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岗位描述：主要负责为 CRISP 客户提供全面的技术售前支持；作为 NVIDIA 解决方案架构团队成员，担任 NVIDIA 与客户之间的核心技术专家；面向 NVIDIA 最重要的战略客户，围绕软硬件方案推动端到端技术解决方案落地，并基于产品策略为业务团队和工程团队提供专业建议；与销售团队合作，向客户介绍 NVIDIA 技术与产品；作为客户负责人推动产品导入，并将客户反馈带回产品团队；通过私有或公开研讨会详细展示 NVIDIA 的产品与解...
岗位描述：负责面向中国市场推动 NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）培训与认证项目在 Agentic AI、Physical/Industrial AI 和 AI Factory 方向的开发者赋能工作。跟踪中国市场的技术趋势和市场反馈，并将洞察转化为本地化培训重点和行动计划；将学习路径与培训内容嵌入开发者技术平台和社区，提升 NVIDIA 培训与认证的自然渗透和采用；与市场、技术、业务及合作伙伴团队协作...
岗位描述：在 NVIDIA AI 软件质量保障团队中，负责定义、开发并执行测试，以验证 NVIDIA AI 软件及 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理等多种 AI 场景下的稳健性与性能；与多个 AI 产品团队协作，参与新产品开发、复杂测试计划推导与优化，以及 GPU 计算平台工作流程改进；与全球跨职能团队紧密合作，理解测试需求并对产品质量负责；规划、设计、执行、汇报并自动化测试计划、测试用例和测试报告；管理缺陷生命...
岗位描述：在 NVIDIA 深度学习软件质量保障团队中，负责定义、开发并执行测试，以验证 NVIDIA 深度学习软件及 GPU 基础设施在自动驾驶、医疗、语音识别、自然语言处理等多种 AI 场景下的稳健性与性能；与多个 AI 产品团队协作，参与新产品开发、复杂测试计划推导与优化，以及 GPU 计算平台工作流程改进；与全球跨职能团队紧密合作，理解测试需求并对产品质量负责；规划、设计、执行、报告并自动化测试计划、测试用例和测试报告；管理缺陷...
岗位描述：使用并开发 AI 驱动工具，使软件测试更加智能、高效和有效；提升测试用例生成、缺陷检测、不稳定测试分析、回归测试和测试覆盖率优化能力；与产品、工程及跨职能团队协作，评审需求并制定测试策略；制定测试计划，设计并执行测试用例，输出质量状态、风险、缺陷和测试结果；针对云原生系统开展功能、性能、故障注入、可靠性和回归测试；实现测试用例自动化并建设可扩展的测试框架；管理缺陷生命周期，复现客户问题并验证修复结果。 岗位要求：计算机科学、工...
岗位描述：使用并开发 AI 驱动工具，使软件测试更加智能、高效和有效；提升测试用例生成、缺陷检测、不稳定测试分析、回归测试和测试覆盖率优化能力；与产品、工程及跨职能团队协作，评审需求并制定测试策略；制定测试计划，设计并执行测试用例，输出质量状态、风险、缺陷和测试结果；针对云原生系统开展功能、性能、故障注入、可靠性和回归测试；实现测试用例自动化并建设可扩展的测试框架；管理缺陷生命周期，复现客户问题并验证修复结果。 岗位要求：计算机科学、工...
岗位描述：面向中国工业界与科研社区，推动 NVIDIA GPU 加速计算解决方案在 AI、机器学习、深度学习、生成式 AI、Agentic AI 等场景中的集成与落地，并支持构建多云、混合云及本地化解决方案。作为技术型业务拓展和加速计算平台布道者，服务研究者与开发者社区，理解社区需求、分析技术请求、集成新方案或扩展现有方案、共同设计可复制的解决方案，并联合界定 AI4S、生成式 AI、Agentic AI、Physical AI 等项目...
岗位描述：参与 NVIDIA 自动驾驶技术的开发与产品化，和跨职能工程团队协作，将各子系统成果集成到 NVIDIA DRIVE 软件平台中，并满足或超越相关 NVIDIA 与汽车行业标准和规范。该岗位将与前端和后端开发、DevOps 工程师及机器学习专家协作，构建处于当前 AI 前沿的应用与智能体。主要工作包括：参与从 AI 智能体、Web API 和软件架构设计，到实现、测试和部署的完整开发与发布生命周期；与优秀工程师共同构建并维护下...
岗位描述：与深度学习编译器工程师紧密合作，负责并持续演进支撑 NVIDIA 深度学习编译器技术栈开发生命周期的 CI/CD 基础设施。设计并运营可扩展的 CI 系统，在多样化 GPU 与加速器环境中编排机器学习工作负载，提供可靠的正确性与性能信号，并作为 CI 健康度、新项目接入和新架构导入的主要技术接口。具体包括：构建、维护并改进支持 NVIDIA 深度学习编译器栈在 GPU 与加速器环境下开发、验证和发布的 CI 基础设施；通过减少...
