岗位描述：负责执行测试用例，验证 NVIDIA GPU 通信库，包括 NCCL、NVSHMEM、UCX、GDRCopy、GPUDirect RDMA 等；负责测试用例自动化及自动化脚本维护；与开发、产品经理、市场及工程团队协作，制定测试计划并实施验证；协助软件质量保障测试框架的架构设计、方案制定与落地实现；负责提升代码覆盖率并优化代码复杂度。 岗位要求：计算机科学、电子工程、计算机工程或相关专业本科及以上学历，或具备同等经验；具有 5...

岗位描述：面向中国工业界与科研社区，推动 NVIDIA GPU 加速计算解决方案在不同科学领域 AI、机器学习、深度学习，尤其是生成式 AI 与 Agentic AI 场景中的集成与落地，构建多云、混合云及本地部署的综合解决方案。该岗位兼具技术商务拓展与加速计算平台布道职责，面向研究者与开发者社区开展支持工作。需要理解社区需求，分析技术请求，集成新方案或扩展现有方案，共同设计可复用架构方案，联合定义 AI4S、GAI、Agentic A...

岗位描述：面向中国工业界与科研社区，推动 NVIDIA GPU 加速计算解决方案在不同科学领域 AI、机器学习、深度学习，尤其是生成式 AI 与 Agentic AI 场景中的集成与落地，构建多云、混合云及本地部署的综合解决方案。该岗位兼具技术商务拓展与加速计算平台布道职责，面向研究者与开发者社区开展支持工作。需要理解社区需求，分析技术请求，集成新方案或扩展现有方案，共同设计可复用架构方案，联合定义 AI4S、GAI、Agentic A...

岗位描述：利用并开发AI驱动工具，让软件测试更智能、更高效、更具效果。具体包括：改进测试用例生成、缺陷检测、不稳定测试分析、回归测试和测试覆盖率优化；与产品、工程及跨职能团队合作，评审需求并制定测试策略；编写测试计划，设计并执行测试用例，报告质量状态、风险、缺陷和测试结果；针对云原生系统开展功能、性能、故障注入、可靠性和回归测试；推进测试用例自动化并建设可扩展测试框架；管理缺陷生命周期，复现客户问题并验证修复效果。 岗位要求：计算机科学...

岗位描述：加入 NVIDIA 基础设施、规划与流程团队，推动 AI 在公司各类工程工作流中的落地应用。与图形处理器、移动处理器、深度学习、人工智能和无人驾驶汽车等多个团队协作，围绕基础设施和软件开发流程需求，利用大语言模型和智能体 AI 构建端到端的软件工程自动化工具与解决方案，提升工程师整体生产力。负责在软件开发生命周期各阶段开发和实施解决方案，以提高开发效率、加快反馈闭环并提升发布可靠性。设计、开发和部署 AI 智能体，用于自动化软...

岗位描述：加入 NVIDIA 以太网交换机 SONiC 网络操作系统团队，作为软件验证工程师与负责 SONiC NOS 的开发和架构团队紧密协作，深入理解 NVIDIA 产品与技术。参与 NVIDIA SONiC 研发团队，为全球 SONiC 社区贡献代码。设计并实现健壮、可维护、高效的自动化测试套件。与在 SONiC 社区具有丰富经验的团队协作，使用持续集成系统和回归工具，完成构建自动化、测试执行、测试报告生成、故障隔离分类以及回归劣...

岗位描述：负责 NVIDIA 中国区 NCCL 团队的技术与团队管理，带领、培养并扩大工程团队，统筹从规划、优先级管理、质量控制到性能结果的端到端执行；与客户和研究人员沟通，理解其使用场景与需求；与工程、项目管理、产品管理及合作伙伴协作，共同定义产品路线图；参与功能设计与实现；持续审视并识别流程、基础设施和工程实践中的改进机会，确保团队以高效、透明的方式交付；推动面向深度学习与高性能计算的大规模 GPU 通信库与平台能力建设。 岗位要求...

岗位描述：作为 GPU Foundations Developer Tools 团队成员，参与底层库开发，帮助开发者使用工具对其系统和应用进行调试、性能分析与诊断；围绕 NVIDIA 硬件性能分析能力以及 Nsight 工具和基础库进行创新开发，支持下一代数据中心规模的加速计算。与跨职能团队合作，为 NVIDIA GPU 设计、实现并验证性能指标；开发并改进 GPU 性能分析数据采集方法；定义、发明并增强 GPU Profiling 库...

岗位描述：加入计算系统架构团队，聚焦 GPU 计算与内存子系统，探索现代 GPU 架构中的复杂跨单元特性。团队作为芯片功能安全保障的重要环节，通过随机生成测试并在多种预硅全芯片平台上运行和调试，发现硬件功能缺陷，形成完整的 GPU 全芯片视角并推动创新。具体包括：探索与处理和存储相关的创新型 GPU 组成方式及新型系统功能；与 GPU 架构设计人员协作，制定有指导性的与随机化的功能测试计划，以获得良好覆盖率；创新性开发并改进测试生成的基...

岗位描述：面向芯片设计与自动化基础设施，创新、开发并集成AI解决方案，重构围绕AI构建的芯片工具链。负责设计和实现基于AI/LLM的系统，提升半导体验证环境中的硅后验证、自动化和工作流效率；与跨职能工程团队合作，识别AI集成和性能优化机会；评估新兴框架、架构与工具，推动全组织范围内由人工智能驱动的效率提升；建立并维护数据驱动指标，用于量化AI影响、识别性能差距并推动系统持续优化。从概念到部署全程推动方案落地，提升工作流的效率、可扩展性和...