训练优化工程师
负责智能驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等方式,大幅提升模型训练速度与效率;深入分析训练系统,定位并解决各层次性能瓶颈,持续提升训练效率,打造业界领先的训练系统,推进算法高效迭代。要求具备深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,掌握 C/C++、Python、CUDA 等编程语言,能够使用 PyTorch,熟悉 deepspeed、megatron 等模...
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负责智能驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等方式,大幅提升模型训练速度与效率;深入分析训练系统,定位并解决各层次性能瓶颈,持续提升训练效率,打造业界领先的训练系统,推进算法高效迭代。要求具备深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,掌握 C/C++、Python、CUDA 等编程语言,能够使用 PyTorch,熟悉 deepspeed、megatron 等模...
研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义,提供深度学习解决方案;挖掘海量数据并构建高效的数据自动标注系统。要求硕士及以上学历,计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业,AI 相关研究方向;具有 3-4 年深度学习平台研发经验;熟悉 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等至少一种深度学习框架;具备 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库开发经验;熟悉 Linux 应用...
定义并主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图,负责从模型架构选型(如 Transformer、Diffusion Model 等)到整体方案设计的关键决策;深入解决研发过程中的关键技术难题,如长尾场景处理、模型收敛性和部署效率;推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署,并对最终产品性能和用户体验负责;负责招聘、组建并领导端到端算法团队,营造开放、创新、高效的研发氛围。要求具备计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域背景,3...
负责无人驾驶规控算法车载框架的研发,包括但不限于:使用OOP、FP等技术对规控各模块进行抽象,对算法实现进行模块化改造,提升开发迭代效率;提升规控算法在各平台上的稳定性和性能;提高规控算法的调试与分析能力;对规控算法的实际车载运行状况进行监控和分析;应用多线程、异步等技术,降低规控算法延迟。要求计算机相关专业本科及以上学历,熟悉常见算法和数据结构;3年以上嵌入式系统或大型互联网分布式后台开发经验;熟练掌握C++,有OOP和FP等多种开发...
负责设计和实现智能驾驶相关的C++ SDK,确保其稳定性、可扩展性和高性能;负责分析和优化现有代码,提升性能和资源利用率;维护并解决量产项目中遇到的工程问题。要求本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业;至少3年以上C++开发经验,有智能驾驶或相关领域经验者优先;具备SDK开发经验,了解模型加载、预处理和后处理者优先;熟悉 CUDA 或 OpenCL;精通C++及现代C++标准(如 C++11/14/17);熟悉多线程编...
基于对ASPICE标准的深入理解,制定公司研发流程规范并推动落地;基于研发流程体系提出工具自动化需求,在符合ASPICE标准前提下提升研发迭代效率;参与量产项目全流程,制定质量计划、监督执行并解决质量问题;主导客户审核,包括售前定点前审核和项目阶段性客户审核,推动审核问题整改;组织ASPICE培训,为团队提供技术指导,强化全员质量意识;通过数据分析持续改进开发流程,提升效率、质量与风险管控能力。
作为客户项目AEB产品接口负责人,承接并沟通项目需求,输出产品项目文档,跟进产品开发进度,处理客户路测及量产问题,推动客户项目版本按时按质交付;基于主线产品定义客户项目功能应用层及定制化需求;负责AEB主线产品部分场景功能迭代,完成从产品设计到版本发布的闭环,包括结合市场发展、国内外法规、媒体测评及客户需求分析用户场景、梳理产品策略、撰写产品设计文档、明确功能细节与关键行为定义及关键指标设定,并将优秀的场景定义及KPI导入主线研发;协助...
作为客户项目AEB产品接口负责人,承接并沟通项目需求,输出产品项目文档,跟进产品开发进度,处理客户路测及量产问题,推动客户项目版本按时按质交付;基于主线产品定义客户项目功能应用层及定制化需求;负责AEB主线产品部分场景功能迭代,完成从产品设计到版本发布的闭环,包括结合市场发展、国内外法规、媒体测评及客户需求分析用户场景、梳理产品策略、撰写产品设计文档、明确功能细节与关键行为定义及关键指标设定,并将优秀的场景定义及KPI导入主线研发;协助...