岗位描述：负责 Step Platform 的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费及收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，...

岗位描述：深入理解内容安全业务，收集并梳理各方需求，定义和规划内容安全解决方案；负责解决方案整体框架设计，包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准，确保方案兼顾技术前瞻性与落地可行性；推动项目从概念到应用的全流程落地，协调数据、算法、工程团队紧密协作，确保各环节按时高质量交付；主导数据收集、清洗、标注和预处理，确保训练数据准确反映复杂业务场景；协同算法和工程团队开展模型训练、验证和测试，监控训练过程并及时调整训练策略；建立面向业务效果...

岗位描述：参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进，支撑多类业务场景下的安全运行环境需求；负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设；参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化；持续提升平台在性能、稳定性、弹性、安全性和资源利用率方面的表现；参与大规模场景下的系统问题定位、性能分析、容量规划和成本优化；与业务、安全、基础架构等团队协作，推动基础设施能力在生产环境中稳定落地。...

负责Android手机WiFi框架的开发与维护；负责WiFi基础功能（扫描、选网、连接、漫游、热点、P2P等）相关问题分析与体验优化；负责Android/Linux网络问题分析、解决和性能优化，研究并跟进内核网络协议栈与算法演进，对新技术和新功能进行评估与开发；深入研究行业领先的WiFi互联互通技术方案，挖掘其中的创新机会。

岗位描述：以加速 Post-Train 端到端组织迭代效率为核心目标，让研究员能够更快地跑实验、更稳地出结果、更低成本地验证想法。参与构建和持续优化 Post-Train 训推框架，提升基建易用性，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题。深入训练与推理全链路，围绕显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标开展训推效率优化，缩短实验周期，提升资源利用率。构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动...

岗位描述：聚焦提升智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力，增强Working Agent在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等实际场景中的可用性。探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成，构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据，以提升智能体规划与多工具编排能力；构建Working Agent基础能力，包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行；构建多模态智能体，融合文本、图像、...

岗位描述：分析和解决 NFC 相关应用的 ANR、NE 等稳定性问题。分析并处理测试、产线等部门上报的 NFC 功能与性能问题。深入理解并调试 NCI 协议，确保 NFC 功能正确实现。与软件开发、测试和产品管理等跨职能团队合作，确保 NFC 功能顺利集成和发布。负责 UWB 相关功能的开发和问题处理。参与公司 UWB 芯片选型与方案评估。负责 UWB 功能算法的移植、开发与优化，提升响应速度和抗干扰能力，保证功能稳定可靠。跟踪 UWB...

岗位描述：面向 GUI Agent 方向开展研究，目标是赋能视觉语言大模型通过操作电脑、手机屏幕与真实世界交互。针对 GUI Agent 场景，设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展模型能力边界。探索下一代多模态训练范式，包括但不限于 Reward Model、多轮强化学习、多智能体强化学习算法（Multi Turn / Multi Agent RL）和强化学习预训练方法等前沿方向。参与构建通用人工智能能力，确保模型除评测指标外，...

岗位描述：负责 AI Coding / Coding Agent 产品方向的设计与全栈开发；定义 Agent 在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑；与算法团队深度协同，推动模型能力快速产品化与体验迭代；从开发者体验视角持续优化 Coding、任务完成质量与协作效率；探索下一代 AI 驱动的软件研发范式与工程工作流。 岗位要求：具备优秀工程能力，熟悉 TypeScript、Python、Go 等技术栈；具备较强产品判断力，对...

岗位描述：负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升代码预训练、中程训练等阶段的数据质量；研究预训练小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题。负责探索深度推理技术，研究 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws，参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程，探索线上代码补全数据到 RL 过程的数据飞轮。专注于代码强化学习中的奖励模型（Rewar...