岗位描述：围绕公司战略方向，系统性挖掘、筛选并深度运营校企合作伙伴资源，推动院校教科研与公司产品、技术、市场能力深度融合，实现高校生态示范标杆打造、影响力扩张、用户价值提升及商业共赢，支撑公司业务增长与行业影响力提升。基于公司整体战略，如产品迭代、市场拓展、行业深耕等，研究行业趋势、竞对高校生态模式及潜在合作机会，输出高校生态合作框架，为公司长期高校生态建设的顶层设计提供支持。拓展高校合作渠道并挖掘商机，对接高校教学与科研资源，策划并落...

岗位描述：参与壁仞GPU芯片高性能软件栈的开发、优化和文档编写；负责高性能算子算法的设计、分析、评估与优化；参与硬件关键功能、精度和性能的研讨与评估；关注社区在芯片和大模型方向的最新动态，探索前沿技术在壁仞芯片上的落地。核心产出包括：推进软件栈Sutlass/SCCL的迭代开发、优化和文档编写，完善壁仞生态软件栈；负责TCore/CUB相关算子算法的设计、分析和评估，并与编译器团队合作提出优化方案，推动性能达标；在验证阶段挖掘硬件关键功...

岗位描述：从质量保障视角完善人工智能/深度学习产品软件的产品规格说明；制定软件测试策略和测试计划，并为各类软件组件及系统开发白盒测试、API测试和系统级测试；执行测试和脚本，验证软件功能、兼容性和性能等；通过测试与性能分析识别目标软件组件或复杂系统中的问题；收集并整理测试结果，与开发团队、市场团队、架构团队等共同评审；持续改进和增强软件质量保障策略、流程和工具。 岗位要求：计算机科学、软件工程、计算机工程等相关专业，本科及以上学历；具有...

岗位描述：负责AI模型算子的开发与优化；负责推理或训练模型的端到端调优；与软硬件架构师共同开展软件流程及架构探索；推动并解决跨团队性能问题。 岗位要求：计算机、电子信息类专业本科及以上学历；具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力；熟悉AI模型算子开发和优化；熟悉AI模型推理或训练场景的端到端优化；熟悉深度学习算法和主流AI模型，如RN50、BERT、GPT、LLaMA等；对计算机体系结构有深刻理解；精通Nsight Comput...

岗位描述：负责生产监控，在服务器整机、PCBA、PCB、结构件等相关领域，依据产品形态制定并执行质量管理策略，确保生产过程符合质量标准，及时发现并解决问题；处理市场反馈中的供应商相关质量问题，运用质量方法开展根因分析并持续推进产品质量改进；建设质量信息平台，对芯片、板卡、成品、市场等端到端质量数据进行监控与分析，识别潜在问题，提出改进建议并优化相关流程；与供应商及内部团队紧密协作，共同解决问题，保障项目顺利推进。 岗位要求：本科及以上学...

岗位描述：基于最新GPGPU/AI芯片产品，规划并开发诊断验证框架，使能SoC IP、计算核、卡间互连等各功能模块；基于该框架开发芯片测试所需的硅前、硅后系统级测试用例，并对关键模块和关键通路进行性能测试与分析；制定测试计划，在CModel、Emulator、Silicon平台上运行并调试测试用例，完成芯片功能、性能和压力测试；支持芯片回片后的bring-up及后续产品化阶段验证工作。 岗位要求：计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上...

岗位描述：研究和学习OCP及PCIe标准，与Design Leader合作制定板卡设计标准和解决方案；负责板卡电路设计与验证，确保项目进度、质量和成本目标达成；解决板级复杂疑难问题，持续提升设计能力；理解系统稳定性和可靠性相关内容，提升设计质量；与软件、SoC硬件团队协作解决系统级疑难问题；负责编写产品技术文档并为客户提供技术培训。 岗位要求：硕士研究生及以上学历，电子工程或计算机科学专业优先；三年及以上服务器板卡设计实践经验，有OAM...

岗位描述：制定硅后bring-up、硬件特性验证、电压频率profiling、功能稳定性测试，以及芯片级、板级、系统级可靠性测试等产品化计划与里程碑，并推动各事项按计划执行；制定板卡设计和仿真的计划与里程碑，推动按时完成设计及生产；及时打通供应链各生产环节信息，给出合理供应计划并推动执行；跨部门协调设计、测试、生产等资源，确保项目按计划推进；识别项目优先级，并据此跨项目协调资源，保障高优先级项目交付；管理项目预算，监督并控制项目成本；推...

岗位描述：研究和学习新的电源技术，调查有源VRM及无源器件供应商能力，选择合适的电源解决方案；与电源架构工程师合作，了解并归纳系统电源需求，确定电源设计方案；与硬件设计工程师合作完成电源设计，优化电源性能，降低成本并提高质量；管理电源器件供应商，确保电源设计和制造质量；定义电源测试计划，验证电源稳定性和电源完整性；创建技术设计文件，为客户提供技术指导。 岗位要求：硕士研究生及以上学历，电子工程或计算机科学专业优先；三年及以上电源设计实践...

岗位描述：作为深度学习框架工程师（性能优化），加入研发团队参与深度学习框架的开发和维护，负责前沿大语言模型等深度学习算法在特定硬件上的实现、优化与应用交付。1. 基于特定硬件与深度学习框架实现高效的深度学习算法和模型。2. 优化现有深度学习框架及分布式训练框架实现，提高计算效率和资源利用率。3. 参与深度学习框架的架构设计和代码审查。4. 与用户（算法工程师）紧密合作，理解需求并提供技术支持。5. 跟踪最新深度学习研究进展，并应用到实际...