岗位描述：负责并主导产品全生命周期内多个产品线的质量相关工作；作为运营供应商质量团队成员，核心职责是与供应商建立稳定合作关系，协同供应商处理问题与投诉，并作为供应商声音向内部团队反馈；负责制造商现场工厂质量管理，包括 NPI 和量产阶段；确保制造商符合 NVIDIA 产品质量要求；定期开展供应商审核，评估其对质量标准的符合情况并识别改进机会；主导并推动问题解决与根因分析，处理制造商质量问题；建立并维护供应商绩效指标和评分卡，跟踪和监督供...

岗位描述：负责快速周转/NPI 物料组织中的物料管理与供应计划工作，在动态且快节奏的环境中支持新产品导入。与工程项目管理团队紧密合作，理解新产品构建需求，支持验证和认证板卡所需物料，包括物料切换、样品交付、偏差放行等工程请求。管理影响 CTB（可开工）状态的建置缺料问题，并与物料支持团队合作进行供应风险缓解。与 GCM、工程、制造等跨职能团队高效沟通协作，确保 NPI 物料需求与建置时间表一致，并利用数据分析识别和解决潜在障碍。推动持续...

岗位描述：加入 NVIDIA 基础设施、规划与流程团队，推动 AI 在公司各类工程工作流中的落地应用。与图形处理器、移动处理器、深度学习、人工智能和无人驾驶汽车等多个团队协作，围绕基础设施和软件开发流程需求，利用大语言模型和智能体 AI 构建端到端的软件工程自动化工具与解决方案，提升工程师整体生产力。负责在软件开发生命周期各阶段开发和实施解决方案，以提高开发效率、加快反馈闭环并提升发布可靠性。设计、开发和部署 AI 智能体，用于自动化软...

岗位描述：负责 NVIDIA 中国区 NCCL 团队的技术与团队管理，带领、培养并扩大工程团队，统筹从规划、优先级管理、质量控制到性能结果的端到端执行；与客户和研究人员沟通，理解其使用场景与需求；与工程、项目管理、产品管理及合作伙伴协作，共同定义产品路线图；参与功能设计与实现；持续审视并识别流程、基础设施和工程实践中的改进机会，确保团队以高效、透明的方式交付；推动面向深度学习与高性能计算的大规模 GPU 通信库与平台能力建设。 岗位要求...

岗位描述：加入亚洲供应链团队，负责关键品类供应商产能爬坡与工厂导入，重点关注光模块和 CPO 组件；与全球品类管理团队合作，制定并执行满足新产品导入与爬坡需求的供应商产能计划；端到端负责关键品类的工厂执行，推动并跟踪关键运营指标，包括产线准备情况、产能爬坡、制造数据验证（周期时间、吞吐、良率）、设备 OEE 与开机率、劳动力资源准备以及物料可用性；针对由品类管理团队或管理层识别出的关键及受限品类，主导供应商现场爬坡执行，在产能稳定且产品...

岗位描述：负责围绕 AI 与 HPC 场景中的计算挑战开展研发工作，重点聚焦 LLM 推理与训练加速、网络通信与数据传输优化等方向；参与 SGLang、vLLM 等开源推理框架的开发，包括功能与算子开发、性能优化以及模型支持，并与开源社区协作；开发并优化面向 LLM 负载的 KV cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复用，以提升推理效率；推进分布式训练中的计算性能研发，探索性能优化的方法与技术；研究...

岗位描述：负责领导上海机器人软件工程团队，推动面向 Physical AI 机器人（如人形机器人）的仿真优先开发、真实世界部署和持续学习；带领、指导并培养高绩效机器人软件工程师团队；主导复杂机器人上学习策略真实部署相关项目的定义、规划与执行；亲自参与实时软件栈的开发、实现与部署；营造创新与协作文化，支持原型开发、开源发布、专利和论文等工作；与产品、硬件和软件团队合作，将工程成果转化为有影响力的产品；支持团队成员职业发展、绩效管理和人才招...

岗位描述：加入硬件基础设施团队，建设新一代基础设施，用于承载高可用、可扩展的 Web 服务、开发环境、代码仓库、数据库、数据流和数据可视化框架。参与面向硬件与软件多个团队使用的 Web 应用和服务的完整生命周期，包括开发、测试和部署。与团队成员和内部客户紧密合作，理解其流程、需求和痛点。设计高效且易用的接口，服务全球数百名工程师。构建可靠、可扩展、易维护的微服务系统。 岗位要求：具备 8 年以上交付可靠、可扩展服务和应用的经验，拥有计算...

岗位描述：作为 AI Networking Research 团队高级架构师，围绕加速网络与 AI 数据中心建设探索技术挑战，研究用于优化 AI 工作负载、AI 系统通信与加速的新型传输功能和语义；增强 NVIDIA 面向 AI 工作负载加速的 GPU 网络产品能力，如 NVIDIA Dynamo、NVIDIA NIXL、NVIDIA UCX，并使其适配 AI 工作负载的独特需求；协同设计 GPU、DPU 或互连等硬件特性，加速数据移动...

岗位描述：与销售、商务拓展和 CPM 团队合作，将 NVIDIA 技术引入指定客户并推动业务增长；主导基于 Kubernetes 的 Agentic AI 与 Agentic RL 负载基础设施方案设计、开发与优化，解决大规模并发沙箱调度、毫秒级弹性、安全隔离和全场景交互环境支持等核心问题；与中国主要云服务商紧密合作，理解其 Agentic AI/RL 业务需求，提供专业 K8s 技术指导，并结合 NVIDIA AI Enterpris...