岗位描述：该岗位负责亚马逊自有品牌的全链路质量管理，不仅涵盖传统质量保证，还包括从客户体验解读、供应商制造表现提升到内部端到端流程优化的完整质量价值链管理。通过分析客户评论评分、退货数据和反馈信号，识别质量趋势、挖掘根因，并将客户洞察转化为跨品类产品组合的可执行改进策略，覆盖耐用品、软商品和消费品。直接与供应商及制造现场合作，持续推动质量提升和生产效率优化，实施预防性措施并建设供应商能力，以实现规模化、稳定的高质量交付。打通客户与供应商...

岗位描述：负责领导 Rest of Asia（ROA）Global Selling 组织内的 PMO 职能，统筹服务中国台湾、韩国及东南亚卖家的产品、项目、数据智能和销售运营工作。作为 GS ROA 市场负责人的关键合作伙伴，围绕全球卖家体验进行规划与落地，通过产品化服务、AI 驱动解决方案、可扩展项目、数据洞察及有效的市场进入策略，推动卖家增长与成功。具体包括：识别 ROA 区域全球开店卖家分层与生命周期中的机会，建设新产品与服务以加...

岗位描述：负责设计和构建面向卖家的 AI 智能体，将团队已具备 AI 就绪能力的数据基础转化为面向亚马逊全球卖家的智能对话式体验。端到端负责智能体的智能层能力，包括建模、检索、评估和上线，并与应用科学家、数据工程师及 Seller Assistant 平台团队合作，将可信 AI 直接交付给卖家。具体工作包括：设计、构建并迭代面向卖家的 LLM 驱动 AI 智能体，帮助中国卖家拓展全球业务，并基于团队的数据基础和知识库进行推理；开发智能体...

岗位描述：负责合规领域 AI 产品的愿景、战略和路线图，打造既能保护客户、又能简化卖家合规流程并提升内部效率的 AI 解决方案。识别高价值业务机会，并将其转化为清晰的产品战略，统筹数据科学、工程、运营、业务相关方及外部合作伙伴推进执行。能够兼顾战略和落地层面工作，包括阐明长期产品方向、定义技术需求，并带领团队在快节奏环境中实现高质量上线。具体包括：负责合规领域 AI 产品的产品愿景、战略和路线图；识别并排序高影响力机会；设计并发布降低阻...

岗位描述：负责中国大陆及香港区域高价值企业客户的战略级账户制营销（ABM）项目，基于深度客户洞察设计并执行高影响力营销计划，将账户情报转化为个性化触达策略，以加速销售管道和收入增长。设计并执行 1:1 及 1:few 的 ABM 项目，与销售团队及跨职能团队紧密合作，交付面向重点企业客户的多渠道营销活动。通过意向数据、账户洞察及效果分析，推动与优先账户建立有意义的联系，并持续优化项目以实现可衡量的业务影响。端到端负责区域 ABM 项目执...

岗位描述：作为 AWS 企业支持团队中的技术客户经理（TAM），帮助各行业客户最大化 AWS 服务及生成式 AI 解决方案的价值，支持客户在 GenAI、AI/ML、计算、存储、数据库、大数据、应用层服务、网络、无服务器、部署、安全等多种技术方向上的创新与转型。该岗位并非销售岗位，而是作为客户的主要技术顾问和“客户之声”，服务从初创公司到财富 500 强企业的各类组织。作为企业客户成功的关键角色，为客户基于 AWS 平台开发应用和服务提...

岗位描述：定义推动全球卖家成功的 AI 产品愿景与战略，负责 AI 产品从创意构思、技术开发与实验，到上线、采用和持续迭代改进的端到端生命周期管理，确保业务目标、卖家需求与技术能力保持一致。制定并沟通产品需求，通过清晰文档和一致决策赢得工程、应用科学、设计、业务运营等跨职能利益相关方及外部合作伙伴的信任。牵头科学、工程和数据团队开展跨职能、跨区域协作，构建、评估并交付 AI 驱动产品；通过管理取舍、打通技术依赖、解决问题并维持严格实验标...

岗位描述：使用先进的统计学和机器学习技术，从复杂的大规模数据集中提取洞察；与业务/产品相关方及资深科学团队合作，识别以数据驱动改善卖家体验的战略机会，重点关注卖家经济学领域；向技术和非技术相关方沟通研究发现、结论和建议；持续跟进最新数据科学工具、技术与最佳实践，并推动其在组织内传播；设计并实现端到端的数据科学工作流，包括数据获取、清洗、模型开发、测试和部署；通过构建可用于分析、报告和机器学习场景的数据集，支持可扩展的自助式数据分析。 岗...

岗位描述：聚焦亚马逊物流（FBA）入库物流产品解决方案的开发与执行，与全球产品团队和各站点团队紧密合作，构建可改善业务结果和卖家体验的物流解决方案，并推动高影响力项目持续提升卖家增长与盈利能力。深入研究所负责的卖家体验细分领域，成为该领域专家，定义理想卖家体验并识别改进机会。基于研究洞察，开发新的产品、功能或项目化服务，改善卖家体验并加速业务增长；制定市场推广策略并推动产品成功上线和采用。清晰定义并传达产品需求，争取内部利益相关方和外部...

岗位描述：负责制定并推动全球开店卖家分层及全生命周期的 AI 产品战略，利用生成式 AI 和机器学习技术打造创新产品与服务，帮助卖家增长并优化亚马逊内部工作流，持续跟进产品上线后的效果与成功。将复杂的 AI/ML 能力转化为直观易用的产品体验，清晰定义产品需求，在技术可行性、用户需求和业务影响之间取得平衡。与内部利益相关方及外部合作伙伴（包括数据科学家和机器学习工程师）协作并建立信任，共同设计和对齐 AI 驱动的系统解决方案。与技术团队...