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岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...
岗位描述：构建符合国际标准的企业模型全球部署与交付体系，制定多区域、跨时区的 SOP 与交付里程碑；主导客户在 AWS、Azure、GCP 等国际云平台及本地私有化环境的架构设计、多租户隔离部署及 RAG/Agent 系统的集成联调；深度理解并应对全球不同区域的数据隐私合规要求，在交付方案中落实数据跨境、本地化存储等安全基线；带领团队开发适配多地域、多语言环境的自动化部署与运维工具链，实现全球交付效率的规模化复制。 岗位要求：拥有计算机...
岗位描述：负责为海外企业客户提供生成式 AI 解决方案及商业化落地，提供技术咨询与支持，推动海外企业实现生成式 AI 创新与转型；对外与销售团队紧密协作，共同推进产品和解决方案的拓展及销售流程，包括商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计和项目交付，致力于帮助客户成功；对内与产品及研发部门沟通协作，理解行业变化，总结技术方案经验，推动解决方案落地与产品迭代。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业；具备3-5年企业应用...
岗位描述：负责为海外企业客户提供生成式 AI 解决方案及商业化落地，提供技术咨询与支持，推动海外企业实现生成式 AI 创新与转型；对外与销售团队紧密协作，共同推进产品和解决方案的拓展及销售流程，包括商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计和项目交付，致力于帮助客户成功；对内与产品及研发部门沟通协作，理解行业变化，总结技术方案经验，推动解决方案落地与产品迭代。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业；具备3-5年企业应用...
岗位描述：负责容器运行时及相关生态的运维与开发，参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景稳定运行。参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率。基于 Kubernetes、CRI 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller 等核心能力建设，支持大规模容器调度。持续推进系统可观测性与性能优化，完善工具链与开发体验...
岗位描述：参与 GLM 机器学习平台开发，构建面向大模型训练、评测与强化学习（RL）的下一代 Agent 基础设施；支撑大规模 Agent 训练、评测和迭代流程，与算法、训练、数据和平台团队紧密合作；参与将前沿模型能力转化为可规模化训练与验证系统的过程。 岗位要求：具备良好的编程能力和工程素养，能够独立设计并实现高质量、可维护的系统模块；至少熟练掌握 Golang、Rust、TypeScript 中一种语言；熟悉后端服务开发，理解并发编...
岗位描述：负责大规模预训练框架的研发、优化与维护，根据业务需求持续改进训练框架和训练策略，提升模型训练效率；分析并定位训练过程中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率与稳定性；跟进业界技术进展，持续同步并集成最新训练优化策略。 岗位要求：对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流 LLM 和 VLM 模型架构，并具备分布式训练经验；精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训...
岗位描述：该岗位包含三个方向。方向一为量化算法研究，负责通过模型量化、压缩与推理加速技术，降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 大规模部署；研发与改进 PTQ、QAT、混合精度量化等核心算法，针对 LLM/VLM 设计定制化量化方案；探索低比特量化、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术；开发并优化量化工具链，完成 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；跟踪前沿量化技术，通过论文复现与实验对比推动技术迭代。方向...
岗位描述：分析真实业务需求，针对不同 Coding Agent 应用场景设计评测与优化方案，提升模型在不同场景下的性能；持续跟进 LLM 代码生成前沿技术，探索基座模型在复杂代码生成任务上的评测与优化方法。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；具备数据构建以及大模型评测和优化经验，拥有优秀的代码能力、基础算法功底和较丰富的工程经验；具备优秀的逻辑思维能力，关注代码生成前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情；...
