岗位描述：加入智谱多模态大模型团队，从事音频算法研究、训练与应用，具体业务包括 Omni 音频理解、同声传译、视频与音频联合生成等；探索语音与音频技术前沿方向，研究音频理解、音频表征、音视频联合生成的新范式；负责模型的多机多卡训练、高性能推理、数据集构建及评测系统搭建等工作。团队专注于多模态基座模型与生成模型研发，持续推进视觉语言、多模态生成、OCR 与文档解析等前沿技术创新。 岗位要求：自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关...

岗位描述：加入智谱多模态大模型团队，参与多模态基座模型与生成模型相关研究与开发。团队专注于推动视觉语言大模型在认知、推理及生成方向的突破，具备从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，已推出 GLM-V、GLM-Image、CogView、CogVideo 等系列模型，并持续推进多模态生成、OCR 与文档解析等前沿方向的技术创新与开源工作。 岗位要求：机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；具备较强的算法开发能力，熟悉常用机...

岗位描述：团队专注于视觉语言大模型认知与推理能力突破，负责多模态基座模型研发，覆盖视觉语言模型与多模态生成模型，并已推出 GLM-V、GLM-Image、CogView、CogVideo 等系列模型。岗位将参与先进多模态大模型的设计与训练，包括图像、视频的理解与生成；搭建并优化多模态大模型自动化数据通路，提升模型基础能力和下游任务效果；优化模型训练过程，包括预训练、微调、偏好对齐等；探索多模态理解相关前沿算法，如数据合成、模型自我迭代等...

岗位描述：跟进 LLM Agent 前沿技术，持续探索并实现 General Agent、Coding Agent、Long-running Agent 等复杂 Agentic 场景下的基座模型设计、评测与优化方案，提升基模在各类 Agentic 场景中的性能；分析真实业务需求，针对性构建基座模型在复杂 Agentic 任务中的评测与优化方法；持续优化内部评测平台对各类复杂 Agentic 任务的支持能力。 岗位要求：本科及以上学历，计...

岗位描述：协助架构师完成客户需求访谈与调研，梳理业务痛点；聚焦零售行业，沉淀门店、私域、品牌运营等行业 knowhow，输出行业分析和需求梳理材料，并以结构化逻辑拆解业务诉求；结合 OpenClaw 能力与零售业务场景输出 AI 行业解决方案，平衡技术可行性与业务落地价值；参与项目 POC 和简易原型开发，使用 Python 或 Java 完成基础接口调试、数据处理和 Demo 搭建；撰写售前材料，支持客户沟通及招投标全流程工作；跟进大...

岗位描述：参与 Prompt 调优及垂直领域 Benchmark 构建，完成用户场景下 Prompt 的设计和评测工作；参与客户模型落地的 PoC 设计，并基于 Python、Typescript、Go 等语言进行实现；参与客户大模型技术选型评估与产品方案设计工作；参与大模型应用领域相关产品技术方案的研究与创新，开展竞品调研和分析，支持业务快速迭代。 岗位要求：本科及以上学历，热爱 AI，愿意使用 AI 改变既有工作方式；具备良好的逻辑...

岗位描述：参与客户沟通，深入挖掘场景需求，结合大模型能力完成产品方案设计；系统性学习和掌握 AI coding 相关技术，基于用户场景完成产品及 Demo 的设计与评测；参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案的质量与性能；参与大模型应用领域相关产品技术方案的研究与创新，开展竞品调研和分析，支持业务快速迭代。岗位强调长期培养，希望实习生能够完整跟进真实项目，沉淀可复用的实战经验，要求可稳定实习 12 个月以上。 岗位...

岗位描述：参与 Agent/智能体开发平台的产品工作，包括智能体平台需求设计、场景化智能体设计与搭建、评测等；与平台内外部用户沟通，了解需求和反馈，并转化为产品需求与功能方案；定期开展市场研究和竞品分析，了解市场趋势并推动产品差异化。 岗位要求：要求本科及以上学历，计算机、产品设计、心理学等相关专业优先；对 ToB 领域应用系统和 AI 大模型项目感兴趣或有相关经验，如智能对话、搜索推荐等；了解大模型、智能体、Agent 等相关 AI...

岗位描述：负责 AI 产品的用户体验设计和优化，与设计、研发团队合作，提升产品易用性和用户满意度；跟踪行业趋势和技术发展，分析用户反馈和数据，制定并推动改进计划；负责产品方向规划与需求文档撰写，并推动功能落地上线及后续迭代；根据用户数据持续优化智能体效果，制定评测标准；协调跨部门资源，保障产品开发进度和质量。 岗位要求：要求具备计算机科学、人机交互、产品设计或相关领域本科及以上学历；有 AI 产品经验者优先；具备良好的数据分析能力，能够...

岗位描述：参与构建面向 AutoResearch 与 AI4Science 的 Research Skill 系统；从学术论文、GitHub、实验数据与预训练数据中提取并结构化实验流程（workflow）、预处理流程（preprocessing pipeline）、评测协议（evaluation protocol）、baseline 与 failure cases 等信息；参与构建 Research Asset / Skill 数据体系...