职位列表
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功能安全工程师
负责自动驾驶系统功能安全设计及开发、测试准出;基于 AI coding 工具(如 Claude Code)高效建设功能安全主线和项目产品,例如设计相关 skills/agents,助力功能安全工作产物快速交付;基于 ISO 26262、ISO/PAS 8800、ISO 21448、GB 等标准开展安全生命周期各项安全活动;同时担任多客户功能安全经理角色,进行客户产品安全生命周期管理与技术支撑,基于公司功能安全主线产品提供整套客户功能安全...
Robotaxi运营专家
负责新城市Robotaxi业务从0到1的全面开拓,包括政策准入与资质申请、运营网络规划、车队部署、用户增长、本地化团队搭建及日常运营管理;制定城市落地计划并推动执行,对开城进度、成本控制及运营指标负责;在推进过程中与合作伙伴及客户紧密协同。基于城市特点设计并持续优化本地化运营策略,包括站点规划、运营时段、定价策略等;建立标准化运营SOP,如车辆调度、远程协助、异常处理,牵头处理线下运营突发问题,确保服务稳定性和用户体验;构建并落实安全体...
HNP高速辅助驾驶测试资深工程师(行车)
根据自动驾驶功能产品目标,负责自动驾驶行车功能测试项目的开展,包括测试计划、目标、组织、实施、管控及报告输出;制定 HNP 高速辅助驾驶测试策略,并形成详细测试方案以提升执行效率;建立并维护 HNP 高速辅助驾驶功能测试用例,结合实测数据和开发需求,面向用户场景持续迭代更新。负责 HNP 高速辅助驾驶行车功能的性能迭代,从量产角度进行功能与性能指标设计,并在实际项目中完成指标测试、达成度评价和系统综合风险评估,输出路测报告;建立测试标准...
训练优化工程师(TLM)
负责智能驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等方式,大幅提升模型训练速度与效率;深入分析训练系统,定位并解决各层次性能瓶颈,持续提升训练效率,打造业界领先的训练系统,推进算法高效迭代。要求具备深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,掌握 C/C++、Python、CUDA 等编程语言,能够使用 PyTorch,熟悉 deepspeed、megatron 等模...
训练优化工程师
负责智能驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等方式,大幅提升模型训练速度与效率;深入分析训练系统,定位并解决各层次性能瓶颈,持续提升训练效率,打造业界领先的训练系统,推进算法高效迭代。要求具备深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,掌握 C/C++、Python、CUDA 等编程语言,能够使用 PyTorch,熟悉 deepspeed、megatron 等模...
自动驾驶感知算法工程师
研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义,提供深度学习解决方案;挖掘海量数据并构建高效的数据自动标注系统。要求硕士及以上学历,计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业,AI 相关研究方向;具有 3-4 年深度学习平台研发经验;熟悉 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等至少一种深度学习框架;具备 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库开发经验;熟悉 Linux 应用...