岗位描述：负责公司产品成本核算工作，梳理适配代工生产模式的成本核算流程；核对不同存货类型下的采购成本、代工费、辅料费等各项生产费用，精准归集和分摊产品生产成本，为产品定价、盈利分析和成本管控提供核心数据支持。负责原材料、辅料、半成品、成品、呆滞物料等全维度存货账务处理，建立完善的财务维度存货台账；定期牵头开展存货盘点，核对账实差异，分析盘盈、盘亏、呆滞、损耗原因，出具盘点报告并跟进整改落地。负责原材料采购和代工服务采购的账务审核，核对采...

岗位描述：负责 StepFun 开发者社群的建立、发展与维护，打造围绕技术产品与平台的活跃、互助型开发者生态，通过技术交流、内容与活动提升开发者参与度与忠诚度，持续获得高质量反馈并推动产品创新与业务增长。制定并执行社群增长策略，扩大开发者覆盖与新增沉淀，建立可持续的拉新与回访机制；运营开发者社区、社群及内容栏目，形成稳定节奏与可复用内容资产，降低理解和上手成本；策划并落地可复制的线上线下项目，如 Workshop、AMA、Hackath...

岗位描述：作为 StepFun 面向外部开发者的技术代言人与桥梁，通过高质量技术传播与示范建立信任，通过降低上手门槛促进采纳，并通过持续反馈闭环推动产品与开发者体验迭代。持续产出可复用的技术内容与示例资产，包括教程、文章、演示和参考项目，围绕核心场景降低理解与上手成本；代表公司参与大会、Meetup、Webinar、直播等对外分享，建立稳定的技术形象与行业影响力；维护关键开发者关系，参与讨论与答疑，协同推进开源协作与贡献，包括 issu...

岗位描述：负责 Android 终端系统功耗问题的分析与深度优化，攻克疑难复杂功耗问题，提升设备续航能力；设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系，实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈；负责端侧功耗数据采集与上报，实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景数据，确保数据完整性与低开销；深入分析系统耗电行为，定位耗电瓶颈，设计并跨团队推进休眠唤醒优化、wakelock 滥用治理、后台异常行为治理等功耗优化策略；搭建功耗评估与监控体系，开发和设...

岗位描述：作为算法核心，负责将通用人工智能（AGI）能力垂直转化为服务钢铁生产、预测、调度及决策的专用智能引擎；领导团队对基座模型进行工业级微调（SFT）与知识对齐，构建钢铁行业垂直大模型；利用 RAG（检索增强生成）及 Agent 架构，将工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手；整合大模型跨模态能力，处理钢铁生产中的视频监控、传感器序列与文本指令，实现全流程闭环控制；协调技术资源，推动底层算力、框架迭代与业务需求高...

岗位描述：负责提升 LLM 的网络安全能力；负责 Agent Guardrails 的异常检测能力建设；负责 MaaS 业务中的反作弊、反爬虫等业务风控能力建设。 岗位要求：是 OpenClaw、Codex 等 Agent 的重度用户；985 本科及以上学历，具备头部互联网公司或 AI 公司在安全数据、安全算法或业务风控方向的工作经验；具备优秀的数据分析与算法建模能力，熟悉异常检测算法，并有丰富的编程竞赛（如 ACM）或数据竞赛（如 D...

岗位描述：设计并搭建 LLM 自动化评测框架，优化评测效率并提高易用性。推动大模型推理引擎与评测协同优化调优，构建 system2 范式下的评测基建。维护算法工程平台，结合 LLM 特性设计并构建数据、模型和测试架构。 岗位要求：熟悉 LLM 评测与推理流程，了解 LLM 前沿算法。具备 LLM 相关工程框架开发经验，了解前后端架构和数据库设计原理。熟练掌握 Python 程序设计语言，具备算法设计基础。有 ACM/ICPC 竞赛获奖或...

岗位描述：参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作，涵盖数据循环体系构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段对数据使用策略的系统性研究；深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径；参与构建世界领先的高性能通用推理大模型，并在多项客观评测指标中保持行业领先。 岗位要求：计算机、数学、人工智能等相关专业博士或优秀研究生；对数据有敏感度，熟悉开源社区各类数据来源，具备数据处理经验和认知；熟悉大模...

岗位描述：跟进学术界和企业界前沿的大模型评测基准，持续完善世界级 SOTA 模型的观测榜单，关注如 OpenAI、Anthropic 等发布的先进模型主要通过哪些榜单证明能力，涉及 AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista 等。开发评测基础设施，联合模型训练框架共同建设评测体系，保证评测体系能够与开源社区及头...

岗位描述：构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，包括基于 Docker 的任务设计；设计 Agent 执行环境，涵盖代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代...