岗位描述：负责某一车型自动驾驶功能完整落地的全生命周期项目管理，从功能定义、平台规划到车型适配、样车集成、验证及量产准备。推动车型适配相关工作，包括整车平台分析、电子电气架构对齐、传感器配置、计算平台集成、软件发布规划及整车级功能使能；协调软件、感知、规划、控制、系统工程、硬件、整车集成、测试和验证等跨职能工程团队；管理项目计划、里程碑、交付物、依赖关系及风险，覆盖内部工程团队、客户项目和供应商；定义并监督关键指标，如开发速度、发布节奏...

岗位描述：作为聚焦中国云服务提供商（CSP）的高级 GPU 与 AI 基础设施专家，担任 NVIDIA CSP SA 团队核心技术支柱，推动 GPU/AI 基础设施技术战略、系统级方案优化和高价值客户合作。与中国头部 CSP 紧密合作，响应其在大规模 AI 训练/推理、Agentic AI、游戏 AI 和分布式计算基础设施方面的关键需求，推动 NVIDIA GPU 软硬件栈的大规模部署和性能最大化，并连接本地工作负载演进需求与 NVID...

岗位描述：提升面向机器人、自动化和工业数字孪生的工程仿真技术栈在真实性、鲁棒性和实用价值方面的能力。该岗位聚焦可用于真实系统决策的仿真技术，而不仅是视觉效果，要求能够将模糊的现实世界行为抽象为可处理模型，选择适当保真度，依据数据验证模型，并在现代 AI 辅助加速计算环境中推动生产级实现。具体包括：设计和开发面向机器人、工业自动化和数字孪生的基于物理的仿真系统；与 PhysX、Newton、Omniverse、Isaac Sim 和 Is...

岗位描述：负责AI训练负载的性能分析与优化，深入硬件与软件栈各层，从GPU架构到底层驱动和深度学习框架，持续挖掘训练性能极限，并对硬件与软件路线图产生直接影响。具体工作包括：理解、分析、剖析并优化最先进硬件和软件平台上的AI与深度学习训练工作负载；从整体视角理解GPU上的训练性能，针对数十种前沿神经网络识别优先级并解决性能问题；在NVIDIA深度学习平台栈的多个层级实现可用于生产的软件，包括驱动和深度学习框架；在NVIDIA专有处理器与...

岗位描述：加入AI加速器团队，与战略客户紧密合作，实施并增强前沿AI工作负载，为高级AI部署和复杂分布式系统提供一线技术支持，帮助客户在不同环境中高效使用NVIDIA AI平台。具体工作包括：开发推动AI基础设施能力提升的创新解决方案，直接影响客户AI项目成功；在NCP和Neo Cloud平台上构建并部署定制AI方案，包括分布式训练、推理优化以及基于NVIDIA参考架构构建的MLOps流水线；作为战略NCP的主要技术接口，提供远程与现场...

岗位描述：在 NVIDIA Infrastructure Specialists 组织中担任高级服务交付经理，负责企业级数据中心环境的端到端项目交付，覆盖从战略对齐、方案设计到部署、稳定运行和生产交接的全生命周期；与客户、内部利益相关方和合作伙伴团队建立并维护长期可信的合作关系；理解高层及细节技术架构，推动技术讨论和关键决策，以形成最优解决方案设计；确保项目需求、交付物和文档符合 NVIDIA 质量标准并按时完成；面向客户高管和技术团队...

岗位描述：负责架构设计并集成系统级性能与功耗管理特性、控制器和策略，面向数据中心及客户端产品优化整体能效；通过原型验证、使用场景分析以及成本收益权衡，制定低功耗、低噪声和每瓦性能优化相关的功能路线图；与架构、ASIC、板级/平台、软件/固件及市场团队协作，推动设计决策并排查复杂问题；跟踪行业趋势和市场需求，并转化为前瞻性产品路线图；主导调试、制定规避方案，并支持芯片上电导入、验证、制造以及客户升级问题处理；利用 AI 技术增强性能预测模...

岗位描述：负责 NVIDIA 板卡团队的产品工程管理，推动高性能游戏、Quadro 和数据中心产品从设计导入到量产全过程。主导并协同公司内跨团队完成产品开发、持续设计改进、产品管理、良率提升以及制造流程优化，确保新项目以高质量、高良率和高成本效率成功落地。具体工作包括：负责产品良率管理，推动并确保产品工程实施；维护新老产品的制造方法、流程和运营；负责产品变更控制和建置管理；对产品失效进行调试并解决重点问题；评审项目设计和制造流程，识别潜...

岗位描述：负责在 NVIDIA 硅协同设计团队（SCG）中连接技术与管理，推动 AI 驱动效率提升项目的开发与落地。主导端到端 AI 自动化解决方案项目，以持续提升生产效率；负责项目计划、开发推进、进度安排和交付物管理，细致管理任务、依赖关系和关键突破，确保项目按期达成目标。负责 SCG AI 自动化功能开发全生命周期项目管理，包括数据采集与标注、实验、模型训练、评估、部署和监控，并重点关注可靠性、安全性和性能。参与关键设计评审，妥善管...

岗位描述：负责为芯片协同设计团队的 AI 驱动效率平台制定技术方向，并端到端交付支撑智能自动化生态的平台能力。该岗位将围绕生产级 AI 基础设施的全生命周期负责，涵盖平台战略制定、架构方向定义、基础设施投资决策，以及在芯片设计、方法学、验证和应用 AI 团队之间对齐路线图优先级。与各领域智能体开发团队合作，定义平台接口并接入新的智能体和技能。负责平台从设计、实现到长期生产运行的全流程，确保安全性、可靠性、性能和持续演进。主导跨职能影响的...