岗位描述：需具备技术背景和对模型趋势的敏感度，负责为模型效果提供输入、反馈与评测，并与 toB 团队及效果产品经理配合；能够输出策略与洞察，确保模型工程化后效果不打折；理解模型能力、工程化过程与用户痛点，负责数据回流与 benchmark 设定。 岗位要求：需具备技术背景；对模型趋势有较强 sense；能够与 toB 团队及效果产品经理协同工作；能够基于模型效果输出策略与洞察；理解模型能力、工程化和用户痛点，并能负责数据回流与 benc...

岗位描述：负责多模态大数据处理链路的开发与优化；设计、开发和维护基于 Spark、Ray 的大规模自动化 ETL Pipeline，处理 PB 级多模态图文数据；优化图文数据的准确性与丰富度，以提升多模态模型能力上限；参与 VLM 数据管理与处理基础设施的开发与设计。 岗位要求：计算机、大数据相关专业，本科及以上学历；具备扎实的代码能力，熟悉 Python，熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理；熟悉 Linux 环境，能编写...

岗位描述：参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点，优化 GPU 计算流程，打造业内领先的高效 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法-系统协同优化方案，提升整体推理效率。团队技术氛围浓厚，提供充足的 GPU 计算资源和具有挑战性的技术场景，可深入参与大模型推理优化及前沿技术研究。 岗位要求：计算机、电子、自动化、软件...

岗位描述：负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度。工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；建设分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路；持续优化系统吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题；参与 Age...

岗位描述：负责大模型后训练相关系统建设，包括但不限于训练/推理引擎效率优化、大规模RL训练效率优化、系统稳定性优化、算法与工程协同设计，以及前沿方向的自动化研究等。具体包括：构建基础训练/推理引擎，保障精度并进行效率优化；推进低精度训练与推理效率优化以及训推一致性建设；设计和优化大规模RL框架，面向下一代长程任务训练进行深度优化；开展稳定性建设，提升大规模训练过程中的容错定位与恢复效率；通过算法/工程co-design共同优化系统易用性...

岗位描述：负责模型架构（Model Architecture）的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构改进，以及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动相关技术的规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计并迭代通用智能的评估和观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型的代码、数学、Reasoning能力，系统性增强模型能力，...

岗位描述：参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现，重点攻关模型在复杂视觉场景下的代码生成能力，让模型不仅能看懂页面，还能写出页面，覆盖从设计稿到可运行前端代码的端到端链路。推动多模态模型的通用工具使用能力建设，使模型能够基于视觉输入调用 Python 工具、搜索工具、文件操作等通用工具链，实现从视觉理解到工具编排的闭环，支撑真实场景下的复杂任务自动化。跟踪学术界与工业界前沿进展，方向包括但不限于鲁棒视觉表征与视觉特征...

岗位描述：深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动AI价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系，快速迭代模型性能，以满足业务需求；持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新，涵盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等领域。 岗位要求：在多模态大模型训练和应用等领域有实际开发和从业经验者优先；具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌...

岗位描述：参与前沿算法的开发和训练、推理工作，从算法与工程联合调优的角度解决实际算法工程问题；参与国产等多元芯片的导入和适配开发，解决多元芯片与算法适配中的工程问题；与公司算法团队深度合作，开展多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新。 岗位要求：熟练使用 Python 和 PyTorch 训练框架，熟悉 Megatron、vLLM、SGLang、Comfy、FSDP 等实现原理者优先；能够跟踪前沿算法方案，并独立完成算法实现；拥有多...

岗位描述：面向制造业（钢铁）场景开展垂类大模型微调工作；通过“大模型 + Agent + Skill”复刻行业专家经验，推动行业智能化落地；工作内容涉及 Agentic 强化学习方向探索；依托公司基础模型能力和平台支撑，面向真实 ToB 场景对接钢铁制造业客户，解决实际降本增效问题。 岗位要求：岗位信息未单独列出明确任职资格，重点要求候选人能够围绕制造业垂类场景开展大模型微调，理解大模型、Agent 与 Skill 的组合落地方式，并参...