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工业大模型算法负责人

上海/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:作为算法核心,负责将通用人工智能(AGI)能力垂直转化为服务钢铁生产、预测、调度及决策的专用智能引擎;领导团队对基座模型进行工业级微调(SFT)与知识对齐,构建钢铁行业垂直大模型;利用 RAG(检索增强生成)及 Agent 架构,将工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手;整合大模型跨模态能力,处理钢铁生产中的视频监控、传感器序列与文本指令,实现全流程闭环控制;协调技术资源,推动底层算力、框架迭代与业务需求高...

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安全算法工程师

上海/算法/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:负责提升 LLM 的网络安全能力;负责 Agent Guardrails 的异常检测能力建设;负责 MaaS 业务中的反作弊、反爬虫等业务风控能力建设。 岗位要求:是 OpenClaw、Codex 等 Agent 的重度用户;985 本科及以上学历,具备头部互联网公司或 AI 公司在安全数据、安全算法或业务风控方向的工作经验;具备优秀的数据分析与算法建模能力,熟悉异常检测算法,并有丰富的编程竞赛(如 ACM)或数据竞赛(如 D...

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大模型评测算法工程师

北京/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:设计并搭建 LLM 自动化评测框架,优化评测效率并提高易用性。推动大模型推理引擎与评测协同优化调优,构建 system2 范式下的评测基建。维护算法工程平台,结合 LLM 特性设计并构建数据、模型和测试架构。 岗位要求:熟悉 LLM 评测与推理流程,了解 LLM 前沿算法。具备 LLM 相关工程框架开发经验,了解前后端架构和数据库设计原理。熟练掌握 Python 程序设计语言,具备算法设计基础。有 ACM/ICPC 竞赛获奖或...

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大语言模型后训练算法研究员

北京/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系构建,以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段对数据使用策略的系统性研究;深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型,并在多项客观评测指标中保持行业领先。 岗位要求:计算机、数学、人工智能等相关专业博士或优秀研究生;对数据有敏感度,熟悉开源社区各类数据来源,具备数据处理经验和认知;熟悉大模...

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大模型评测工程师

北京/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:跟进学术界和企业界前沿的大模型评测基准,持续完善世界级 SOTA 模型的观测榜单,关注如 OpenAI、Anthropic 等发布的先进模型主要通过哪些榜单证明能力,涉及 AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista 等。开发评测基础设施,联合模型训练框架共同建设评测体系,保证评测体系能够与开源社区及头...

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大模型评测基建工程师

北京 / 上海 / 其他/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:构建真实工作场景与代码任务 Benchmark,包括基于 Docker 的任务设计;设计 Agent 执行环境,涵盖代码运行、测试与结果验证;研发 CodeAgent 框架,实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环;构建 Agent Runtime,包括工具调用、环境管理与执行状态控制;搭建可扩展的多模型对比评测系统,优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率;推动研究能力向工程系统转化,支持模型与 Agent 的快速迭代...

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大模型评测/数据算法工程师

北京/算法/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:跟进学术界和企业界前沿的大模型评测基准,持续完善世界级 SOTA 模型观测榜单,关注 OpenAI、Anthropic 等主流模型在 AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista、charXiv-Reasoning 等榜单上的能力表现;建设可与开源社区及头部闭源模型对比的评测体系,完善点对点对齐机制,保...

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大模型训练框架工程师(预训练方向)

北京 / 上海 / 其他/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:负责深度学习训练框架研发,包括框架内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化,定位并修复框架底层问题;负责大模型分布式训练系统研发,设计并优化数据并行(DP)、张量并行(TP)、流水线并行(PP)、序列并行(SP)、专家并行(MoE)、ZeRO/FSDP 等并行策略,提升超大规模模型训练效率;负责大模型训练性能优化,包括 CUDA Kernel 优化、通信优化、显存优化、低精度训练、激活重计算(Checkpoint)等,持续提升训...

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大模型训练引擎优化工程师

上海/人工智能/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:负责大模型后训练阶段训练引擎相关系统建设与性能优化,重点面向 SFT、RL 等训练场景,提升训练效率、资源利用率、稳定性与训推一致性。具体包括:负责后训练阶段 SFT、RL 等训练引擎建设与分布式训练性能优化,支撑不同后训练任务的高效接入、稳定运行与规模化迭代;负责低精度训练能力建设,提升低精度训练场景下的效率、精度与稳定性;负责长上下文训练能力建设,支撑长序列后训练任务的高效训练;负责后训练中的训推协同优化,提升 RL 等场...

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大模型策略产品经理

北京/产品经理/500-999人/互联网 / AI / 软件/社会招聘

岗位描述:对模型趋势和实际使用场景(如 coding)有敏感度;负责推动模型效果在各类产品中的最大化发挥。 岗位要求:对模型趋势和实际使用场景(coding)有 sense;能够为模型效果在各种产品上的最大化发挥负责。

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