负责智能驾驶模型在多种车端芯片平台上的量化压缩工具链开发；针对实际业务场景设计可落地的量化压缩方案，追求压缩后模型精度最优；深入理解不同芯片的端侧执行逻辑，构建支持不同芯片仿真对齐的评测机制。要求具备模型量化、蒸馏、剪枝算法经验，并有相关实际落地经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++ 或 Python，熟悉 PyTorch，熟悉 CNN、Transformers、DETR 等主流模型原理。

负责智能驾驶模型在多种硬件平台上的极致性能优化，结合编译优化、并行计算优化、图融合及高效 CUDA 算子开发，实现行业领先的车端推理性能；针对特定 NPU 硬件平台，基于对硬件体系结构的深入理解，实现硬件资源的高效利用；针对 PyTorch/CUDA 相关 GPU 计算任务，进行算子和系统优化，提升训练与推理效率。要求具备较强代码能力，熟练掌握 C/C++ 或 Python，具备 CUDA 开发经验，熟悉 TVM、TensorRT、Tr...

研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术；根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案；挖掘海量数据，构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；具有3-4年深度学习平台研发经验；熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle；具有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验；有激光雷达经验；有深度学习顶会论文发表经验...

根据功能定义、性能指标及国内外法规要求，制定ADAS量产产品的道路测试方案与评价体系，并在测试执行后高效分析和解决问题；基于实车协同软硬件团队完成传感器布置与标定，搭建并使用数据采集系统；具备进度与风险控制意识，保障项目质量与进度；负责测试数据分析，基于数据推动自动驾驶功能和性能改进；直接对接客户，展示产品能力，与客户共同测试并定位问题，带领路测团队完成产品在欧洲的数据采集、测试与验证工作；负责路测团队发展与团队能力提升。

负责自动驾驶相关机器学习算法的工程化；与算法团队对接，参与框架设计与关键技术预研；负责SDK结构设计、关键模块开发与性能优化。要求计算机、软件工程、电子或通信相关专业硕士及以上学历，3年以上开发经验；熟悉Linux开发环境；具备扎实的C++工程开发能力，熟练使用开发调试及效率工具，并具备跨平台开发能力；有AI相关领域从业背景或熟练使用Python者优先。

负责自动驾驶相关机器学习算法的工程化；与算法团队对接，参与框架设计与关键技术预研；负责SDK结构设计、关键模块开发与性能优化。要求计算机、软件工程、电子或通信相关专业硕士及以上学历，3年以上开发经验；熟悉Linux开发环境；具备扎实的C++工程开发能力，熟练使用开发调试及效率工具，并具备跨平台开发能力；有AI相关领域从业背景或熟练使用Python者优先。

1. 负责开发和维护公司自研静态代码扫描工具，识别并自动修复软件中的潜在风险和缺陷；2. 开发和维护工具，自动为模块生成单元测试代码，提升测试覆盖率；3. 解决嵌入式平台上的各类崩溃问题，例如内存访问错误、线程安全问题和释放后使用（UAF）等。

1. 参与算法工程化及算法落地部署的工程优化；2. 与算法团队对接，参与框架设计和关键技术预研，并对核心算法进行实现与优化；3. 负责系统架构设计、关键模块开发及性能优化。

负责公司级AI应用平台、算法评测平台等核心系统的架构设计、技术选型与开发工作；深入理解算法、数据等业务场景，与算法工程师、产品经理紧密合作，将业务需求转化为高质量技术解决方案；负责后端服务的性能优化、稳定性保障和架构演进，确保系统高可用、高并发和可扩展；关注并研究MLOps、Serverless、容器化等前沿技术，并推动在实际工作中的应用。要求具备Python后端开发经验，熟悉异步IO、多进程/多线程、主流Python后端框架、关系型数...

定义并主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如 Transformer、Diffusion Model 等）选型到整体方案设计的关键决策；深入研发一线，解决长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等核心技术难题；推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，并对最终产品性能和用户体验负责；负责招聘、组建并带领端到端算法团队，营造开放、创新、高效的研发氛围。