子构成、数据流与内存访问模式，识别计算与内存瓶颈，提出面向芯片硬件特性的算法级优化方案，如算子融合、图优化、稀疏化、低精度量化、动态计算。主导多模态大模型在自研AI芯片上的端到端部署、性能分析与调优，开发和优化针对芯片特性的核心算子...

1. 负责设计、实现和优化新一代视觉/激光/多模态SLAM系统，并将其产品化应用于机器人、无人机、自动驾驶或智能设备；2. 研发高性能、高鲁棒的视觉惯性里程计（VIO）、激光雷达里程计与建图（LOAM/LIO）以及多传感器融合SLAM系统；3. 深入研究并解决大尺度场景下实时定位与建图、长期鲁棒性与重定位、动态物体处理等关键挑战；4. 探索并应用深度学习与几何方法结合的前沿方案，如基于学习的特征点、深度估计、端到端SLAM、语义SLAM...

1. 推广公司IP和定制芯片业务，积极开拓国内外市场并形成销售，带领行业或区域销售组织完成销售业绩；2. 进行核心客户拓展，熟悉招投标流程和目标客户群，推动大客户成交，开发核心渠道，维护客户及生态合作伙伴关系，增强客户黏性和行业认可，巩固长期合作；3. 跟进客户项目签约和交付，协调公司资源，做好售前、售中和售后服务；4. 把握IP/IC行业市场、客户需求及竞品动态，输出市场分析报告并向研发和管理层反馈。

负责公司内部办公平台、流程平台、管理系统、门户系统等企业应用的需求分析、设计、开发、测试、上线与维护；负责 OA、飞书、ERP、HR、财务、采购、知识库、工单等第三方系统的二次开发、接口集成、数据对接与流程自动化开发；参与 AI Agent 基础能力建设，包括 Agent 框架、工具调用、知识检索、工作流编排、权限控制、日志审计等模块开发；参与 AI 中台建设，负责大模型接入、统一 API 网关、模型调用封装、Prompt 模板管理、R...

负责 AI 模型，尤其是大语言模型及多模态模型，在 GPU 上的核心算子设计、开发与性能优化，支撑训练和推理场景高效运行；深入分析 GPU 应用程序性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度和执行效率等手段，提升吞吐量并降低延迟；研究并应用模型量化、算子融合、动态形状支持、FlashAttention 等前沿优化技术，并集成至推理或训练引擎。